在開始之前先確定數值以及符號約定
預設的影象空間是：RGB空間
使用和Shake一樣的float表示顏色數值，顏色範圍從 [0-1] 0：表示純白 1：表示純黑，0.5表示50%灰。
紅色使用  (1,0,0) 符號表示。
R 表示 紅通道
G 表示 綠通道
B 表示 藍通道
使用Apple Shake作為試驗軟體。
一．          Key 的基礎概念
什麼是Mattes:
Mattes 控制其他影象透明與不透明的影象。Mattes通常是隻包含一個通道，是一幅黑白影象，通常黑色的區域代表完全透明，而白色區域代表完全不透明，而灰色區域表示著半透明。
數字合成中的一個重要的操作就是從一幅影象中提取所要的前景，讓它與背景分離起來，這個過程就叫做提取Mattes,也叫做Keying，也就是我們所說的摳像。
摳像的方法有很多種，實際上每種合成軟體中都提供了很多商業外掛，而我們這裡要描述的不是這些商業的外掛的使用方法，而且數字合成中的一些基本基礎知識和基本摳像手段，以及這些摳像手段的原理及應用。
選擇那種摳像手段要取決於你的素材，而且拍的攝素材對前期的拍攝有一些要求，所以在摳像之前先要對素材進行分析。分析它的亮度範圍，分析它的色彩，分析它的遮擋關係，分析它的拍攝裝置(電影膠片攝影機器，廣播Dv攝影機等)，分析要提取的範圍以及背景等，通常一種摳像手段是很難達到要求的，這時候就需要多種手段並用，達到最終目的，但是在應用之前首先要了解這些基本手段的原理，這樣才能夠靈活的使用它們，這也是本文所要達到的目的。
如果使用技術手段無法達到要求的時候，可以使用手繪Mask的方式進行手工提取，如果對於動態的序列幀，那麼就要對每一幀進行Mask動畫，但是這些工作量是非常大的，可以使用軟體摳像得到“大約”Matte，結合手繪Mask，就能減輕工作量。
為了更好的進行後期的摳像，在前期拍攝的時候，為了更好的提取所要的區域，通常使用藍屏或者綠屏做為背景，為什麼選用藍屏或者綠屏呢？這有很多的解釋，大家可以看使用通道操作進行摳像的部分可以有所瞭解。
下面我們講介紹幾種摳像基礎方法：
二．          Luma-Key （亮度摳像）
亮度摳像主要是基於影象的暗部和亮部來建立Matte的。
工作原理：
首先把一幅含有RGB通道的影象轉換為單通道的黑白影象，這幅黑白影象就代表著這幅影象的亮部和暗部區域。下面將設定兩個數值lowValue,hightValue，只要黑白影象的數值大於hightValue，那麼將會把這個數值設定為純白色，如果小於lowValue就設定為純黑色。下圖形象化的展示了上面文字。

三維的山峰表示了黑白影象的亮度分佈範圍，山峰高出的區域代表影象畫素的亮度越高。
使用2圖的一個切割刀，可以對原來的影象的亮度區域進行修改。
通過對黑白影象亮度區域進行操作，可以得到Matte,通常這個不會那麼的完美，然後對這個使用影象亮度得到的Matte進行二次處理，或者和其他方法生成的Matte進行合成，就能夠生成想要的Matte.
1.     使一幅RGB影象轉換為單通道的BW（黑白）影象。
亮度方程
L （亮度）= 0.29*R+0.59*G+0.12*B
使用Shake ColorX節點，實現公式。

 
解釋：使用ColorX節點可以對RGBAZ通道進行表示式控制。
表示使用29%的紅加上59%的綠加上12%的藍構成一幅黑白影象，
因為眼睛對綠色比較敏感，所以綠色所佔的比重要高於其他色成分。
    2 ．對這幅黑白影象進行處理
       現在已經把影象的亮度資訊提出出來了，現在對這個黑白的亮度影象進行處理，就   得到想要的Matte.
       Shake 已經提供的LumaKey 不過在這裡我們使用shake其他節點
       來實現和完善一個MyLumakey。
       下圖是Shake節點網及解釋

提示：如果想對亮度黑白影象進行更加多的控制，可以使用Shake-〉Color-〉Lookup節點，可以用曲線調節整幅影象，如果想實現Expand的效果必須同時對RGB曲線同時進行調節。
  總結：Lumakey 的原理流程如下。

三．          Chroma-Key （色度摳像）
理解RGB三維空間：
大家在初中時候剛學習初等幾何時候，接觸過座標系的概念，方便的把代數問題視覺化，方便分析問題，普通的立體空間座標系，一般用xyz來表示，橫，豎，縱三個方向，如果使用畫素的RGB數值來表示三個向量方向，就可以組成一個新的座標系，這個座標系通常稱為RGB空間，因為RGB數值可以在顯示器上表示顏色，這樣把整個RGB空間使用顏色畫素完全填充，下圖就是顯示結果。可以看到一個立方體，實際上還有很多顏色空間。比如大家比較熟悉的hsv。

下圖就是hsv空間，可以看到一個類似錐體的立體模型，不同形狀說明他們軸向實現的方程是不一樣的。

如果把一幅使用RGB表示的影象放入這個空間中，就可以通過這個座標系來觀察和分析整幅影象的紅綠藍顏色分佈了，因為引入了立體座標系，所以可以使用研究立體幾何的方法來研究和處理影象了。這裡將介紹Chroma-Key的一些原理，其中很多的概念和思路，大家可以借鑑一下，或者說發展一下，特別是對以後學習3D摳象有一個更加好的基礎。

一幅影象在rgb空間的分佈
點距離公式：
在高中時候肯定都學過兩點在2d和３d座標系中的距離公式，我們把它應用在我們的RGB空間中。
    假設在xyz座標系中有兩點p1(r1,g1,b1),p2(r2,g2,b2),距離為D.
RGB 空間中兩點之間距離公式：

考慮一下P1,P2這兩個畫素點，如果這兩個畫素顏色接近，也就是他們的RGB數值接近，那麼D就會接近零，反映在顏色上就是接近黑色，如果兩個畫素點的顏色差異很大，也就是
RGB 數值之間差比較大，那麼D就會很大，因為我們實現約定了，RGB範圍在0-1之間，所以，最大距離如果大於1，那麼就顯示為白色，如果小於0，將顯示為黑色。
我們在拍攝時候藍屏，或者綠屏目的就是為了使前景和背景差異很大，所以上面的這個公式就能夠幫助我們生成一張距離圖。因為距離是單一浮點數，所以產生的這張圖是單通道黑白的。

一張Distance map.
這張圖片假設公式中，P1點在前景，P2點是背景藍色的一張單一顏色影象，對這兩張圖片求距離得到的。女孩後面的黑色說明藍布與我們要提出的顏色相近，所以距離接近黑色，女孩身上很少的藍色，所以距離就接近白色，我們可以驚奇的發現，可以使用任何一種顏色作為比較色來提取這樣的距離圖。
有這樣一個“大約“Matte,我們可以對這個影象進行調色處理，比如增加對比度，可以繪製遮罩等進行處理。
理解了上面的一些以後，關於Chroma-Key的一些解釋就很好理解了。
Chroma-Key 　顧名思義就是通過色調來提取Matte,上面我們說過，如果我們預先對我們的影象進行調色處理，對於想要的畫素，加大他與不想要的畫素顏色之間的距離，對於不想要的畫素，減小與不想要畫素的顏色之間的距離，就可以達到提取matte的目的。
Chroma-Key 是首先把影象轉換到HSV空間，然後對整幅影象進行調節，調節它的色調的偏移，範圍，飽和度偏移，範圍等，來達到上述目的。在Shake  中有一個很好的hsv調節工具，就是HueCurves,可以使用hue曲線對影象進行精細調節。
下圖就是HueCurves節點的引數區。

下面我們把上面的理論總結一下，在shake中實現我們調節功能更加強大的MyChroma-Key。

這裡的ContrastLum是對影象進行對比度處理，可以在此段區域內，對Distance Map進行調色處理，使用HueCurves進行調節時候，比如可以降低bHue的紅色範圍數值，因為前景女孩穿的是含紅量高的衣服，比如可以增加rHue的紅色範圍數值，讓女孩前景的顏色更加遠離背景。
這也是很多商業摳象軟體的基本原理，因為摳象實際是把分佈在RGB空間中的一些部分給剔除掉的過程，比如Infeno中就使用三維來顯示一幅影象分佈，中間的三維物體表示剔出的區域，這樣對這個三維物體進行引數調節或者“建模“處理，就可以得到想要的matte。
大家可以按照這個思路，使用立體幾何的公式或者概念，加上Shake提供的方便的表示式節點，可以試驗出更加有意思的摳象或者調色技術.