大家做ETL資料分析處理的話，應該對kettle都不陌生吧，它是一款高效的etl處理工具，kettle 可以建立轉換和作業兩種任務，轉換以.ktr 結尾，作業以.kjb 結尾。 為了管理方便，我們可以把它作為本地檔案儲存或儲存到資源庫，其中資源庫又分為檔案資源庫和資料庫資源庫，其中資料庫使用的最多啦。

           在linux 環境下做的測試，發現開啟kettle後不能找到資源庫的連線按鈕，就是在右上角有個connect 按鈕，現在沒有顯示出來，自己查詢各種網上的解決辦法，說需要刪除spoonrc 檔案，清除亂碼部分，然後刪掉db-cachexxx 檔案，照做了都沒有用，後來突然想起，在kettle啟動時會輸出很多資訊，其中的關鍵資訊給我了很大幫助，它會去讀取資源庫檔案，就是repository.xml 檔案，讀取結果是失敗了。 根據這個路徑找到了對應的檔案，結果發現檔案內容為空，就當然會出問題了。

原來資源庫的配置檔案在這個地方，就是在kettle的安裝目錄下的，不是 使用者.kettle 目錄下的repository.xml 檔案，把舊檔案裡的內容複製過來，重新儲存一下，退出kettle重新啟動就出現了資源庫連線按鈕。

1.  點選connect按鈕後，有3個選項，DbRepostoy 和 Repository Manager 和Disconnect 選項，我們可以根據需要選擇需要使用哪一種資源庫模式。 當然推薦資料庫資源庫比較好的。

2. 這個時候又出現了一個新的問題，點選repository Manager 資源庫管理器發現出現一個對話方塊，但是空白一片，沒有內容顯示，具體原因還不確定，網上部落格說是ie 瀏覽器版本過低，需要升級，那個是windows下的解決辦法，在linux 下不合適無法解決。暫時沒有找到原因。

3. 現在資料庫資源庫是可以使用的。 資料庫需要提前建立好。 在工具裡----嚮導，建立資料庫連線嚮導，根據提示步驟建立完成。建議，最好給kettle單獨建立一個數據庫和一個數據表，這樣不容易和其他的混淆。方便管理。

4. 我們可以建立轉換和作業檔案了，具體的轉換和作業流程，這裡不做分析講解，建立完成後，點選儲存按鈕，需要先連線到資源庫，點選dbRepository, 點選後對勾會被勾選。 如圖:  

5.  這樣，我們的轉換和作業檔案就被成功儲存到了資源庫裡，下一步就是執行這個作業或轉換檔案，觀察執行結果是否是我們想要的結果。

6. 一般是通過系統的定時任務呼叫指令碼來執行，也就是crontab 呼叫。  我們可以根據需要，自由靈活的編寫指令碼來實現，shell 或Python指令碼都可以的。 為了避免螢幕輸出很多的資訊，我們可以使用nohup  來啟動指令碼，也就是後臺執行，輸出的日誌資訊，可以重定向到一個日誌檔案裡，這樣如果執行結果錯誤，我們可以根據錯誤內容來定位到具體的問題發生的原因。

7.  需要注意的是資源庫執行模式和普通模式不太一樣的，資源庫模式，需要在指令碼中指定一些引數，比如 -rep  資源庫名稱   -user  使用者名稱    -pass   密碼     -dir  檔案所在資源庫的路徑   -job  作業的名稱   -level  日誌級別    和一些其他必要的引數。這樣就可以使用指令碼去呼叫資源庫的任務了。因為資源庫和kettle 是整合的，所以這樣很方便的管理操作。今天就介紹到這裡，希望能解決遇到同樣問題的人。