io密集型任務，一般情況下，io有傳送資料（output）和返回資料（input）兩個過程。就是傳送訊息，等待返回訊息。python多執行緒在處理io的時候，一個執行緒獲得GIL傳送訊息，然後等待返回訊息（阻塞），python此時釋放GIL, 其他執行緒得到GIL傳送訊息，然後同樣等待返回訊息（阻塞）......，這樣保證了IO傳輸過程時間的合理利用，提高io傳輸效率。

關於GIL的工作方式：https://blog.csdn.net/zshluckydogs/article/details/81986649

由於python在用cpu執行計算任務的時候，GIL鎖不會被釋放，python多執行緒其實還是使用的單核在進行cpu計算。一個cpu時間片只會分給一個執行緒，因此，cpu密集型的情況下，多執行緒並不會加快計算速度。

但是多核下，多核多執行緒比單核單執行緒更差，原因是單核下多執行緒，每次釋放GIL喚醒的那個執行緒都能獲得GIL鎖，能夠無縫執行，但多核下，CPU釋放GIL後，其他CPU上的執行緒都會進行競爭，但GIL可能被CPU0拿到，導致其他幾個CPU上被喚醒的執行緒會醒著等待到切換時間後又進入待排程狀態，這樣會造成執行緒顛簸，導致效率更低。

關於現車顛簸：https://blog.csdn.net/pianistOfSoftware/article/details/51939736

所以多執行緒適合單核IO密集型任務。