為什麼要優化：
     隨著實際專案的啟動，資料庫經過一段時間的執行，最初的資料庫設定，會與實際資料庫執行效能

會有一些差異，這時我們就需要做一個優化調整。

資料庫優化這個課題較大，可分為四大類：
       》主機效能
       》記憶體使用效能
       》網路傳輸效能
       》SQL語句執行效能【軟體工程師】


下面列出一些資料庫SQL優化方案：


（01）選擇最有效率的表名順序（筆試常考）
      資料庫的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，
      FROM子句中寫在最後的表將被最先處理，
      在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表放在最後，
      如果有3個以上的表連線查詢,那就需要選擇那個被其他表所引用的表放在最後。
      例如：查詢員工的編號，姓名，工資，工資等級，部門名
      select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
      from salgrade,dept,emp
      where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and

salgrade.hisal)          
      1)如果三個表是完全無關係的話，將記錄和列名最少的表，寫在最後，然後依次類推
      2)如果三個表是有關係的話，將引用最多的表，放在最後，然後依次類推


（02）WHERE子句中的連線順序（筆試常考）  
      資料庫採用自右而左的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連線必須寫在其他WHERE條件

之左,
      那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的之右。  
      例如：查詢員工的編號，姓名，工資，部門名  
      select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
      from emp,dept
      where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)   
      
（03）SELECT子句中避免使用*號
      資料庫在解析的過程中,會將*依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢資料字典完成的，這

意味著將耗費更多的時間
      select empno,ename from emp;

（04）用TRUNCATE替代DELETE
   
（05）儘量多使用COMMIT
      因為COMMIT會釋放回滾點

（06）用WHERE子句替換HAVING子句
      WHERE先執行，HAVING後執行
     
（07）多使用內部函式提高SQL效率
     
（08）使用表的別名
      salgrade s
     
（09）使用列的別名
      ename e