python中關於統計相關計算的庫和函式
阿新 • • 發佈:2019-01-08
一、python庫下載及安裝
下載地址為http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
如下所示:
下拉此頁,可發現該頁為python庫的下載頁面:
在該頁選擇使用的功能庫點選下載將其儲存至本地,並記住其下載目錄,之後使用pip命令安裝,安裝之前確保python安裝成功,安裝成功之後可在python的安裝目錄Scripts檔案中看到pip.exe程式已經自動存在了,如下圖所示:
進入Scripts檔案,可看到pip.exe:
鍵盤Fn+windows+R鍵輸入cmd進入dos命令列介面,將目錄切換至Scripts檔案下,鍵入命令pip:
此時即可利用pip命令安裝python庫了!如果直接在dos中使用pip install [python庫名]的方式安裝庫,會導致安裝失敗,所以我們使用現在python庫安裝頁面上下載.whl檔案,之後再用pip命令安裝,這樣就可以安裝成功了!
二、Python關於數學統計計算相關庫
1.sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl
在dos介面中切換至sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl所在的父級目錄,鍵入pip install sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl,稍等片刻即可安裝成功
2.scipy-1.0.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
在安裝scipy-1.0.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl之前需要先安裝numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl,安裝方式與上述過程一致。
三、統計中的相關模組函式
1.numpy模組中的solve()函式可進行方程組求解:
solve(a,b)中引數a為方程組各個方程式中的未知數係數列表,引數b為方程組中各方程組等號右邊的結果列表,圖中為解得的三元一次方程組的結果,x1=0.5,x2=4.5,x3=0.5
2.statistics模組中的mean()函式和variance()函式
傳入引數為樣本值,呼叫mean()函式可獲得樣本均值,呼叫variance()函式可獲得樣本方差。
3.scipy.special模組中的comb()函式以及內建pow()函式
comb(a,b)函式可計算排列組合中公式C(n,m)的值,引數a為公式下標,引數b為公式上標,pow(i,j)可計算數字i的j次方。
以上即為統計中常用的幾個模組庫及其函式使用,其他的庫安裝以及函式使用可查閱python手冊加以運用,下面為python文件的地址https://docs.python.org/3.4/library/