大數據的學習其實是比較困難的，這是因為大數據的學習中有很多的內容，如果想要學通那基本上是不可能的，但是對於大數據知識的某一個方面還是可以的，那麽怎麽學習大數據呢？下面看看過來人是怎麽談論大數據學習的。

首先需要重視的是培訓和眾包，什麽是眾包呢？眾包是一種基於互聯網的創新生產組織形式，企業利用網絡將工作分配出去，通過讓更合適的人群參與其中來發現創意和解決問題。就目前而言，眾包和開源的組合極大推動了IT產業的快速發展，當企業和研究者可在眾包上發布數據，數據分析人員可在其上進行競賽以產生最好的模型。這一眾包模式本質就是集體智慧編程的體現，即有眾多策略可以用於解決幾乎所有預測建模問題，而分析人員不可能一開始就能找到最佳方案，我們通過眾包的形式來解決這一難題，進而使數據科學成為一場集體智慧運動。

然後需要大家知道的是，大數據的興起只是說明了一種現象，隨著科技的高速發展，數據在人類生活和決策中所占的比重越來越大。面對如此廣度和深度的大數據技術棧和工具集，如何學習和掌握好大數據分析這種技能，這就需要大家根據自身的實際情況進行學習。不過技術的學習和應用也是相通的，條條大路通羅馬，關鍵是要找準切入點，理論與實踐結合，有全局觀，工程化思維，對復雜系統設計開發與關鍵技術體系的主要矛盾要有所把握。熟悉大數據基礎理論與算法、應用切入、以點帶面、舉一反三、橫向擴展，從而構建完整的大數據知識結構和核心技術能力，這樣的學習效果就會好很多。

當然，技術發展也遵循量變到質變規律，我們都知道，人工智能、物聯網、大數據、雲計算是四位一體發展的，未來智能時代的基礎設施、核心架構將基於這四個層面，這種社會演化趨勢也很明顯。從農業時代到工業時代，再到互聯網時代，然後就是智能化時代。在這個四位一體智能技術鏈條裏面，物聯網重在數據采集，雲計算重在基礎設施，大數據技術處於核心地位，人工智能則是發展目標，所以學習大數據技術還需要對這四個方面加以綜合研究和理解。這樣才能夠學好大數據。

需要告訴大家的是，我國大數據的發展還處於初級階段，所以前景還是不錯的，希望大家能夠早日學成大數據，最後感謝大家的閱讀。

過來人對大數據學習的建議