從2.6.31核心開始，Linux核心自帶了一個性能分析工具perf，能夠進行函式級與指令級的熱點查詢。

perf

Performance analysis tools for Linux.

Performance counters for Linux are a new kernel-based subsystem that provide a framework for all things

performance analysis. It covers hardware level (CPU/PMU, Performance Monitoring Unit) features and

software features (software counters, tracepoints) as well.

Perf是內置於Linux核心原始碼樹中的效能剖析(profiling)工具。

它基於事件取樣原理，以效能事件為基礎，支援針對處理器相關效能指標與作業系統相關效能指標的效能剖析。

常用於效能瓶頸的查詢與熱點程式碼的定位。

CPU週期(cpu-cycles)是預設的效能事件，所謂的CPU週期是指CPU所能識別的最小時間單元，通常為億分之幾秒，

是CPU執行最簡單的指令時所需要的時間，例如讀取暫存器中的內容，也叫做clock tick。

Perf是一個包含22種子工具的工具集，以下是最常用的5種：

perf-list

perf-stat

perf-top

perf-record

perf-report

perf-list

Perf-list用來檢視perf所支援的效能事件，有軟體的也有硬體的。

List all symbolic event types.

perf list [hw | sw | cache | tracepoint | event_glob]

(1) 效能事件的分佈

hw：Hardware event，9個

sw：Software event，9個

cache：Hardware cache event，26個

tracepoint：Tracepoint event，775個

sw實際上是核心的計數器，與硬體無關。

hw和cache是CPU架構相關的，依賴於具體硬體。

tracepoint是基於核心的ftrace，主線2.6.3x以上的核心版本才支援。

(2) 指定效能事件(以它的屬性)

-e <event> : u // userspace

-e <event> : k // kernel

-e <event> : h // hypervisor

-e <event> : G // guest counting (in KVM guests)

-e <event> : H // host counting (not in KVM guests)

(3) 使用例子

顯示核心和模組中，消耗最多CPU週期的函式：

# perf top -e cycles:k

顯示分配快取記憶體最多的函式：

# perf top -e kmem:kmem_cache_alloc

perf-top

對於一個指定的效能事件(預設是CPU週期)，顯示消耗最多的函式或指令。

System profiling tool.

Generates and displays a performance counter profile in real time.

perf top [-e <EVENT> | --event=EVENT] [<options>]

perf top主要用於實時分析各個函式在某個效能事件上的熱度，能夠快速的定位熱點函式，包括應用程式函式、

模組函式與核心函式，甚至能夠定位到熱點指令。預設的效能事件為cpu cycles。

(1) 輸出格式

# perf top

1. Samples: 1M of event 'cycles', Event count (approx.): 73891391490  
2.      5.44%  perf              [.] 0x0000000000023256        
3.      4.86%  [kernel]          [k] _spin_lock                
4.      2.43%  [kernel]          [k] _spin_lock_bh             
5.      2.29%  [kernel]          [k] _spin_lock_irqsave        
6.      1.77%  [kernel]          [k] __d_lookup                
7.      1.55%  libc-2.12.so      [.] __strcmp_sse42            
8.      1.43%  nginx             [.] ngx_vslprintf             
9.      1.37%  [kernel]          [k] tcp_poll            

第一列：符號引發的效能事件的比例，預設指佔用的cpu週期比例。

第二列：符號所在的DSO(Dynamic Shared Object)，可以是應用程式、核心、動態連結庫、模組。

第三列：DSO的型別。[.]表示此符號屬於使用者態的ELF檔案，包括可執行檔案與動態連結庫)。[k]表述此符號屬於核心或模組。

第四列：符號名。有些符號不能解析為函式名，只能用地址表示。

(2) 常用互動命令

h：顯示幫助

UP/DOWN/PGUP/PGDN/SPACE：上下和翻頁。

a：annotate current symbol，註解當前符號。能夠給出組合語言的註解，給出各條指令的取樣率。

d：過濾掉所有不屬於此DSO的符號。非常方便檢視同一類別的符號。

P：將當前資訊儲存到perf.hist.N中。

(3) 常用命令列引數

-e <event>：指明要分析的效能事件。

-p <pid>：Profile events on existing Process ID (comma sperated list). 僅分析目標程序及其建立的執行緒。

-k <path>：Path to vmlinux. Required for annotation functionality. 帶符號表的核心映像所在的路徑。

-K：不顯示屬於核心或模組的符號。

-U：不顯示屬於使用者態程式的符號。

-d <n>：介面的重新整理週期，預設為2s，因為perf top預設每2s從mmap的記憶體區域讀取一次效能資料。

-G：得到函式的呼叫關係圖。

perf top -G [fractal]，路徑概率為相對值，加起來為100%，呼叫順序為從下往上。

perf top -G graph，路徑概率為絕對值，加起來為該函式的熱度。

(4) 使用例子

# perf top // 預設配置

# perf top -G // 得到呼叫關係圖

# perf top -e cycles // 指定效能事件

# perf top -p 23015,32476 // 檢視這兩個程序的cpu cycles使用情況

# perf top -s comm,pid,symbol // 顯示呼叫symbol的程序名和程序號

# perf top --comms nginx,top // 僅顯示屬於指定程序的符號

# perf top --symbols kfree // 僅顯示指定的符號

perf-stat

用於分析指定程式的效能概況。

Run a command and gather performance counter statistics.

perf stat [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] <command>

perf stat [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] - <command> [<options>]

(1) 輸出格式

# perf stat ls

1. Performance counter stats for 'ls':  
2.          0.653782 task-clock                #    0.691 CPUs utilized            
3.                 0 context-switches          #    0.000 K/sec                    
4.                 0 CPU-migrations            #    0.000 K/sec                    
5.               247 page-faults               #    0.378 M/sec                    
6.         1,625,426 cycles                    #    2.486 GHz                      
7.         1,050,293 stalled-cycles-frontend   #   64.62% frontend cycles idle     
8.           838,781 stalled-cycles-backend    #   51.60% backend  cycles idle     
9.         1,055,735 instructions              #    0.65  insns per cycle          
10.                                             #    0.99  stalled cycles per insn  
11.           210,587 branches                  #  322.106 M/sec                    
12.            10,809 branch-misses             #    5.13% of all branches          
13.       0.000945883 seconds time elapsed  

輸出包括ls的執行時間，以及10個性能事件的統計。

task-clock：任務真正佔用的處理器時間，單位為ms。CPUs utilized = task-clock / time elapsed，CPU的佔用率。

context-switches：上下文的切換次數。

CPU-migrations：處理器遷移次數。Linux為了維持多個處理器的負載均衡，在特定條件下會將某個任務從一個CPU

遷移到另一個CPU。

page-faults：缺頁異常的次數。當應用程式請求的頁面尚未建立、請求的頁面不在記憶體中，或者請求的頁面雖然在內

存中，但實體地址和虛擬地址的對映關係尚未建立時，都會觸發一次缺頁異常。另外TLB不命中，頁面訪問許可權不匹配

等情況也會觸發缺頁異常。

cycles：消耗的處理器週期數。如果把被ls使用的cpu cycles看成是一個處理器的，那麼它的主頻為2.486GHz。

可以用cycles / task-clock算出。

stalled-cycles-frontend：略過。

stalled-cycles-backend：略過。

instructions：執行了多少條指令。IPC為平均每個cpu cycle執行了多少條指令。

branches：遇到的分支指令數。branch-misses是預測錯誤的分支指令數。

(2) 常用引數

-p：stat events on existing process id (comma separated list). 僅分析目標程序及其建立的執行緒。

-a：system-wide collection from all CPUs. 從所有CPU上收集效能資料。

-r：repeat command and print average + stddev (max: 100). 重複執行命令求平均。

-C：Count only on the list of CPUs provided (comma separated list), 從指定CPU上收集效能資料。

-v：be more verbose (show counter open errors, etc), 顯示更多效能資料。

-n：null run - don't start any counters，只顯示任務的執行時間 。

-x SEP：指定輸出列的分隔符。

-o file：指定輸出檔案，--append指定追加模式。

--pre <cmd>：執行目標程式前先執行的程式。

--post <cmd>：執行目標程式後再執行的程式。

(3) 使用例子

執行10次程式，給出標準偏差與期望的比值：

# perf stat -r 10 ls > /dev/null

顯示更詳細的資訊：

# perf stat -v ls > /dev/null

只顯示任務執行時間，不顯示效能計數器：

# perf stat -n ls > /dev/null

單獨給出每個CPU上的資訊：

# perf stat -a -A ls > /dev/null

ls命令執行了多少次系統呼叫：

# perf stat -e syscalls:sys_enter ls 

perf-record

收集取樣資訊，並將其記錄在資料檔案中。

隨後可以通過其它工具(perf-report)對資料檔案進行分析，結果類似於perf-top的。

Run a command and record its profile into perf.data.

This command runs a command and gathers a performance counter profile from it, into perf.data,

without displaying anything. This file can then be inspected later on, using perf report.

(1) 常用引數

-e：Select the PMU event.

-a：System-wide collection from all CPUs.

-p：Record events on existing process ID (comma separated list).

-A：Append to the output file to do incremental profiling.

 -f：Overwrite existing data file.

-o：Output file name.

-g：Do call-graph (stack chain/backtrace) recording.

-C：Collect samples only on the list of CPUs provided.

(2) 使用例子

記錄nginx程序的效能資料：

# perf record -p `pgrep -d ',' nginx`

記錄執行ls時的效能資料：

# perf record ls -g

記錄執行ls時的系統呼叫，可以知道哪些系統呼叫最頻繁：

# perf record -e syscalls:sys_enter ls

perf-report

讀取perf record建立的資料檔案，並給出熱點分析結果。

Read perf.data (created by perf record) and display the profile.

This command displays the performance counter profile information recorded via perf record.

(1) 常用引數

-i：Input file name. (default: perf.data)

(2) 使用例子

# perf report -i perf.data.2

More

除了以上5個常用工具外，還有一些適用於較特殊場景的工具， 比如核心鎖、slab分配器、排程器，

也支援自定義探測點。

perf-lock

核心鎖的效能分析。

Analyze lock events.

perf lock {record | report | script | info}

需要編譯選項的支援：CONFIG_LOCKDEP、CONFIG_LOCK_STAT。

CONFIG_LOCKDEP defines acquired and release events.

CONFIG_LOCK_STAT defines contended and acquired lock events.

(1) 常用選項

-i <file>：輸入檔案

-k <value>：sorting key，預設為acquired，還可以按contended、wait_total、wait_max和wait_min來排序。

(2) 使用例子

# perf lock record ls // 記錄

# perf lock report // 報告

(3) 輸出格式

1.                Name   acquired  contended total wait (ns)   max wait (ns)   min wait (ns)   
2. &mm->page_table_...        382          0               0               0               0   
3. &mm->page_table_...         72          0               0               0               0   
4.           &fs->lock         64          0               0               0               0   
5.         dcache_lock         62          0               0               0               0   
6.       vfsmount_lock         43          0               0               0               0   
7. &newf->file_lock...         41          0               0               0               0   

Name：核心鎖的名字。

aquired：該鎖被直接獲得的次數，因為沒有其它核心路徑佔用該鎖，此時不用等待。

contended：該鎖等待後獲得的次數，此時被其它核心路徑佔用，需要等待。

total wait：為了獲得該鎖，總共的等待時間。

max wait：為了獲得該鎖，最大的等待時間。

min wait：為了獲得該鎖，最小的等待時間。

最後還有一個Summary：

1. === output for debug===  
2. bad: 10, total: 246  
3. bad rate: 4.065041 %  
4. histogram of events caused bad sequence  
5.     acquire: 0  
6.    acquired: 0  
7.   contended: 0  
8.     release: 10  

perf-kmem

slab分配器的效能分析。

Tool to trace/measure kernel memory(slab) properties.

perf kmem {record | stat} [<options>]

(1) 常用選項

--i <file>：輸入檔案

--caller：show per-callsite statistics，顯示核心中呼叫kmalloc和kfree的地方。

--alloc：show per-allocation statistics，顯示分配的記憶體地址。

-l <num>：print n lines only，只顯示num行。

-s <key[,key2...]>：sort the output (default: frag,hit,bytes)

(2) 使用例子

# perf kmem record ls // 記錄

# perf kmem stat --caller --alloc -l 20 // 報告

(3) 輸出格式

1. ------------------------------------------------------------------------------------------------------  
2.  Callsite                           | Total_alloc/Per | Total_req/Per   | Hit      | Ping-pong | Frag  
3. ------------------------------------------------------------------------------------------------------  
4.  perf_event_mmap+ec                 |    311296/8192  |    155952/4104  |       38 |        0 | 49.902%  
5.  proc_reg_open+41                   |        64/64    |        40/40    |        1 |        0 | 37.500%  
6.  __kmalloc_node+4d                  |      1024/1024  |       664/664   |        1 |        0 | 35.156%  
7.  ext3_readdir+5bd                   |        64/64    |        48/48    |        1 |        0 | 25.000%  
8.  load_elf_binary+8ec                |       512/512   |       392/392   |        1 |        0 | 23.438%  

Callsite：核心程式碼中呼叫kmalloc和kfree的地方。

Total_alloc/Per：總共分配的記憶體大小，平均每次分配的記憶體大小。

Total_req/Per：總共請求的記憶體大小，平均每次請求的記憶體大小。

Hit：呼叫的次數。

Ping-pong：kmalloc和kfree不被同一個CPU執行時的次數，這會導致cache效率降低。

Frag：碎片所佔的百分比，碎片 = 分配的記憶體 - 請求的記憶體，這部分是浪費的。

有使用--alloc選項，還會看到Alloc Ptr，即所分配記憶體的地址。

最後還有一個Summary：

1. SUMMARY  
2. =======  
3. Total bytes requested: 290544  
4. Total bytes allocated: 447016  
5. Total bytes wasted on internal fragmentation: 156472  
6. Internal fragmentation: 35.003669%  
7. Cross CPU allocations: 2/509  

probe-sched

排程模組分析。

trace/measure scheduler properties (latencies)

perf sched {record | latency | map | replay | script}

(1) 使用例子 

# perf sched record sleep 10 // perf sched record <command>

# perf report latency --sort max

(2) 輸出格式

1. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------  
2.  Task                  |   Runtime ms  | Switches | Average delay ms | Maximum delay ms | Maximum delay at     |  
3. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------  
4.  events/10:61          |      0.655 ms |       10 | avg:    0.045 ms | max:    0.161 ms | max at: 9804.958730 s  
5.  sleep:11156           |      2.263 ms |        4 | avg:    0.052 ms | max:    0.118 ms | max at: 9804.865552 s  
6.  edac-poller:1125      |      0.598 ms |       10 | avg:    0.042 ms | max:    0.113 ms | max at: 9804.958698 s  
7.  events/2:53           |      0.676 ms |       10 | avg:    0.037 ms | max:    0.102 ms | max at: 9814.751605 s  
8.  perf:11155            |      2.109 ms |        1 | avg:    0.068 ms | max:    0.068 ms | max at: 9814.867918 s  

TASK：程序名和pid。

Runtime：實際的執行時間。

Switches：程序切換的次數。

Average delay：平均的排程延遲。

Maximum delay：最大的排程延遲。

Maximum delay at：最大排程延遲發生的時刻。

perf-probe

可以自定義探測點。

Define new dynamic tracepoints.

使用例子

(1) Display which lines in schedule() can be probed

# perf probe --line schedule

前面有行號的可以探測，沒有行號的就不行了。

(2) Add a probe on schedule() function 12th line.

# perf probe -a schedule:12

在schedule函式的12處增加一個探測點。

Reference

[1]. Linux的系統級效能剖析工具系列，by 承剛

轉自：http://blog.csdn.net/zhangskd/article/details/37902159