reduce()函式在庫functools裡，如果要使用它，要從這個庫裡匯入。reduce函式與map函式有不一樣地方，map操作是並行操作，reduce函式是把多個引數合併的操作，也就是從多個條件簡化的結果，在計算機的演算法裡，大多數情況下，就是為了簡單化。比如識別影象是否是一隻貓，那麼就是從眾多的畫素裡提煉出來一個判斷：是或否。可能是幾百萬個畫素，就只出來一個結果。在GOOGLE大規模叢集裡，就是利用這個思想，把前面並行處理的操作叫做map，並行處理之後的結果，就需要簡化，歸類，把這個簡化和歸類的過程就叫做reduce。由於reduce只能在一臺主機上操作，並不能分散式地處理，但是reduce處理的是map結果，那麼意味著這些結果已經非常簡單，資料量大大減小，處理起來就非常快。因此可以把mapreduce過程叫做分析歸納的過程。
看一下面reduce()的例子：

#python 3. 6
#蔡軍生 
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
from functools import reduce

result = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)

輸出結果：

15

在這個例子裡，其實計算過程是這樣的：
((((1+2)+3)+4)+5)


再看一個階乘的例子：

#python 3. 6
#蔡軍生 
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
from functools import reduce

n = 3
print(reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1)))  # 6
 

輸出結果：

6

reduce函式，reduce函式會對引數序列中元素進行累積。
reduce函式的定義：
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
function引數是一個有兩個引數的函式，reduce依次從sequence中取一個元素，和上一次呼叫function的結果做引數再次呼叫function。
第一次呼叫function時，如果提供initial引數，會以sequence中的第一個元素和initial作為引數呼叫function，否則會以序列sequence中的前兩個元素做引數呼叫function。
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)
結果為21(  (((((1+2)+3)+4)+5)+6)  )
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])

結果為20

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