• 基於畫素的視覺化技術：每一維度建立一個視窗，記錄的m個維值對映到m個畫素，畫素顏色的深淺代表著對應的值。缺點在於對於我們理解多維空間的資料分佈幫助不大。

       從該圖中，可以發現：income與credit_limit為一個正相關，而與age沒有半毛錢的關係。

       若想通過二維圖形表示多維的資料，可以考慮使用空間填充曲線，如希爾伯特曲線、格雷碼、z-曲線。       

• 幾何投影的視覺化技術：主要是採用散點圖。散點圖有二維、三維或者更高維度。

這是二維下的散點圖：

上圖中，有四個維度，其中點的大小和顏色各自代表了其中一維。

這是三維散點圖：

我們也可以採用散點圖矩陣的方法：對於n維資料集，散點圖矩陣是二維散點圖的n✖️n網格，提供每個維度與其他維度的視覺化。如下圖所示：

• 基於圖符的視覺化技術：這種技術比較有意思，採用圖形一些細節的不同來展示多維的資料。

這裡介紹兩種，第一種是切爾諾夫臉。意思就是臉部的每一個細節，諸如眼、耳、口、鼻等，用其形狀、大小、位置、方向表示維的值。

第二種是人物線條畫。這是把多維資料對映到五段人物線條畫上。五段即四肢和軀幹，每一個小人代表著一行資料，兩個維對映到x和y軸，而其餘維對映到四肢角度和長度。

• 層次視覺化：當在多維度下，如何直接視覺化多個維是視覺化技術一直關注的問題。層次視覺化被稱作“世界中的世界”，它的基本繪圖方法是：假如有六個維度為x1，x2，x3，x4，x5，x6，我先固定x4，x5，x6，將x1，x2，x3用一個三維座標圖並表示出來，對每個點（a,b,c）又構建一個以x4，x5，x6為座標的三維圖。