1. 程式人生 > >多屬性決策

多屬性決策

多屬性決策是現代決策科學的一個重要組成部分,它的理論方法在工程設計、經濟、管理和軍事等領域有著廣泛應用,如:投資決策、專案評估、維修服務、武器系統效能評定、工廠選址等

實質:利用已有的決策資訊通過一定的方式對一組或有限個備選方案進行排序和擇優。

主要由兩部分組成:

  1. 獲取決策資訊(決策資訊一般包括兩個方面的內容:屬性權重(屬性權重的確定是多屬性決策種的一個重要研究內容)和屬性值(屬性值主要有三種形式:實數、區間數和語言))。
  2. 通過一定方式對決策資訊進行集結並對方案進行排序和擇優。

資訊集結方法:加權算術平均運算元(WAA)、加權幾何平均運算元(WGA)、有序加權平均運算元(OWA)。

其中主要學習使用WAA:

 

 

 

 其中四項指標量綱是統一的都為百分制,如不同要歸一化處理