前言

在這個行業，每隔一段時間都會出現新的技術，好焦慮呀，到底該學什麼？14年移動開發出現了大量的泡沫，隨便一個培訓機構培訓幾個月出來的在北上廣都是8k起，現在感覺移動開發工程師供應需求方都要飽和了。招聘公司每天簡歷都要收到上百封，很多移動開發面試都接不到電話。該怎麼辦？要學習RN嗎？要學習後臺嗎？在校的準程式設計師們學習android還合適嗎？現在移動端不景氣，是不是要學習新的語言，逃離移動端技術？

應該關注哪些技術？

這些問題，每天都會有人在群裡議論，也會有人經常在群裡求工作職位坑。那麼我的看法是不要糾結學什麼，先學了再說，與其抓住變數（新的技術手段）還不如好好學習，我特別喜歡《暗時間》的一段重視知識的本質：對於程式設計師來說這一點尤其重要，程式設計師行業的知識蕪雜海量，而且總是在增長變化。很多人感嘆跟不上新技術。應對這個問題的辦法只能是：抓住不變數。

底層知識永遠都不過時。演算法資料結構永遠都不過時。基本的程式設計理論永遠都不過時。良好的編碼習慣永遠都不過時。分析問題和解決問題的能力永遠都不過時。強大的學習能力和旺盛的求知慾永遠都不過時。你大腦的思維方式永遠都不過時。

我在剛入行時，一直在追逐最新最熱的技術，幾年過去了，才發現在，新的知識永遠在增長，感覺自己很無力，有一天無意間在網上看到Google的面試問題型別，我驚訝的是在面試題中沒有最新的技術，甚至不是在某一種語言下的知識，而是通用的知識，演算法資料結構，設計理論，編碼規範，那時我懂了，想起剛出來的時候去一些公司面試被問到演算法，一臉懵逼，並且還理直氣壯和麵試官說“開發用到演算法的地方不多呀，記不住也很正常。”，現在回想起來當初的想法真是給自己找藉口，因為演算法本身比呼叫API要難，你連難的東西都學好了，還學不會簡單的API呼叫嗎？本質上面試官是想看看你的學習能力和邏輯能力。

如果學好底層不變數，現在的大資料，雲端計算， AI 學習起來都是事半功倍，你以為你沒有基礎就能學好大資料，雲端計算，AI？我們不要拘泥於某一門語言而是先修煉好內功，你的在這門語言的造詣是否高深，最終還是由你的內功深厚程度來決定的。

應該如何學習？

我們知道該學習什麼了，那麼如何學習了？

在這個資訊爆炸時代，我們每天閱讀大量的資訊（微信公眾號、微博、簡書、知乎、CSDN、掘金 …..），閱讀過後總感覺自己學習到了很多新知，但是一週過後我們能說出來的收穫又有多少呢？

這不禁讓我想起塞內加的《論生命之短暫》中的一句話“如果一個人出海遇到狂風暴雨，被變換肆虐的風吹得團團轉，你可能會覺得他航行了很遠。其實航行得並不遠，只是浮沉動盪的時間長而已。

網際網路的強大足以讓我們查詢到我們想要學習的資料，但是太多垃圾資訊也摻雜在其中，如：大資料廣告，錯誤的資料，惡意的評論，吸引注意力的熱點資訊，這些東西無疑是對我們有百害而無一利的，那麼如何避免出現這些資訊呢？看本書吧，成體系，由淺入深，循序漸進，沒有我剛才所說的垃圾資訊，只需要支援幾十元的書籍費用，讓你的學習事半功倍。

現在網上的視訊也很多，牛人的收費課程也不少， 要不要去參與？

以通過閱讀書籍為主。市面上的視訊和收費課程，大多是內容都是來自書籍中的，太陽底下無新事。

以終為始先定一個目標，比如學完後寫一篇教程，然後去學習，這樣更加有動力，有意思的刻意練習，更為有效。知識經過整理，才更容易理解，容易理解的只是才更容易記憶。你想想所謂的高手是不是本質上就是在遇到對應問題場景的時候，能夠快速調起自己的腦海中的解決方案，並且成功的解決掉這個問題。

管理學中有個很不錯的模型，它非常適合用於學習，PDCA。

PDCA迴圈又叫質量環，是管理學中的一個通用模型，最早由休哈特於1930年構想，後來被美國質量管理專家戴明博士在1950年再度挖掘出來，並加以廣泛宣傳和運用於持續改善產品質量的過程。

PDCA是英語單詞Plan(計劃)、Do(執行)、Check(檢查)和Adjust(糾正)

P (plan) 計劃，包括方針和目標的確定，以及活動規劃的制定。

D (Do) 執行，根據已知的資訊，設計具體的方法、方案和計劃佈局；再根據設計和佈局，進行具體運作，實現計劃中的內容。

C (check) 檢查，總結執行計劃的結果，分清哪些對了，哪些錯了，明確效果，找出問題。

A (Adjust)糾正，對總結檢查的結果進行處理，對成功的經驗加以肯定，並予以標準化；對於失敗的教訓也要總結，引起重視。對於沒有解決的問題，應提交給下一個PDCA迴圈中去解決。

以上四個過程不是執行一次就結束，而是周而復始的進行。

總結：前期準備、中期執行、後期回顧

如何應用呢？

假設要學習設計模式。

step1 計劃：明確目標，分別把常用的23種設計模式列出來，一週學習一種。

step2 執行：按照計劃學習，學習完成之後寫一篇自己對設計模式的理解。

step3 檢查：寫完之後，請朋友閱讀，自己和別人的文章對比進行多維度的比較。

step4 糾正：現在大家都喜歡看寫的有趣的，可以改改自己的寫作風格迎合大眾的喜好。這個類圖畫的不錯，以後每篇都要畫類圖。

有人肯定會說了，我也知道學習很重要，但是我就是堅持不下來。

沒錯，我們人性天生懶惰，大部分的人都是半途而廢的專家，其實很多時候，不是我們比別人笨，而是別人比我們更堅持。高德納先生曾經說過“過早退出是一切失敗的根源。 興趣遍地都是，專注和持之以恆才是真正稀缺的。”，可見堅持的重要性那麼接下來我們就來說說如何更容易堅持。

怎麼樣更容易堅持？

《暗時間》中提到過這樣的一個方法給自己設立一個進度條

如果你把任務分割了，你就有了進度條，你就知道，事情在不斷的進展，你總會完成任務或到達你的目標，你會有一個時間估計。反之如果沒有這個分割，整個的任務或目標對你來說就只有兩種狀態——“完成”和“未完成”，如果不幸是一個比較漫長的目標，那麼你會發現你的進度條總是“未完成”，一次又一次的等待未果會耗盡你的耐心，讓你下意識的產生“這事什麼時候才能完呢？”的疑惑，沒有分而治之，你就不知道未來還需要付出多少努力才能達到目的，這就會讓你心生怯意，不敢進一步投入時間，免得血本無歸。在這樣的心理下，不少人就會選擇保守策略——退出，以免到頭來花了時間還一事無成。

當你已經能夠堅持下來持續的學習了，那麼最後我建議你把你的學習成果分享給其他人，為什麼？請看下面。

為何分享？

我是一個喜歡分享的人，以下是我的分享經歷。

• 14年寫部落格

• 15年錄製教學視訊

• 16年寫開源專案

• 17年做直播、公眾號

從最開始的寫文章（只需要寫），到錄視訊（先寫好講稿，然後開始講，要注意聲音節奏），再到直播（直接面對聽眾）。通過不斷跳出自己的舒適區，使得自己快速的成長。

以下是我在分享得到的好處：

• 沒寫文章的時候感覺自己很厲害啥都懂，但是寫的時候卻寫不出來，這其實就是對這個知識理解的不過透徹，從而可以認識自己的不足。

• 每個人都是從不懂到懂，寫出好的文章可以幫助他人理解這個知識點，助人為樂。

• 當你的文章得到曝光之後，會有更厲害的人指出你文章的錯誤，從而獲取反饋提升自己。

• 一個人的能力邊界很小，認識更多人志同道合的朋友，可以組織齊心合力把分享做的更好。

• 更多的面試機會，讓你的簡歷眾不同，上面說了每天簡歷這麼多，你要是有自己的部落格你就更容易被選出來。

• 出版社編輯主動找上來，約你出書。

• 各大相關平臺運營找你合作。

• 你會被更多人知道。

總結

通過本篇文章我們知道了
1.關注哪些技術？
底層知識。
2.如何學習？
閱讀書籍結合PDCA學習方法。
3.怎麼樣堅持？
加強反饋，給自己設定一根進度條。
4.為何分享？
提升自己，幫助他人，構建個人影響力。

請注意以下2個重點：
1.請把注意力放在真正值得的事情上。
2.貴有恆何必三更起五更睡，最無益只怕一日曝十日寒。– 毛澤東

最終達到在寒冬中破冰而出！

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