OpenCV基礎篇之影象的DFT頻域變換
二維影象的DFT(離散傅立葉變換),
影象的頻域表示的是什麼含義呢?又有什麼用途呢?影象的頻率是表徵影象中灰度變化劇烈程度的指標,是灰度在平面空間上的梯度。影象的邊緣部分是突變部分,變化較快,因此反應在頻域上是高頻分量;影象的噪聲大部分情況下是高頻部分;影象大部分平緩的灰度變化部分則為低頻分量。也就是說,傅立葉變換提供另外一個角度來觀察影象,可以將影象從灰度分佈轉化到頻率分佈上來觀察影象的特徵。
頻域在影象處理中,就我所知的用途主要在兩方面:影象壓縮和影象去噪。關於這兩點將在下面給出圖片DFT的變換結果後說明。
有關DFT的更多性質請參考胡廣書教授的《數字訊號處理》教材。
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