HIVE瞭解及SQL基礎命令
hive（資料倉庫工具）
Hive是一個數據倉庫基礎工具在Hadoop中用來處理結構化資料。它架構在Hadoop之上，總歸為大資料，並使得查詢和分析方便。並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行執行。術語“大資料”是大型資料集，其中包括體積龐大，高速，以及各種由與日俱增的資料的集合。使用傳統的資料管理系統，它是難以加工大型資料。因此，Apache軟體基金會推出了一款名為Hadoop的解決大資料管理和處理難題的框架。
SQL
結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，是一種資料庫查詢和程式設計語言，用於存取資料以及查詢、更新和管理關係資料庫系統；同時也是資料庫指令碼檔案的副檔名。
結構化查詢語言是高階的非過程化程式語言，允許使用者在高層資料結構上工作。它不要求使用者指定對資料的存放方法，也不需要使用者瞭解具體的資料存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為資料輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以巢狀，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
常見SQL命令
SELECT 語句
作用：用於從表中選取資料，結果被儲存在一個結果表中
語法：select 列名稱 from 表名稱
舉例：select LastName from Person 或 select * from Person
WHERE 子句
作用：如需有條件地從表中選取資料，可將 WHERE 子句新增到 SELECT 語句
語法：SELECT 列名稱 FROM 表名稱WHERE 列 運算子 值
舉例：SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='John'
ORDER BY 語句
作用：ORDER BY 語句用於根據指定的列對結果集進行排序，預設按照升序對記錄進行排序；如需按照降序，可使用DESC關鍵字
舉例：ORDER BY SELECT LastName, FirstName FROM Persons ORDER BY FirstName
SELECT DISTINCT
作用：關鍵字DISTINCT 用於返回唯一不同的值
語法：SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱
舉例：要從Company列中僅選取唯一不同的值，
SELECTDISTINCT Company FROM Orders
AND 和 OR 運算子
作用: AND 和 OR 可在 WHERE 子語句中把兩個或多個條件結合起來。
如果第一個條件和第二個條件都成立，則 AND 運算子顯示一條記錄。
如果第一個條件和第二個條件中只要有一個成立，則 OR 運算子顯示一條記錄
舉例：使用 AND 來顯示所有姓為 "Carter" 並且名為 "Thomas" 的人
SELECT* FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
SUM() 函式
作用：SUM 函式返回數值列的總數（總額）
語法：SELECT SUM(column_name) FROM table_name
舉例：
我們希望查詢 "OrderPrice" 欄位的總數
SELECTSUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
GROUP BY 語句
“GroupBy”從字面意義上理解就是根據“By”指定的規則對資料進行分組，所謂的分組就是將一個“資料集”劃分成若干個“小區域”，然後針對若干個“小區域”進行資料處理
舉例：
select類別, sum(數量) as 數量之和fromA
groupby 類別
返回結果如下表，實際上就是分類彙總。
例項介紹：
1. 從persona_data_info 表中，查詢job_id=279 的每個gender類別的人數總和
select gender,sum(persona_count) from persona_data_info where job_id=279 group by gender;
2. 從persona_data_city ,persona_city_map兩個表中查詢job_id=279且citycode= map.code
SELECTjob_id,citycode,persona_count,province,region,city_level FROM persona_data_city,persona_city_map where job_id=279 AND persona_data_city.citycode =persona_city_map.`code`;