Matlab從影象中選取矩形區域
imrect
a = imread(‘lena8.jpg’);
b = imcrop(); % 得到矩形區域的畫素矩陣
imcrop
a = imread(‘lena8.jpg’);
b = imrect;
h = wait(b);%得到矩形的起始點和長寬
注意
在第一種方法中，將開啟的影象最大化後，不影響畫素值，在第二種方法中，將影象進行放大後再進行擷取矩形區域，得到的矩形的初始點和長寬都是浮點型（有可能帶小數），因此還需要對得到的資料進行取整的處理。
相關推薦
Matlab從影象中選取矩形區域
imrect a = imread(‘lena8.jpg’); b = imcrop(); % 得到矩形區域的畫素矩陣 imcrop a = imread(‘lena8.jpg’); b = imrect; h = wait(b);%得到矩形的起
【matlab】從圖片中擷取矩形區域（手工選取/標記在原圖上/擷取矩形區域並儲存）
%第一步：從圖片中選取矩形框區域 I = imread('o.png'); [A,rect] = imcrop(I); imshow(A); rect %第二步：根據rect確定：在原圖中繪製的矩形的座標，注意rect的格式[m n l k]->[(m,n) (m+l
影象處理中矩形標記影象中某一塊區域matlab中rectangle函式介紹
rectangle('Position',[x,y,w,h]) 從點(x,y)開始繪製一個寬w高h的矩形，對座標軸資料單元指定值。 注意，按指定的比例顯示矩形，需要設定座標軸資料寬高比來使得x和y軸有等長的單位。你可以用命令axis equal 或者daspect([1,
OpenCV2.4.13 中 選取roi區域，任意形狀（矩形，不規則多邊形，圓形，橢圓，手動指定形狀）
在利用OpenCV對影象進行處理時，通常會遇到一個情況，就是隻需要對部分感興趣區域進行處理。 因此，如何選取感興趣區域（其實就是“摳圖”）。 下面給出一個例子： Mat img = imread(IMG_PATH); Mat cat =
MATLAB的影象中值濾波
下面來介紹一下影象的中值濾波方法： 1、首先開啟MATLAB軟體，在其主介面的編輯器中寫入下列程式碼： I=imread('G:\MATLAB\bm.bmp'); %讀取儲存路徑下的圖片 I=rgb2gray(I); J=imnoise(I,'salt
使用Caffe和訓練好的model從影象中提取某一層特徵
有時我們並不是需要分類結果，只要某一層的特徵，作為 影象的特徵表示。 #encoding=utf8 ''' python2.7 ''' import numpy as np import os import argparse import caffe import sys impor
matlab 檢測影象中的線段
close all;clear all;clc; I=imread('gantrycrane.png'); I=rgb2gray(I); h1=[-1 -1 -1;2 2 2;-1 -1 -1]; h2=[-1 -1 2;-1 2 -1;2 -1 -1]; h3=[-1 2 -1;
Android從相簿中選取圖片上傳到阿里雲OSS
在開發APP軟體中，boss突然提出想在軟體中新增一個多張照片上傳的功能，作為菜鳥的我，琢磨了兩天，才弄出來，今天特地貼出來。本篇部落格主要介紹的是將本地圖片上傳到伺服器的方法技巧。主要技術點是： 一、運用第三方可以從相簿中選取多張圖片。 二、將圖片
MATLAB 標註 影象上擷取Rect區域影象
Matlab裡面根據滑鼠的響應，擷取rect區域影象，並且儲存影象。 程式碼非常簡單，裡面沒有做越界判斷。 clc; clear; % label and rect Forder = [pwd '\images\']; files = dir([Forder,'*.png
C# EmguCV影象處理擷取矩形區域
Rectangle rectangle = new Rectangle(10,20,30,40);Image<Gray, byte> Sub = Image.GetSubRect(rectangle); Image<Gray, byte> CropIm
Android開發從相簿中選取照片
最近專案在做一個功能：就是需要從使用者選擇頭像跳轉到相簿選擇圖片，這應該是一個很簡單的需求，但是在網上搜了一下有好多都講的很亂，其實用幾十行程式碼就可以實現的為什麼要說的那麼複雜呢，下面就簡單說一下嘍。 下面說兩種方法分別是直接選擇相簿返回，另外一種為選擇相簿之
iOS裝置的攝像頭進行拍照，視訊。並且從相簿中選取我們需要的圖片或者視訊。
#pragma mark - UIImagePickerControllerDelegate 代理方法 // 儲存圖片後到相簿後，呼叫的相關方法，檢視是否儲存成功 - (void) imageWasSavedSuccessfully:(UIImage *)paramImage didFinishSavi
裁剪影象中感興趣區域python
目的是接上篇生成的高斯分佈，3*delta範圍內包含99+%的資訊，那麼3*delta外的區域置零，只保留半徑為3*delta的區域。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #im
C# 擷取影象中的特定區域
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq;
對話方塊中繪製矩形區域並填充顏色
在 .h檔案中新增生成訊息的對映函式 afx_msg void OnPaint(); 然後在對應的 .cpp檔案中新增訊息 BEGIN_MESSAGE_MAP(C**Dlg,CDialog
MATLAB將影象資料以txt檔案儲存以及從txt檔案中讀矩陣並顯示影象
網上這方面的分享挺多的，但是發現不怎麼好用，下面介紹鄙人的方法 1.將一副灰度影象矩陣讀入txt檔案。如果你的影象是rgb的話用rgb2gray轉成灰度的。 2.從txt檔案中讀資料到MATLAB並將影象顯示出來。 第一句是載入資料， 第二句是將資料以256*256矩陣顯
在OpenCV中利用滑鼠繪製矩形和擷取影象的矩形區域
#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #pragma comment( lib, "cv.lib" ) #pragma comment( lib, "cxcore.lib" ) #pragm
從Matlab文件中讀取mxArray類型變量-部分代碼分析
strcmp tla 輸入 printf 分代 目標 char n-1 () 這是我做的筆記，看到這個代碼時覺得處理有點妙，做筆記記錄之。 部分源代碼： 。。。。 int main(int argc,char** argv) { char name[_FILE_NAME
MATLAB轉換TXT中灰度值資料格式，將灰度資料輸出為影象
在整理地圖測繪資料時，需要將資料先匯出，然後將資料轉化為影象資訊，使用MATLAB進行轉化遇到點問題，最後算是能出影象了，就將這一點經驗分享下。 首先看下匯出來的資料格式，匯出來的為TXT格式，其中橢圓是有效資料， 但是這種資料比較格魯的一點是，輸出的資料是40*400的
使用Python-OpenCV消除影象中孤立的小區域
之前一直使用Skimage中的形態學處理來進行孤立小區域的去除，程式碼如下 img = morphology.remove_small_objects(img, size) img = morphology.remove_small_holes(img, size) 後面