阿里DRUID資料庫連線池配置
阿新 • • 發佈:2019-01-08
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DRUID介紹
Druid是阿里實現的一個開源資料庫連線池,在功能、效能、擴充套件性方面,都超過其他資料庫連線池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。同時Druid還提供了封裝的sql監控,url監控,session監控等等監控功能,方便開發者實時檢視伺服器的當前負載及執行狀態。
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配置引數
和其它連線池一樣DRUID的DataSource類為:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置引數如下:
配置 | 預設值 | 說明 |
name | 配置這個屬性的意義在於,如果存在多個數據源,監控的時候可以通過名字來區分開來。 如果沒有配置,將會生成一個名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
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jdbcUrl | 連線資料庫的url,不同資料庫不一樣。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 連線資料庫的使用者名稱 | |
password | 連線資料庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置檔案中,可以使用ConfigFilter。詳細看這裡:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根據url自動識別 | 這一項可配可不配,如果不配置druid會根據url自動識別dbType,然後選擇相應的driverClassName(建議配置下) |
initialSize | 0 | 初始化時建立物理連線的個數。初始化發生在顯示呼叫init方法,或者第一次getConnection時 |
maxActive | 8 | 最大連線池數量 |
maxIdle | 8 | 已經不再使用,配置了也沒效果 |
minIdle | 最小連線池數量 | |
maxWait | 獲取連線時最大等待時間,單位毫秒。配置了maxWait之後,預設啟用公平鎖,併發效率會有所下降,如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否快取preparedStatement,也就是PSCache。PSCache對支援遊標的資料庫效能提升巨大,比如說oracle。在mysql下建議關閉。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要啟用PSCache,必須配置大於0,當大於0時,poolPreparedStatements自動觸發修改為true。在Druid中,不會存在Oracle下PSCache佔用記憶體過多的問題,可以把這個數值配置大一些,比如說100 |
validationQuery | 用來檢測連線是否有效的sql,要求是一個查詢語句。如果validationQuery為null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申請連線時執行validationQuery檢測連線是否有效,做了這個配置會降低效能。 |
testOnReturn | false | 歸還連線時執行validationQuery檢測連線是否有效,做了這個配置會降低效能 |
testWhileIdle | false | 建議配置為true,不影響效能,並且保證安全性。申請連線的時候檢測,如果空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis,執行validationQuery檢測連線是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有兩個含義: 1) Destroy執行緒會檢測連線的間隔時間2) testWhileIdle的判斷依據,詳細看testWhileIdle屬性的說明 |
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numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一個DruidDataSource只支援一個EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理連線初始化的時候執行的sql | |
exceptionSorter | 根據dbType自動識別 | 當資料庫丟擲一些不可恢復的異常時,拋棄連線 |
filters | 屬性型別是字串,通過別名的方式配置擴充套件外掛,常用的外掛有: 監控統計用的filter:stat日誌用的filter:log4j防禦sql注入的filter:wall |
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proxyFilters | 型別是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同時配置了filters和proxyFilters,是組合關係,並非替換關係 |
- 使用配置
1、屬性檔案:jdbc.properties(DataSource連線引數)
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=1qaz!QAZ
2、SPRING配置檔案:spring-base.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns=" http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=" http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch=" http://www.springframework.org/schema/batch"
xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd">
<bean id="propertyConfigure"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>jdbc.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="maxActive" value="10" />
<!-- 配置獲取連線等待超時的時間 -->
<property name="maxWait" value="10000" />
<!-- 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閒連線,單位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一個連線在池中最小生存的時間,單位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 這裡建議配置為TRUE,防止取到的連線不可用 -->
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 開啟PSCache,並且指定每個連線上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="20" />
<!-- 這裡配置提交方式,預設就是TRUE,可以不用配置 -->
<property name="defaultAutoCommit" value="true" />
<!-- 驗證連線有效與否的SQL,不同的資料配置不同 -->
<property name="validationQuery" value="select 1 " />
<property name="filters" value="stat" />
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="logFilter" />
</list>
</property>
</bean>
<bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
<property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" />
</bean>
</beans>
- 監控方式
在web.xml中開啟監控中心配置
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<filter>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalSessionName</param-name>
<param-value>sessionInfo</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
把上面servlet配置新增到專案web.xml即可。然後執行Tomcat,瀏覽器輸入 http://IP:PROT/druid
就可以開啟Druid的監控頁面了.
在Druid監控中心可以實時檢視每條sql的執行結果和耗時,如果你想了解程式請求緩慢的原因,Druid監控中心肯定能對你起到很大的幫助。