python 的內建資料型別，數值型，字串，列表，字典等都會有自己的物件快取池，
這樣做的好處是，避免了頻繁的申請記憶體，釋放記憶體，這樣會極大的降低應用程式的執行速度，還會造成大量的記憶體碎片。因此提供物件快取機制是非常重要的。

以int 型別為例介紹python 物件快取池

python 定義的數值快取範圍是 -5 ~ 257
原始碼定義如下:

class int "PyObject *" "&PyLong_Type"
[clinic start generated code]*/
/*[clinic end generated code: output=da39a3ee5e6b4b0d input=ec0275e3422a36e3]*/
 


#ifndef NSMALLPOSINTS
#define NSMALLPOSINTS           257
#endif
#ifndef NSMALLNEGINTS
#define NSMALLNEGINTS           5
#endif

_Py_IDENTIFIER(little);
_Py_IDENTIFIER(big);

/* convert a PyLong of size 1, 0 or -1 to an sdigit */
#define MEDIUM_VALUE(x) (assert(-1 <= Py_SIZE(x) && Py_SIZE(x) <= 1),   \
 

         Py_SIZE(x) < 0 ? -(sdigit)(x)->ob_digit[0] :   \
             (Py_SIZE(x) == 0 ? (sdigit)0 :                             \
              (sdigit)(x)->ob_digit[0]))

對於-5 ~ 257 範圍內的數值, 建立後python 會將其加入快取池當中，當再次使用時，則直接從快取池中返回，而不需要申請記憶體，如果超出了這個範圍的數值，則每次都需要申請記憶體。

從下面的例子就能看出來，他們的記憶體地址，當數值在 -5 ~ 257 範圍內，記憶體地址都一樣
但是超出了該範圍時，python 對於每個數值都需要申請記憶體，因此記憶體地址會不一樣