此篇博文裡的大部分內容來源於我在知乎上對做影象檢索，影象庫從哪兒能下載到？問題的回答。

這個問題對於每個剛做影象檢索的人都會碰到，我剛開始CBIR的時候也是谷歌影象庫漫天搜，後來隨著論文讀得多了，接觸到的影象庫也漸漸多了。回到正題，目前做CBIR用得比較多且流行的有下面幾個:

• MNIST手寫數字影象庫, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges，這個庫有共70,000張圖片，每張圖片的大小是28*28，共包含10類從數字0到9的手寫字元影象，在影象檢索裡一般是直接使用它的灰度畫素作為特徵，特徵維度為784維。

• CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets

  ，這個資料庫包含10類影象，每類6k，影象解析度是32*32。另外還有一個CIFAR-100。如果嫌CIFAR-100小，還有一個更大的Tiny Images Dataset，上面CIFAR-10和CIFAR-100都是從這個庫裡篩選出來的，這個庫有80M圖片。

• Caltech101和Caltech256，從後面的資料可以看出它們分別有多少類了。雖然這兩個庫用於做影象分類用得很多，不過也非常適合做CBIR，前面給的兩個資料庫由於影象大小尺寸較小，在檢索視覺化的時候顯示的效果不是很好。所以我比較推薦用Caltech256和Caltech101，Caltech256有接近30k的圖片，用這個發發論文完全是沒什麼問題的。如果要做幾百萬的實際應用，那得另尋資料庫。

• INRIA Holidays，也是一個在做CBIR時用的很多的資料庫，影象檢索的論文裡很多都會用這個資料庫。該資料集是Herve Jegou研究所經常度假時拍的圖片（風景為主），一共1491張圖，500張query（一張圖一個group）和對應著991張相關影象，已提取了128維的SIFT點4455091個，visual dictionaries來自Flickr60K，連結。

• Oxford Buildings Dataset，5k Dataset images，有5062張圖片，是牛津大學VGG小組公佈的，在基於詞彙樹做檢索的論文裡面，這個資料庫出現的頻率極高，下載連結。

• Oxford Paris
  ，The Paris Dataset，oxford的VGG組從Flickr蒐集了6412張巴黎旅遊圖片，包括Eiffel Tower等。

• 201Books and CTurin180，The CTurin180 and 201Books Data Sets，2011.5，Telecom Italia提供於Compact Descriptors for Visual Search，該資料集包括：Nokia E7拍攝的201本書的封面圖片（多視角拍攝，各6張），共1.3GB； Turin市180個建築的視訊影象，拍攝的camera有Galaxy S、iPhone 3、Canon A410、Canon S5 IS，共2.7GB。

• Stanford Mobile Visual Search，Stanford Mobile Visual Search Dataset，2011.2，stanford提供，包括8種場景，如CD封面、油畫等，每組相關圖片都是採自不同相機（手機），所有場景共500張圖，連結；隨後又釋出了一個patch資料集，Compact Descriptors for Visual Search Patches Dataset，校對了相同patch。

• UKBench，UKBench database，2006.7，Henrik Stewénius在他CVPR06文章中提供的資料集，影象都為640*480，每個group有4張圖，檔案接近2GB，提供visual words，連結。

• MIR-FLICKR，MIR-FLICKR-1M，2010，1M張Flickr上的圖片，也提供25K子集下載，連結。

此外，還有COREL，NUS-WIDE等。一般做影象檢索驗證演算法，前面給出的四個資料庫應該是足夠了的。

• ImageCLEFmed醫學影象資料庫，見Online Multiple Kernel Similarity Learning for Visual Search。這個Project page裡，有5個影象庫，分別是Indoor、Caltech256、Corel (5000)、ImageCLEF (Med)、Oxford Buildings，在主頁上不僅可以下到影象庫，而且作者還提供了已經提取好的特徵。

• 雜湊檢索常用資料庫，如下圖：