1 問題描述、輸入輸出與樣例

1.1 問題描述

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

1.2 輸入與輸出

輸入：

• vector

  & prices:長度可變的價格陣列prices

輸出：

• int:所能獲取的最大利潤

1.3 樣例

1.3.1 樣例1

輸入: [7,1,5,3,6,4]

輸出: 7

解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
    隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。

1.3.2 樣例2

輸入: [1,2,3,4,5]

輸出: 4

解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
    注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
    因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

1.3.3 樣例3

輸入: [7,6,4,3,1]

輸出: 0

解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

2 思路描述與程式碼

2.1 思路描述（貪心法）

把所有可能獲利的交易都吃掉，區域性最優可以獲得全域性最優。

算差分陣列，把差分陣列中所有為正的元素都加起來就是最大收益。

比如輸入: [7,1,5,3,6,4]

差分陣列為:[0,-6,4,-2,3,-2]

最大收益為 4 + 3 = 7

程式碼：