題目描述
愛麗絲和鮑勃有不同大小的糖果棒：A[i] 是愛麗絲擁有的第 i 塊糖的大小，B[j] 是鮑勃擁有的第 j 塊糖的大小。

因為他們是朋友，所以他們想交換一個糖果棒，這樣交換後，他們都有相同的糖果總量。（一個人擁有的糖果總量是他們擁有的糖果棒大小的總和。）

返回一個整數陣列 ans，其中 ans[0] 是愛麗絲必須交換的糖果棒的大小，ans[1] 是 Bob 必須交換的糖果棒的大小。

如果有多個答案，你可以返回其中任何一個。保證答案存在。

示例 1：

輸入：A = [1,1], B = [2,2]
輸出：[1,2]
示例 2：

輸入：A = [1,2], B = [2,3]
輸出：[1,2]
示例 3：

輸入：A = [2], B = [1,3]
輸出：[2,3]
示例 4：

輸入：A = [1,2,5], B = [2,4]
輸出：[5,4]

提示：

1 <= A.length <= 10000
1 <= B.length <= 10000
1 <= A[i] <= 100000
1 <= B[i] <= 100000
保證愛麗絲與鮑勃的糖果總量不同。
答案肯定存在。
程式碼

class Solution {
    public int[] fairCandySwap(int[] A, int[] B) {
        	int resutl[] = new int[2];
		Map<Integer, Integer> hasMapA = new HashMap<>();
		Map<Integer, Integer> hasMapB = new HashMap<>();
		int j = 0;
		int sumA = 0;
		int sumB = 0;
		for (int i : A) {
			hasMapA.put(i, j++);
			sumA += i;
		}
		for (int i : B) {
			hasMapB.put(i, j++);
			sumB += i;
		}
		if(sumA == sumB){			
		}else if (sumA > sumB) {
			//陣列A的和大於陣列B的和
			int tem = (sumA - sumB )/2;
			for (int i = 0; i < A.length; i++) {
				int k = A[i];
				if(hasMapB.containsKey(k-tem)){
					resutl[0] = k;
					resutl[1] = k - tem;
					return resutl;
				}
				
			}
		}else {
			//陣列B的和大於陣列A的和
			int tem = (sumB - sumA )/2;
			for (int i = 0; i < B.length; i++) {
				int k = B[i];
				if(hasMapA.containsKey(k-tem)){
					resutl[0] = k - tem;
					resutl[1] = k;
					return resutl;
				}
			}
		}
		return resutl;
    }
}
 

排名靠前的程式碼，使用了BitSet這個類
BitSet類的API

class Solution {
    public static int[] fairCandySwap(int[] A, int[] B) {
        int totalA = 0;
        int totalB = 0;

        BitSet setA = new BitSet();

        for (int a : A) {
            totalA += a;
            setA.set(a, true);
        }

        for (int b : B) {
            totalB += b;
        }

        int minus = (totalA - totalB) / 2;

        for (int j = 0; j < B.length; j++) {
            int tempA = B[j] + minus;
            if (tempA < 0) {
                continue;
            }

            if (setA.get(tempA)) {
                return new int[] { tempA, B[j] };
            }
        }
        return new int[0];
    }
}