轉自：http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/53606897

前言

我們知道，圖片標註主要是用來建立自己的資料集，方便進行深度學習訓練。本篇部落格將推薦一款十分好用的圖片標註工具LabelImg，重點介紹其安裝以及使用的過程。

在此感謝原作者在Github所做的貢獻，博主發現軟體一直在更新，各位小夥伴可以關注其最新版本。這款工具是全圖形介面，用Python和Qt寫的，最牛的是其標註資訊可以直接轉化成為XML檔案，與PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一樣的。

PS.作者在5月更新了程式碼，現在最新的版本號是1.3.0，博主親測，原始碼在Windows 10和Ubuntu 16.04上執行正常。

Ubuntu原始碼安裝

由於Ubuntu系統自帶python，這款軟體在Ubuntu環境下的安裝是最方便的。軟體要求python版本在2.6以上，同時需要PyQt和lxml的支援。

$ sudo apt-get install pyqt4-dev-tools # 安裝PyQt4
$ sudo pip install lxml # 安裝lxml，如果報錯，可以試試下面語句
$ sudo apt-get install python-lxml

$ git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
$ cd labelImg
$ make all
$ ./labelImg.py # 或者 python labelImg.py
 

# 作者新加的命令模式（應該只適用於最新github程式碼）
$ ./labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE] 

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Ubuntu pip安裝

作者最近（2017.05）增添的一種安裝方式，使用Python的pip工具安裝，感覺更方便了，博主暫未測試。

$ pip install labelImg
$ labelImg
$ labelImg [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

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Windows環境下安裝

由於Windows不像Linux那樣自帶Python，所以安裝過程要稍微麻煩一些，重點是解決Python的安裝問題。

安裝Anaconda 4.2.0

這裡選擇安裝Anaconda，它是一款十分好用的python整合安裝環境，主要是方便擴充套件包管理。具體介紹可參考這篇部落格 。首先從官網下載最新的版本，這裡我下載的是64位的python2.7版本。然後雙擊安裝，一般點選“for all person”，然後安裝到系統預設位置即可。安裝成功後建議在環境變數path裡面增加一條“C:\Program Files\Anaconda2”

安裝PyQt包

開啟命令列視窗，輸入conda list ，會列出所有預裝的python擴充套件包，可以看到裡面已經有了lxml，但是缺少PyQt。命令列輸入conda install pyqt=4 ,等待一會即可完成PyQt4的安裝。

下載原始碼並執行

在原作者的github下載原始碼壓縮包，解壓可得到名為labelImg-master的資料夾，進入該資料夾，在空白處使用“Shift+滑鼠右鍵”，進入當前目錄的命令列視窗，依次輸入下面語句即可開啟軟體。

pyrcc4 -o resources.py resources.qrc
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

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使用方法

• 修改預設的XML檔案儲存位置，使用快捷鍵“Ctrl+R”，改為自定義位置，這裡的路徑一定不能包含中文，否則無法儲存。

• 原始碼資料夾中使用notepad++開啟data/predefined_classes.txt，修改預設類別，比如改成person、car、motorcycle三個類別。

• “Open Dir”開啟圖片資料夾，選擇第一張圖片開始進行標註，使用“Create RectBox”或者“Ctrl+N”開始畫框，單擊結束畫框，再雙擊選擇類別。完成一張圖片後點擊“Save”儲存，此時XML檔案已經儲存到本地了。點選“Next Image”轉到下一張圖片。

• 標註過程中可隨時返回進行修改，後儲存的檔案會覆蓋之前的。

• 完成標註後開啟XML檔案，發現確實和PASCAL VOC所用格式一樣。

後續說明

• 原作者也釋出了打包好的軟體，包括Windows和Linux平臺，無需編譯，可以直接執行，不願意折騰的朋友可以使用這個版本，直接下載最新的版本即可（目前是1.3.2）。LabelImg打包版本 （PS.Linux版本如果提示許可權問題，可加sudo）

• 最近有人執行Github的原始碼版本時，總是遇到各種錯誤（參見評論區），個人感覺是作者的更新出了問題，這裡提供一份之前版本的原始碼，親測可用，LabelImg可執行版（原始碼）。使用方法：解壓後，執行./labelimg.py 命令。

• 官方下載地址可能被牆，提供1.3.0打包版本（之後的版本暫未測試）：百度雲