當談到Python時，一般指的是CPython。但Python實際上是一門語言規範，只是定義了Python這門語言應該具備哪些語言要素，應當能完成什麼樣的任務。這種語言規範可以用不同的方式實現，可以用C實現，也可以用C++、Java、C#、JavaScript，甚至使用Python自己實現。這篇文章就是簡要介紹並比較不同的Python實現，並且今後還會不斷的擴充。

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CPython

CPython是標準Python，也是其他Python編譯器的參考實現。通常提到“Python”一詞，都是指CPython。CPython由C編寫，將Python原始碼編譯成CPython位元組碼，由虛擬機器解釋執行。沒有用到JIT等技術，垃圾回收方面採用的是引用計數。

所以當有人問道Python是解釋執行還是編譯執行，可以這樣回答：Python（CPython）將Python原始碼編譯成CPython位元組碼，再由虛擬機器解釋執行這些位元組碼。

如果需要廣泛用到C編寫的第三方擴充套件，或讓大多數使用者都能直接使用你的Python程式碼，那麼還是使用CPython吧。

Jython

Jython在JVM上實現的Python，由Java編寫。Jython將Python原始碼編譯成JVM位元組碼，由JVM執行對應的位元組碼。因此能很好的與JVM整合，比如利用JVM的垃圾回收和JIT，直接匯入並呼叫JVM上其他語言編寫的庫和函式。

對於想在JVM上使用Python簡化工作流程，或者出於某些原因需要在Python語言中使用Java的相關程式碼，同時無需用到太多CPython擴充套件的使用者來說，極力推薦Jython。

IronPython

IronPython與Jython類似，所不同的是IronPython在CLR上實現了Python，即面向.NET平臺，由C#編寫。IronPython將原始碼編譯成TODO CLR，同樣能很好的與.NET平臺整合。即與Jython相同，可以利用.NET框架的JIT、垃圾回收等功能，能匯入並呼叫.NET上其他語言編寫的庫和函式。IronPython預設使用Unicode字串。

另外，Python Tools for Visual Studio可以將CPython和IronPython無縫整合進VS中。如果僅需要在Windows上開發較大的Python專案。條件允許的情況下，IronPython是個不錯的選擇。

PyPy

這裡說的PyPy是指使用RPython實現，利用Tracing JIT技術實現的Python，而不是RPython工具鏈。PyPy可以選擇多種垃圾回收方式，如標記清除、標記壓縮、分代等。

想對於CPython，PyPy的效能提升非常明顯，但對第三方模組的支援真心是弱爆了。比如無法很好的支援使用CPython的C API編寫的擴充套件，完全不支援使用SWIG、SIP等工具編寫的擴充套件。就連NumPy，也要在編譯器的層面上從頭實現。即使實現了，也只能在Python層面中使用，無法供其他第三方模組在非Python環境中使用。關於PyPy，後續會嘗試用一篇完整的文章來介紹。不過我的這一篇文章中對PyPy和下面的Pyston有更詳細的描述。

Pyston

Pyston由Dropbox開發，使用C++11編寫，採用Method-at-a-time-JIT和Mark Sweep——Stop the World的GC技術。Pyston使用類似JavaScript V8那樣的多層編譯，其中也用到了LLVM來優化程式碼。Pyston正在發展中，還不成熟。但其前景是非常值得看好的（如果沒像Google的Unladen Swallow那樣死掉的話。話說，Google的東西現在是越來越不敢用了，不是他們的東西不好，是怕用著用著，他們就關掉了）。

總結

這裡介紹了主要（其實是我接觸過的，^_^）的幾款Python實現，這幾款Python實現可以滿足大部分需要。而略過了幾款，如Cython、Brython、RubyPython等。其實Cython還是挺有用的，不過現在接觸的不多，不敢多寫，看後面能不能抽時間補上。而Brython、RubyPython，個人感覺完全可以用JS或Ruby，沒必要在一種動態語言的環境中再使用另一種動態語言。