我覺得最最最重要的是一定不要偷懶！

一定要用python3，一定要用python3，一定要用python3。

一定要基於python3，這是我的親身體驗，淚的教訓～～～基於python2.7跑基於keras的yolo3，到input image filename ，一直報錯，百度了各種錯誤，都沒解決，到現在也不知道該如何解決。這個問題卡了3小時，然後我就換成python3運行了，根本沒出錯，奧，我的天，兩分鐘的事兒，非要用3小時來明白。還偷懶麼～～～哭泣

1  基於darknet

這個實現起來比較容易，但是測試圖片時速度比較慢，可能我電腦配置不行，然後大概一張圖片30s的樣子。

這個博主寫的特別好，直接甩連結。基於darknet的yolov3安裝  這個跑到2.2.2都沒出錯。

終端命令

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
或者
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

放一張我實現的圖片～

 2.基於keras的yolo3網路

yoloV3主頁：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

keras-yolo3程式碼：

1 安裝tensorflow，安裝keras。（詳細步驟百度吧，不推薦偷懶安裝法）

偷懶安裝法不可取。

安裝我就直接 在終端

sudo pip3 tensorflow

sudo pip3 keras
//有速度比較快的安裝命令，在我的另一篇博文中有提到。

這裡是用了源的，把命令列的最後 opencv-python 分別換成 tensorflow和keras就行。

2 下載權重引數，官網下載引數

或者直接在終端輸入

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
 

3 下載keras-yolov3

4 將第二步下載好的權重引數yolov3.weights放入到第三步下載的keras-yolov包中。

5 將.weights轉換為.h5檔案，輸入命令

python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

在model_data資料夾中得到yolo.h5。

6.這樣就可以對自己的圖片 或視訊進行測試啦。

圖片測試，需要將yolo_video裡的第50行，把Faulse改成True。

輸入命令

python yolo_video.py

ps 帶python的命令得再.py檔案所在路徑中進行，找到檔案所在位置，右擊，open in the terminal。

因為在終端裡預設是用的python2.7，所以，出錯了。

然後，在輸入時應該加上'   ',也就是'timg.jpeg' 這個問題解決了，但是會一直出另一個錯，不知道怎麼解決。

ValueError: height and width must be > 0（這個錯誤沒有百度到答案，花費了3小時，請各位道友繞坑而行，如果解決了，麻煩告訴我一下）

正確方式：然後我就在pycharm裡，執行yolo_video.py。把編譯器換成了python3。成功！

在這裡注意的是，輸入時只需要輸入   timg.jpeg   就行，不用加'  '。

得到圖片效果：（測試這張圖片運行了4.29s）

這個圖片好搞笑，明明是四隻狗狗，愣是給識別出來了3只鳥。哈哈哈。

這個圖片效果還不錯～～～美滋滋～～～

視訊：（ps這個視訊我只是把方法放上了，還沒有試錯，因為opencv加視訊也容易因為格式問題什麼的出錯，手邊沒有.avi格式視訊，等我試成功，我會再編輯）

就把第50行，True改成False，預設就是False。

在終端執行命令：（或者直接在yolo_video.py 把視訊預設路經改成自己視訊路經，用pycharm python3 執行）

python yolo_video.py [video_path] [output_path(optional)]

錯誤總結：（在python2.7遇到的，也羅列一下，這裡是解決了的問題）

1  問題如圖：

解決辦法：在最上方加入  

from _future_ import print_function

2 問題如圖：unicode argument expected ,got 'str'

解決辦法：

在游標所在處把StringIo 換成 BytesIo

不要問我為什麼，我也不知道～～～