Redis 秒殺

搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景，主要需要解決的問題有兩個：
1 高併發對資料庫產生的壓力
2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少（"超賣"問題）
對於第一個問題，已經很容易想到用快取來處理搶購，避免直接操作資料庫，例如使用Redis。
重點在於第二個問題

常規寫法：

查詢出對應商品的庫存，看是否大於0，然後執行生成訂單等操作，但是在判斷庫存是否大於0處，如果在高併發下就會有問題，導致庫存量出現負數

[php] view plain copy

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big"

,$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一訂單
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//記錄日誌
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模擬下單操作
//庫存是否大於0
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解鎖此時ih_store資料中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的資料被鎖住(注3)，其它事務必須等待此次事務提交後才能執行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//高併發下會導致超賣
$order_sn=build_order_no();
//生成訂單
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//庫存減少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('庫存減少成功');
}else{
insertLog('庫存減少失敗');
}
}else{
insertLog('庫存不夠');
}
?>

優化方案1：將庫存欄位number欄位設為unsigned，當庫存為0時，因為欄位不能為負數，將會返回false

[php] view plain copy

//庫存減少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('庫存減少成功');
}

優化方案2：使用mysql的事務，鎖住操作的行

[php] view plain copy

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一訂單號
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//記錄日誌
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模擬下單操作
//庫存是否大於0
mysql_query("BEGIN"); //開始事務
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此時這條記錄被鎖住,其它事務必須等待此次事務提交後才能執行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){
//生成訂單
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//庫存減少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('庫存減少成功');
mysql_query("COMMIT");//事務提交即解鎖
}else{
insertLog('庫存減少失敗');
}
}else{
insertLog('庫存不夠');
mysql_query("ROLLBACK");
}
?>

優化方案3：使用非阻塞的檔案排他鎖

[php] view plain copy

redis秒殺簡單實現

redis中的list型別是很好的一個佇列，可以在秒殺的高併發中暫存快取，然後過了秒殺峰期再去插入資料庫，可以減輕伺服器很大的壓力。基本思路：先要做一個token防止表單重複提交，這裡用session存一下token，然後前端先請求token的介面把token存到hidden的input

php結合redis秒殺

public function _initialize(){ parent::_initialize(); $goods_id = I("goods_id",'0','intval'); if($goods_id){

spring boot + Mybatis + redis 秒殺系統

最近開了一些高併發的東西，以及一些秒殺系統，但感覺都沒有完整的描述。於是自己就動手實現了一個簡單版本的搶購系統。本系統採用spring boot + mybatis + redis實現。專案結構圖如下：專案工程已放到GitHub上了，https://git

redis秒殺系統資料同步（保證不多賣）

秒殺系統需要保證東西不多賣，關鍵是在多個客戶端對庫存進行減操作時，必須加鎖。Redis中的Watch剛好可以實現一點。首先我們需要獲取當前庫存，只有庫存中的食物小於購物車的數目才能對庫存進行減。在高併發的情況下會出現某時刻查詢庫存夠的，但下一時刻另外一個執行緒下單了

位元組跳動Java後臺研發工程師3面：事務+List集合+慢查詢SQL+Redis+秒殺設計

一面 1.講講jvm執行時資料庫區 2.講講你知道的垃圾回收演算法 3.jvm記憶體模型jmm 4.記憶體洩漏與記憶體溢位的區別 5. select、epool 的區別？底層的資料結構是什麼？ 6.mysql資料庫預設儲存引擎，有什麼優點 7.優化資料庫的方法，從sql到

搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景，主要需要解決的問題有兩個： 1 高併發對資料庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少（"超賣"問題）對於第一個問題，已經很容易想到用快取來處理搶購，避免直接操作資料庫，例如使用Redis。重點在於第二個問題常規寫

使用redis秒殺出現產品超發現象求解？

最近在做一個秒殺活動，處於效能和響應速度的考慮，使用了redis。寫的時候就特別注意了杜絕超發現象，基於redis理論的cas（check and set）樂觀鎖，想著應該能夠杜絕該問題，但是還是出現了，很疑惑求大神幫助，具體的程式碼大致如下： <?php

redis秒殺

模擬實現 lpush 高並發假設多線程並發一個用戶用戶 redis秒殺 Redis原子性原理摘要： 1、Redis是單進程單線程的網絡模型，用的是epoll,poll,select網絡模型，這些網絡模型都是單線程處理網絡請求 2、Re

重學 Java 設計模式：實戰享元模式「基於Redis秒殺，提供活動與庫存資訊查詢場景」

![](https://img-blog.csdnimg.cn/20200614192426490.png) 作者：小傅哥部落格：[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn) >沉澱、分享、成長，讓自己和他人都能有所收穫！

Redis秒殺系統架構設計-微信搶紅包

導讀　　前二天我寫了一篇，Redis高階專案實戰(點我直達)，SpringBoot整合Redis附原始碼(點我直達)，今天我們來做一下Redis秒殺系統的設計。當然啦，Redis基礎知識還不過關的，先去加強下自身內功，然後在回來看這篇，Redis基礎知識(點我直達)。為啥寫這個微信搶紅包專案呢，公司0202

Redis秒殺實戰-微信搶紅包-秒殺庫存，附案例原始碼（Jmeter壓測）

用Redis輕松實現秒殺系統

tar 幫助說過腳本 .net 所有 paxos 你會用戶秒殺系統的架構設計秒殺系統，是典型的短時大量突發訪問類問題。對這類問題，有三種優化性能的思路：寫入內存而不是寫入硬盤異步處理而不是同步處理分布式處理用上這三招，不論秒殺時負載多大，都能輕松應對。

php結合redis實現高並發下的搶購、秒殺功能

緩存使用 fclose rtl global 簡單模擬解決 fun 非阻塞搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景，主要需要解決的問題有兩個： 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少（"超賣"問題）對於第一個問題，已經很容易想到用緩存來處理搶

使用redis實現簡單的秒殺

lec connect use decode else 隊列 def 固定 urn 自己做的簡單秒殺感覺思路是沒太大問題的但是代碼寫的不是很好做個記錄方便以後回來嘲諷下自己 <?phpnamespace frontend\controllers;use Y

php+redis實現電商秒殺功能

str 數組 ash 參數設置 *** this 百萬對數現在這一次總結和分享用Redis實現分布式鎖來完成電商的秒殺功能。先扯點個人觀點，之前我看了一篇博文說博客園的文章大部分都是分享代碼，博文裏強調說分享思路比分享代碼更重要（貌似大概是這個意思，若有誤請諒解），

Redis案例——商品秒殺，購物車

bsp ota get 秒殺 logs list edi use all 秒殺案例： 1 <?php 2 header("content-type:text/html;charset=utf-8"); 3 $redis = ne

redis樂觀鎖（適用於秒殺系統）

修改導致代碼 -a 通知解決 redis服務器 font 變化 redis事務中的WATCH命令和基於CAS的樂觀鎖在Redis的事務中，WATCH命令可用於提供CAS(check-and-set)功能。假設我們通過WATCH命令在事務執行之前監控了多個Keys，

redis使用watch秒殺搶購思路

fixed shutdown author pub 邏輯 uid trace sets ren 1、使用watch，采用樂觀鎖 2、不使用悲觀鎖，因為等待時間非常長，響應慢 3、不使用隊列，因為並發量會讓隊列內存瞬間升高測試代碼： import java.util.co

借助Redis做秒殺和限流的思考

rlock 會有如果小數據更多準備 while col x86 最近群裏聊起秒殺和限流，我自己沒有做過類似應用，但是工作中遇到過更大的數據和並發。於是提出了一個簡單的模型： var count = rds.inc(key); if(count > 10

利用redis進行商品秒殺

開始 alt user 返回 num 關於技術分享線程 signed 這裏是用redis的list集合開發,redis的list集合是具有原子性的,不必擔心多線程時會取到重復的數據,即使請求同時到達也會排隊進行數據操作 1. 先說說大概思路,關於數據庫庫存字段的設計.數

Redis 秒殺

相關推薦