偶然間看到社交物聯網的概念，開始在想不同於傳統物聯網的一種概念，但是想不到好的思路，或許我們所思考的物聯網過於侷限。換句話說，相對於原來的設計沒有過多的創新，只是將別人做的東西重新打包一下，簡化了這個系統的設計過程。

社交物聯網

關於社交物聯網的概念，似乎是由愛立信提出來的。

網際網路一直在不斷擴充套件。越來越多的裝置和日常事物正實現聯網，能夠與它們的業主和線上服務進行通訊，而且能夠相互評論。這種現象被稱為“社交物聯網”。據愛立信預測，到2020年，全球將有超過500億臺聯網裝置。這種發展趨勢將給交通運輸、物流、智慧家庭、醫療和物業管理領域帶來巨大變化。

換句話說，這種方式類似於小黃雞等等，我們可以看到的是所謂的社交物聯網，就是可以相互通訊。也就是在傳統上的物聯網系統加上一個人工智慧的成分，這裡面還有機器學習部分。

需要的元素

這些算是我們需要的基礎部分，相對於上部分我們就是需要下面的元素

• 人工智慧
• 社交網路

而人工智慧方面，我們需要的就是

• 自然語言處理
• 機器學習
• 模式識別

等等的人工智慧方面的知識

自然語言處理

自然語言生成系統把計算機資料轉化為自然語言。自然語言理解系統把自然語言轉化為計算機程式更易於處理的形式。

這部分讓我想起來在bdd中的cucumber,因為表現出來的是一句句的話，雖然看上去有點不論不類。來自維基百科的，自然語言處理的主要範疇

• 文字朗讀（Text to speech）/語音合成（Speech synthesis）
• 語音識別（Speech recognition）
• 中文自動分詞（Chinese word segmentation）
• 詞性標註（Part-of-speech tagging）
• 句法分析（Parsing）
• 自然語言生成（Natural language generation）
• 文字分類（Text categorization）
• 資訊檢索（Information retrieval）
• 資訊抽取（Information extraction）
• 文字校對（Text-proofing）
• 問答系統（Question answering）
• 機器翻譯（Machine translation）
• 自動摘要（Automatic summarization）
  • 文字蘊涵（Textual entailment）

似乎我們所要的包含了上面中的絕大部分。

社交

社交工具有很多，但是開放的不多，如微信,微博等等算是最近比較流行的，要將這些元素融入系統中。

• 如果我們使用微博的@功能，似乎會帶給我們很多的副面作用。
• 如果我們使用微信的公眾號，似乎我們會侷限系統的功能。

這些倒是其次的，我們需要簡要的做一些自然語言處理，以便於讓機器理解人的思維。