django orm跨關係查詢（ManyToManyField，ForeignKey多層查詢）

Django提供了一種強大而直觀的方式來“跟蹤”查詢中的關係，在後臺自動用SQL JOIN處理。 要跨越關係，只需使用跨模型的相關欄位的欄位名稱，用雙下劃線分隔，直到到達所需的欄位。

這個例子檢索所有Entry物件的 Blog，其name 為：’Beatles Blog’

from django.db import models

class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    tagline = models.TextField()

    def
 
 __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    email = models.EmailField()

    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
        return self.name

class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)
    headline = models.CharField(max_length=255
 
)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateField()
    mod_date = models.DateField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    n_comments = models.IntegerField()
    n_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()

    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
 

        return self.headline

>>> Entry.objects.filter(blog__name='Beatles Blog')

這種跨越可以像你想的那樣深，可以刮越多層查詢（不止兩層）。

例如：

from django.db import models

class User(models.Model):
    phone = models.CharField(max_length=50, unique=True)

class Store(models.Model):
    name = models.CharField(_('Name'), max_length=50)

class Group(BaseModel):
    name = models.CharField(_('Name'), max_length=50)
    members = models.ManyToManyField(
        User,
        verbose_name='Members',
        related_name='groups'
    )
    store= models.ForeignKey(
        'Store',
        verbose_name=_('Belong store'),
        related_name="groups",
        related_query_name="group",
    )

查詢所屬的組名為’owner’ 且使用者電話號碼為 search_term的商店：

queryset = Store.objects.filter(
    group__name='owner',
    group__members__phone__contains=search_term
)

表間關係： A(User) <–AB(中間表)–> B(Group) –> C(Store)
queryset 的查詢最終經過3層查詢，跨越了4張表

它也可以反向查詢。要引用“反向”關係，只需使用模型的小寫名稱即可。

這個例子檢索所有Blog具有至少一個物件Entry ，其headline包含’Lennon’：

>>> Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon')