（kubernetes）k8s入門、單機版安裝、kuberctl指令、k8s服務例項。

阿新 • • 發佈：2019-01-07

k8s中文文件

k8s概念比較多，有什麼概念的疑惑的推薦看k8s中文文件。

me的環境

作業系統：centos7
docker：1.12.6

環境跟me的不一致？不要慌，基本大部分操作都是行的通的。

還慌？那就直接用網頁線上版的kubernets吧

kubernets單機版安裝部署

kubernetes部署算是有一定門檻的。為了不從入門到放棄，推薦一開始安裝單機版作為入門熟悉kubectl指令、瞭解工作原理。

安裝流程，切換成root

1.關閉centos自帶的防火牆

# systemctl disable firewalld


# systemctl stop firewalld  


2.安裝etcd和kubernetes軟體（會自動安裝docker）

# yum install -y etcd kubernetes

修改兩處配置
1. Docker配置檔案/etc/sysconfig/docker, OPTIONS=’–selinux-enabled=false –insecure-registry gcr.io’
1. Kubernetes apiservce配置檔案/etc/kubernetes/apiserver,把–admission_control引數鐘的ServiceAccount刪除

啟動所有服務

# systemctl start etcd
# systemctl start docker 

# systemctl start kube-apiserver
# systemctl start kube-controller-manager
# systemctl start kube-scheduler
# systemctl start kubelet
# systemctl start kube-proxy

初入門小例項

部署nginx服務
```
$ kubectl run my-nginx --image=nginx --port=80
$ kubectl get pod  # 檢視pod
```
發現pod狀態無論多久都是處於pending。READY欄位一直是0/1,服務部署失敗的原因是”中國牆“的問題導致無法下載pod啟動時需要的谷歌映象，所以我們得間接的建立所需的映象。

補充： Pending狀態表示API Server已經建立Pod，但Pod內還有一個或者多個容器沒有建立，或者正在下載映象的過程。詳細的參考Pod宣告週期和重啟策略

建立gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0映象

$ docker pull googlecontainer/pause-amd64:3.0
$ docker tag googlecontainer/pause-amd64:3.0 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0

kubernets指令

例項流程

# 檢視版本
$ kubectl  version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"5", GitVersion:"v1.5.2", GitCommit:"269f928217957e7126dc87e6adfa82242bfe5b1e", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2017-07-03T15:31:10Z", GoVersion:"go1.7.4", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"5", GitVersion:"v1.5.2", GitCommit:"269f928217957e7126dc87e6adfa82242bfe5b1e", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2017-07-03T15:31:10Z", GoVersion:"go1.7.4", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

# 顯示叢集資訊
$ kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at http://localhost:8080
To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.

# 檢視叢集中有幾個Node
$ kubectl get nodes
NAME        STATUS    AGE
127.0.0.1   Ready     18h

# 執行一個映象
$ kubectl run my-nginx --image=nginx --replicas=2 --port=80
deployment "my-nginx" created

# 檢視pod
$ kubectl  get pods
NAME                       READY     STATUS              RESTARTS   AGE
my-nginx-379829228-cwlbb   0/1       ContainerCreating   0          20s
my-nginx-379829228-czk6w   1/1       Running             0          20s

# 檢視服務詳情資訊
$ kubectl  describe pod my-nginx-379829228-cwlbb

# 檢視已部署
$ kubectl  get deployments
NAME       DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-nginx   2         2         2            2           3m

# 刪除pod
$ kubectl delete pod my-nginx-379829228-cwlbb
pod "my-nginx-379829228-cwlbb" deleted

# 再次檢視pod，發現由於replicas機制，pod又生成一個新的
$ kubectl  get pods
NAME                       READY     STATUS              RESTARTS   AGE
my-nginx-379829228-czk6w   1/1       Running             0          11m
my-nginx-379829228-gjd7d   0/1       ContainerCreating   0          5s

# 刪除部署的my-nginx服務。徹底刪除pod
$ kubectl delete deployment my-nginx
deployment "my-nginx" deleted

對比docker命令

k8s的學習路線基本都是從docker[容器]到k8s的，因此兩個對比理解有助於記憶

# docker run
$ docker run -d -e DOMAIN=cluster --name my-nginx -p 80:80 nginx
$ kubectl run my-nginx --image=nginx --port=80 --env="DOMAIN=cluster"

# docker ps 
$ docker ps 
$ kubectl get pods

# docker exec
$ docker exec [容器id] ls
$ kubectl exec [pod_id] ls

# docker exec 互動式
$ docker exec -it [容器id] /bin/sh
$ kubectl exec -it [pod_id] -- /bin/sh

# docker info
$ docker info 
$ kubectl cluster-info

重要名詞

名詞	翻譯
Namespace	名稱空間
Endpoint	服務端點
Controller Manager	管理控制中心
Replication	副本控制器

yaml檔案管理服務

用yaml檔案來建立服務


# vi nginx.yaml


piVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: my-nginx
spec:
replicas: 3
template:
  metadata:
    labels:
      app: nginx
  spec:
    containers:
    - name: nginx
      image: nginx:1.7.9
      ports:
      - containerPort: 80

啟動管理服務


# 根據yaml檔案建立服務

$ kubectl create -f nginx.yaml 
deployment "my-nginx" created

# 檢視deployment

$ kubectl get deployments
NAME       DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-nginx   3         3         3            3           6s

# 檢視Pod

$ kubectl get pod
NAME                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
my-nginx-4087004473-dtrjp   1/1       Running   0          7s
my-nginx-4087004473-jz80p   1/1       Running   0          7s
my-nginx-4087004473-wh576   1/1       Running   0          7s

# 根據yaml檔案刪除服務

$ kubectl delete -f nginx.yaml 
deployment "my-nginx" deleted

$ kubectl get pod
No resources found.
$ kubectl get deployment
No resources found.

Service

到此，我們部署一個nginx服務

$ kubectl run my-nginx --image=nginx --port=80

# 建立一個service 且將其暴露到叢集外可供訪問

$ kubectl expose deployment/my-nginx --type="NodePort" --port 80
service "my-nginx" exposed

# 此時service列表多個my-nginx服務

$ kubectl get services
NAME         CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes   10.254.0.1       <none>        443/TCP        7d
my-nginx     10.254.255.103   <nodes>       80:32589/TCP   7s

宿主主機內訪問該服務

這裡寫圖片描述

同網段的機器訪問該服務

這裡寫圖片描述

deployments

# 執行nginx映象
$ kubectl run my-nginx --image=nginx --port=80
# 互動式 shell 的方式執行 pod
$ kubectl run -i --tty my-nginx --image=nginx --port=80 -- sh
# 連結到執行中的容器
$ kubectl attach my-nginx-532658988-10kxd -i

# 檢視deployment
$ kubectl get deployments
NAME       DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-nginx   1         1         1            1           25m
# 擴充套件10個副本
$ kubectl scale deployment my-nginx --replicas=10
deployment "my-nginx" scaled
$ kubectl scale  deployment/my-nginx --replicas=10 # 作用效果等同上一條命令 
deployment "my-nginx" scaled
# 再次顯示deployment
$ kubectl get deployments
NAME       DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-nginx   10        10        10           1           26m
$ kubectl get pods
NAME                       READY     STATUS    RESTARTS   AGE
my-nginx-379829228-38hkg   1/1       Running   0          5m
my-nginx-379829228-7j15l   1/1       Running   0          31m
my-nginx-379829228-c8mt3   1/1       Running   0          5m
my-nginx-379829228-f6mm8   1/1       Running   0          5m
my-nginx-379829228-q1rj0   1/1       Running   0          5m
my-nginx-379829228-qg7lf   1/1       Running   0          5m
my-nginx-379829228-rjfbq   1/1       Running   0          5m
my-nginx-379829228-v581r   1/1       Running   0          5m
my-nginx-379829228-wh49w   1/1       Running   0          5m
my-nginx-379829228-wpn98   1/1       Running   0          5m

# 縮擴到1個副本
$ kubectl scale  deployment/my-nginx --replicas=1
deployment "my-nginx" scaled
$ kubectl scale deployment my-nginx --replicas=1   # 作用效果等同上一條命令

deployment的更新回滾

這裡寫圖片描述

$ kubectl create -f nginx.yaml
$ kubectl get pod
NAME                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
my-nginx-4087004473-4xj74   1/1       Running   0          3m
my-nginx-4087004473-jkptq   1/1       Running   0          3m
my-nginx-4087004473-m55s1   1/1       Running   0          3m
$ kubectl get deployment
NAME       DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-nginx   3         3         3            3           4m
# 更新應用的映象從1.7.9版本——>1.9.1
$ kubectl set image deployment/my-nginx nginx=nginx:1.9.1
deployment "my-nginx" image updated
# 確認是否更新成功
$ kubectl rollout status deployment/my-nginx
deployment "my-nginx" successfully rolled out
# 回滾到上一代版本
$ kubectl rollout undo deployment/my-nginx
deployment "my-nginx" rolled back

ConfigMap-容器應用的配置管理

應用部署的一個最佳實踐是將應用所需配置資訊和程式進行分離，一則程式可以更好的複用，二則能靈活的更改配置從而實現其他功能。

使用configMap替代環境變數

以yaml檔案方式建立ConfigMap

# vi special-config.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: special-config
  namespace: default
data:
  special.how: very
  special.type: charm

# vi env-config.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: env-config
  namespace: default
data:
  log_level: INFO

可以在Pod中這樣使用ConfigMap

# vi configMap.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: nginx
      command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
      env:
        - name: SPECIAL_LEVEL_KEY   #定義環境變數名稱
          valueFrom:       #key"special.how"對應的值
            configMapKeyRef:
              name: special-config #環境變數的值
              key: special.how
        - name: SPECIAL_TYPE_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: special-config
              key: special.type
  restartPolicy: Never

啟動等一系列操作

$ kubectl create -f special-config.yaml
configmap "special-config" created
$ kubectl create -f env-config.yaml
configmap "env-config" created
# 檢視ConfigMap
$ kubectl get configmaps
NAME             DATA      AGE
env-config       1         38m
special-config   2         39m
# 讓我們看一下建立的ConfigMap
$  kubectl describe configmap env-config
Name:       env-config
Namespace:  default
Labels:     <none>
Annotations:    <none>

Data
====
log_level:  4 bytes

# 檢視ConfigMap鍵的值
$ kubectl get configmaps env-config -o yaml
apiVersion: v1
data:
  log_level: INFO
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: 2017-11-30T07:29:49Z
  name: env-config
  namespace: default
  resourceVersion: "285268"
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/configmaps/env-config
  uid: 3f473adf-d5a0-11e7-9830-0800275ae9e7

$ kubectl create -f configMap.yaml
pod "dapi-test-pod" created
# 檢視pod，狀態ContainerCreating
$ kubectl get pod
NAME            READY     STATUS              RESTARTS   AGE
dapi-test-pod   0/1       ContainerCreating   0          3s
# 隔一段時間再檢視pod,發現並沒有返回什麼
$  kubectl get pod
# 顯示所有的許可權檢視pod
$ kubectl get pod --show-all
NAME            READY     STATUS      RESTARTS   AGE
dapi-test-pod   0/1       Completed   0          1m
# 檢視詳情
$ kubectl describe pod dapi-test-pod
Name:       dapi-test-pod
Namespace:  default
Node:       127.0.0.1/127.0.0.1
Start Time: Thu, 30 Nov 2017 15:32:00 +0800
Labels:     <none>
Status:     Succeeded
IP:     
Controllers:    <none>
Containers:
  test-container:
    Container ID:   docker://1ba533f43ee60c02e03dafb7bcb8495fc12264aaab229872df0b289a3c1b9976
    Image:      nginx
    Image ID:       docker-pullable://docker.io/nginx@sha256:b81f317384d7388708a498555c28a7cce778a8f291d90021208b3eba3fe74887
    Port:       
    Command:
      /bin/sh
      -c
      env
    State:      Terminated
      Reason:       Completed
      Exit Code:    0
      Started:      Thu, 30 Nov 2017 15:32:25 +0800
      Finished:     Thu, 30 Nov 2017 15:32:25 +0800
    Ready:      False
    Restart Count:  0
    Volume Mounts:  <none>
    Environment Variables:
      SPECIAL_LEVEL_KEY:    <set to the key 'special.how' of config map 'special-config'>
      SPECIAL_TYPE_KEY:     <set to the key 'special.type' of config map 'special-config'>
Conditions:
  Type      Status
  Initialized   True 
  Ready     False 
  PodScheduled  True 
No volumes.
QoS Class:  BestEffort
Tolerations:    <none>
Events:
  FirstSeen LastSeen    Count   From            SubObjectPath           Type        Reason          Message
  --------- --------    -----   ----            -------------           --------    ------          -------
  3m        3m      1   {default-scheduler }                    Normal      Scheduled       Successfully assigned dapi-test-pod to 127.0.0.1
  3m        3m      1   {kubelet 127.0.0.1} spec.containers{test-container} Normal      Pulling         pulling image "nginx"
  3m        2m      2   {kubelet 127.0.0.1}                 Warning     MissingClusterDNS   kubelet does not have ClusterDNS IP configured and cannot create Pod using "ClusterFirst" policy. Falling back to DNSDefault policy.
  2m        2m      1   {kubelet 127.0.0.1} spec.containers{test-container} Normal      Pulled          Successfully pulled image "nginx"
  2m        2m      1   {kubelet 127.0.0.1} spec.containers{test-container} Normal      Created         Created container with docker id 1ba533f43ee6; Security:[seccomp=unconfined]
  2m        2m      1   {kubelet 127.0.0.1} spec.containers{test-container} Normal      Started         Started container with docker id 1ba533f43ee6
# 可知container started 成功，進一步檢視日誌
$ docker logs 1ba
KUBERNETES_SERVICE_PORT=443
KUBERNETES_PORT=tcp://10.254.0.1:443
MY_SERVICE_PORT_80_TCP=tcp://10.254.110.249:80
MY_SERVICE_PORT_443_TCP_ADDR=10.254.110.249
HOSTNAME=dapi-test-pod
MY_SERVICE_PORT_443_TCP_PORT=443
HOME=/root
MY_SERVICE_PORT_443_TCP_PROTO=tcp
MY_SERVICE_SERVICE_PORT_HTTP=80
SPECIAL_TYPE_KEY=charm
MY_SERVICE_SERVICE_PORT_HTTPS=443
MY_SERVICE_PORT_443_TCP=tcp://10.254.110.249:443
MY_SERVICE_SERVICE_HOST=10.254.110.249
KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR=10.254.0.1
NGINX_VERSION=1.13.7-1~stretch
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT=443
NJS_VERSION=1.13.7.0.1.15-1~stretch
KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO=tcp
MY_SERVICE_SERVICE_PORT=80
MY_SERVICE_PORT=tcp://10.254.110.249:80
SPECIAL_LEVEL_KEY=very
MY_SERVICE_PORT_80_TCP_ADDR=10.254.110.249
KUBERNETES_PORT_443_TCP=tcp://10.254.0.1:443
KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS=443
KUBERNETES_SERVICE_HOST=10.254.0.1
MY_SERVICE_PORT_80_TCP_PORT=80
PWD=/
MY_SERVICE_PORT_80_TCP_PROTO=tcp

ConfigMap的限制條件

ConfigMap必須在Pod之前建立才能被使用。
ConfigMap可以定義其屬於哪個Namspece，只有在同一個Namespace中的pod才能引用。

刪除Pod

有時候deployment、rs、rc、services都為0，但是Pod確存在著。則重啟kubelet服務即可。

$ systemctl restart kubelet

補充

# 列出當前節點名
kubectl get node
NAME        STATUS    AGE
127.0.0.1   Ready     6d
# 已知當前節點名為127.0.0.1,用如下命令即可獲得該節點上所有執行節點
$ curl localhost:8080/api/v1/proxy/nodes/127.0.0.1/pods
{"kind":"PodList","apiVersion":"v1","metadata":{},"items":null}

我們最好不要越過RC而直接建立Pod,因為Replication Controller會通過RC管理Pod副本。實現自動建立、補足、替換、刪除Pod副本，大大提高系統的容災能力

重新排程(Rescheduling)
彈性伸縮(Scaling)
滾動更新(Rolling Updates)

報錯

$ sudo kubectl create -f file.yaml
YAML error: found character that cannot start any token 
# or
error:yaml: line 15: found a tab character that violate indentation

#file.yaml不可用tab鍵來空格

Kubernetes（k8s）入門、單機版安裝、kuberctl指令、k8s服務實例

單機版 nbsp href Kubernete net 實例 http itl 安裝 https://blog.csdn.net/qq_34701586/article/details/78732470Kubernetes（k8s）入門、

（kubernetes）k8s入門、單機版安裝、kuberctl指令、k8s服務例項。

k8s中文文件 k8s概念比較多，有什麼概念的疑惑的推薦看k8s中文文件。 me的環境作業系統：centos7 docker：1.12.6 環境跟me的不一致？不要慌，基本大部分操作都是行的通的。還慌？那就直接用網頁線上版

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（Kubernetes）k8s和docker的關係

使用 Kubernetes，你可以快速、高效地滿足使用者以下的需求：快速精準地部署應用程式即時伸縮你的應用程式無縫展現新特徵限制硬體用量僅為所需資源我們的目標是培育一個工具和元件的生態系統，以減緩在公有云或私有云中執行的程式的壓力。 Kubernete

Spark (Python版) 零基礎學習筆記（一）—— 快速入門

由於Scala才剛剛開始學習，還是對python更為熟悉，因此在這記錄一下自己的學習過程，主要內容來自於spark的官方幫助文件，這一節的地址為：文章主要是翻譯了文件的內容，但也在裡邊加入了一些自己在實際操作中遇到的問題及解決的方案，和一些補充的小知識，一起學習。環境

centos7 單機版安裝Redis4.0.11及開機自啟（超級簡單）

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《SpringBoot實戰第四版》讀書筆記（四）-- SpringCloud入門

1、現階段，單塊式架構師一份程式碼，部署和伸縮都是基於單個單元進行的，優點在於易於部署，但是面臨著可用性低、伸縮性差、集中釋出的生命週期以及違反單一功能原則。這就是SpringCloud的優勢所在，微服務的出現解決了這個問題。2、微服務將按照邊界拆分成單個服務，體現出分散式的

MVVM架構模式入門（三）MVVM模式的常用框架：MVVM Light輕量級、Prism重量級等等

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kettle教程（1）簡單入門、kettle簡單插入與更新。開啟kettle

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【數據庫】9.0 MySQL入門學習（九）——獲得數據庫和表的信息、日期計算、查詢

編輯輸入 3.0 dog tro ron 學習後來 spec 1.0 SELECT語句用來從數據表中檢索信息。 SELECT what_to_select FROM which_table WHERE conditions_to_satisfy; what_to_s

最簡單的fastdfs教程|Centos下fastdfs安裝教程（單機版安裝）《一》

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（讀後感）C++ Primer(第四版) 第三章快速入門標準庫型別

之所以稱為抽象型別，是因為我們在使用時不用關心它們是如何表示的，只需要知道這些抽象型別支援哪些操作就可以了。字串與標準庫string型別不是同一型別。 cin >> s, 如果輸入 hello world，只會把hello存到s中去，因為標準輸入會讀取字串直

（一）通道白解-一起了解什麼是通道、蒙版、快速蒙版、向量蒙版

通道白解-一起了解什麼是通道、蒙版、快速蒙版、向量蒙版I （敬請期待第二章，Alpha通道深究：選區透明度）通道這東西，許多初學者都會覺得頭痛，不知從何入手。理由很簡單，根本就不知道通道能用來幹嘛，怎麼學？學了用在何處？懂得通道的人也一樣頭痛，不知道怎麼去解釋這個概念，

（kubernetes）k8s入門、單機版安裝、kuberctl指令、k8s服務例項。

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me的環境

kubernets單機版安裝部署

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修改兩處配置

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deployments

deployment的更新回滾

ConfigMap-容器應用的配置管理

使用configMap替代環境變數

ConfigMap的限制條件

刪除Pod

補充

我們最好不要越過RC而直接建立Pod,因為Replication Controller會通過RC管理Pod副本。實現自動建立、補足、替換、刪除Pod副本，大大提高系統的容災能力

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