Hadoop實踐(四)---MR Job卡住的問題
在Hadoop叢集執行MapReduce任務時出現卡死的情況
可能的原因如下:
Master和Slaves機器上的
hosts
檔案配置的有問題Hadoop叢集配置檔案
yarn-site.xml
中關於資源(記憶體和虛擬記憶體的配置項)的配置不正確編寫的MapReduce程式本身存在邏輯問題,導致執行卡死或者陷入死迴圈
在程式執行是出現記憶體溢位的情況,修改
hadoop-env.sh
檔案中的HADOOP_HEAP_SIZE
和mapreduce-site.xml
中mapred.child.java.opts
或者減小mapred.tasktrace.map.tasks.maximumed
和mapred.tasktrace.reduce.tasks.maximumed
程式執行時出現了資料傾斜的情況,打散資料,均勻分佈到叢集的各個節點進行處理
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