14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
　　15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
　　16.應儘可能的避免更新 clustered 索引資料列，因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
　　17.儘量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
　　18.儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。
　　19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。
　　20.儘量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
　　21.避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
　　22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件，最好使用匯出表。
　　23.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
　　24.如果使用到了臨時表，在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
　　25.儘量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
　　26.使用基於遊標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
　　27.與臨時表一樣，遊標並不是不可使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
　　28.在所有的儲存過程和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ，在結束時設定 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行儲存過程和觸發器的每個語句後向客戶端傳送 DONE_IN_PROC 訊息。
　　29.儘量避免向客戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。
　　30.儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。

上面有幾句寫的有問題。

第二方面：
select Count (*)和Select Count(1)以及Select Count(column)區別
一般情況下，Select Count (*)和Select Count(1)兩著返回結果是一樣的
    假如表沒有主鍵(Primary key), 那麼count(1)比count(*)快，
    如果有主鍵的話，那主鍵作為count的條件時候count(主鍵)最快
    如果你的表只有一個欄位的話那count(*)就是最快的
   count(*) 跟 count(1) 的結果一樣，都包括對NULL的統計，而count(column) 是不包括NULL的統計

第三方面：
索引列上計算引起的索引失效及優化措施以及注意事項

建立索引、優化查詢以便達到更好的查詢優化效果。但實際上，MySQL有時並不按我們設計的那樣執行查詢。MySQL是根據統計資訊來生成執行計劃的，這就涉及索引及索引的刷選率，表資料量，還有一些額外的因素。
Each table index is queried, and the best index is used unless the optimizer believes that it is more efficient to use a table scan. At one time, a scan was used based on whether the best index spanned more than 30% of the table, but a fixed percentage no longer determines the choice between using an index or a scan. The optimizer now is more complex and bases its estimate on additional factors such as table size, number of rows, and I/O block size.
簡而言之，當MYSQL認為符合條件的記錄在30%以上，它就不會再使用索引，因為mysql認為走索引的代價比不用索引代價大，所以優化器選擇了自己認為代價最小的方式。事實也的確如此

是MYSQL認為記錄是30%以上，而不是實際MYSQL去查完再決定的。都查完了，還用什麼索引啊？！
MYSQL會先估算，然後決定是否使用索引。