Docker是個很好的工具，剛開始用覺得還沒虛擬環境好用，隨著深入瞭解，越發覺得Docker好用，今天就來總結一下使用心得。

一、Docker基礎

1、背景知識

1）docker是什麼？

Docker 屬於 Linux 容器的一種封裝，提供簡單易用的容器使用介面。它是目前最流行的 Linux 容器解決方案。

Docker 將應用程式與該程式的依賴，打包在一個檔案裡面。執行這個檔案，就會生成一個虛擬容器。程式在這個虛擬容器裡執行，就好像在真實的物理機上執行一樣。有了 Docker，就不用擔心環境問題。總體來說，Docker 的介面相當簡單，使用者可以方便地建立和使用容器，把自己的應用放入容器。容器還可以進行版本管理、複製、分享、修改，就像管理普通的程式碼一樣。

註冊伺服器（repository），倉庫（registry），映象（image），容器（container）之間的關係：註冊伺服器主要是用來存放倉庫的伺服器，在一個伺服器上有多個倉庫，而倉庫又可以分為公共倉庫和私有倉庫，一個倉庫裡面有可以有多個映象，而容器則是映象的一個例項

    下圖是docker元件：

      Docker之所以火的很快，原因之一就是它的倉庫。倉庫類似於github，很多現成的映象供各位下載，直接用docker pull redis-server(這個名字是瞎起的)就可以拉下來一個redis伺服器的映象，放到自己的docker裡就能用了，不用自己解決依賴、安裝redis。好多開源工具都有docker映象，這就使得使用者只需要下載使用就行，完全省去了處理軟體依賴、缺少庫檔案、安裝部署等環節。

2） docker用途，目前有三大類

（1）提供一次性的環境。比如，本地測試他人的軟體、持續整合的時候提供單元測試和構建的環境。

（2）提供彈性的雲服務。因為 Docker 容器可以隨開隨關，很適合動態擴容和縮容。

（3）組建微服務架構。通過多個容器，一臺機器可以跑多個服務，因此在本機就可以模擬出微服務架構。

2、docker安裝：

3)  Centos安裝

    在centos下，如果有epel源直接yum install docker-io就完成安裝了。

    

    /etc/init.d/docker start啟動docker。

4）Ubuntu安裝

    sudo apt-get remove debian-keyringdebian-archive-keyring

    sudo apt-get clean

    sudo apt-get update && sudo apt-get-y install debian-keyring debian-archive-keyring

    wget -qO- https://get.Docker.com/ | sh

    注：如果ubuntu啟用了ufw，要配置使其能轉發請求，並允許2375埠訪問外網。

3、docker命令

在知道docker命令之前，有必要弄清楚映象和容器的差別，簡單來說，映象是靜止的，容器是動態的，映象執行起來就是容器，下邊是我認為比較好的一篇部落格---docker容器和映象區別

以下命令最好使用管理員許可權執行，避免出錯。

1、映象

1）獲取映象：docker pull  images-name

2）檢視所有映象：docker images 

3）刪除映象：docker rmi image-id

4）儲存映象：docker commit -m="description about images" --author="author" {container_id}  {repository/images_name:tag}

5）推送映象到程式碼倉庫（可以後面的閱讀完在看這個），以阿里雲docker平臺為例：

①  docker login --username=your_username registry.cn-beijing.aliyuncs.com
②  docker tag [ImageId] registry.cn-beijing.aliyuncs.com/[名稱空間]/[倉庫名稱]:[映象版本號]
③  docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/[名稱空間]/[倉庫名稱]:[映象版本號]

6）使用Dockerfile建立新的映象(注意：末尾有一個點，表示當前路徑):docker build -t "repository/images_name:tag" .    

2、容器

docker start 容器id
docker stop 容器id
docker exec -it 容器id /bin/bash  # 進入容器
docker cp 宿主機絕對路徑  容器id:路徑   # 宿主機和docker容器之間複製檔案 

# 關於刪除容器：

方法一：

#顯示所有的容器，過濾出Exited狀態的容器，取出這些容器的ID，

sudo docker ps -a|grep Exited|awk '{print $1}'

#查詢所有的容器，過濾出Exited狀態的容器，列出容器ID，刪除這些容器

sudo docker rm `docker ps -a|grep Exited|awk '{print $1}'`

方法二： 

#刪除所有未執行的容器（已經執行的刪除不了，未執行的就一起被刪除了）

sudo docker rm $(sudo docker ps -a -q)

方法三：

#根據容器的狀態，刪除Exited狀態的容器

sudo docker rm $(sudo docker ps -qf status=exited)

方法四：

#Docker 1.13版本以後，可以使用 docker containers prune 命令，刪除孤立的容器。

sudo docker container prune  （推薦）

指定對映最常用的是第一種，直接指定宿主埠:容器埠；

第二種，假如宿主有多個ip的話，讓容器的埠繫結到宿主的固定一個ip的埠上；

第三種，只繫結宿主ip，埠隨機取；

第四種，它的意思是一條docker run命令可以同時用多次”-p”引數，指定多個埠對映關係，比如，docker run –d –p 99:80 –p 33:443 –name mynginx33 nginx

啟動容器時用-P（大寫）引數，表示讓容器隨機對應一個宿主機的埠，如上，容器的80埠對應宿主的32768埠，容器的443對應宿主的32769埠。

比如我的宿主ip是192.168.0.55，這時候在宿主機的瀏覽器輸入192.168.0.55:32768就可以訪問到docker容器裡的nginx應用了。

埠隨機對映的好處是：埠不會衝突。難點是，生產中還得用指令碼或者其他方式獲取到這個隨機的埠，由於它是變化的，所以指令碼必須得適應這種變化性。

用小p來手動指定埠對映，如上所示，將容器的80埠對映到宿主的91埠上，而443沒有指定對映關係，所以443不可訪問。

二、製作自己的Docker映象

自己製作的docker我都推送到了阿里雲docker管理平臺了，而不是推送到docker官方的管理平臺。下面首先介紹一下使用阿里雲docker管理平臺建立自己的倉庫。

1、阿里雲docker管理平臺建立倉庫

2）新建倉庫彈窗，一步一步按提示填，注意，設定程式碼源可以使用github，阿里雲code等等，這裡我使用的是阿里雲code，後面可以使用專案裡面的Dockerfile自動生成映象，具體步驟下面會詳細介紹

3）新建完之後，會有映象倉庫列表，顯示映象倉庫資訊

4）點選管理，基本資訊，會有各個命令提示：

登入阿里雲docker registry:

  $ sudo docker login --username=  registry.cn-beijing.aliyuncs.com

登入registry的使用者名稱是您的阿里雲賬號全名，密碼是您開通服務時設定的密碼。

你可以在映象管理首頁點選右上角按鈕修改docker login密碼。

從registry中拉取映象：

  $ sudo docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/spencer_docker/django2:[映象版本號]

將映象推送到registry：

  $ sudo docker login --username= registry.cn-beijing.aliyuncs.com
  $ sudo docker tag [ImageId] registry.cn-beijing.aliyuncs.com/spencer_docker/django2:[映象版本號]
  $ sudo docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/spencer_docker/django2:[映象版本號]

其中[ImageId],[映象版本號]請你根據自己的映象資訊進行填寫。

2、手動構建Docker映象

這種方法就是根據docker映象為基礎映象來建立容器，然後執行容器，在容器中安裝自己需要的包，然後再提交(commit)一下，推送(push)到自己的映象倉庫就ok了。

下面以一個Ubuntu:16.04為例，更改為自己的python3.6+django2.0映象，由於三個版本(v1,v2,v3)都是使用的原始的Ubuntu:16.04，所以三種生成進行映象方法介紹完之後再以一個版本為例介紹docker環境配置。

1）拉取Ubuntu:16.04官方映象：

2）進入映象，變為容器，隨便安裝一些包

3）退出容器，exit，提交映象(命令可以看本部落格命令部分的映象命令)

如圖，上圖提交命令解釋：

① -m是對提交的描述，author是作者(選填)，後面的c28e5976a6ab是修改容器的id，後面的是新映象名字和標籤(tag)。

② 成功之後，會生成新的映象id

③ 輸入docker images 檢視映象，會發現新的名為spencer/django，標籤為v1的映象已經存在。

4）推送到阿里雲docker管理平臺，命令參考上面將映象推送到阿里雲registry

5）開啟阿里雲映象服務控制檯，進入映象倉庫列表-->管理-->映象版本，如下圖，版本，映象id，和本地推送上來的版本，映象id一樣

6）刪除本地images，拉取阿里雲docker映象管理臺映象，如下圖

3、利用Dockerfile構建Docker映象

  由Dockerfile自動構建映象，其實就是把手動構建的命令逐行寫入一個“指令碼”裡，只不過這個指令碼有自己的語法，如下圖

1）現在在本地建立一個Dockerfile檔案，如圖，touch Dickerfile

2）使用Dockerfile生成映象，注意：

     ① 如果是手動建立的話，不要建立txt檔案，不然本地使用Dockerfile生成docker映象的是，會報找不到的錯誤，

     ② 建立命令:docker build -t "repository/images_name:tag" .   

         新建映象最好在Dockerfile當前路徑下面建立，末尾可以用點表示，如果不是在當前路徑，需要使用絕對路徑

3）推送到阿里雲docker管理平臺，如下圖

4、利用阿里雲映象平臺的程式碼源Dockerfile構建docker映象

   可以將Dockerfile檔案放在專案裡面，然後利用阿里雲映象平臺自動生成映象功能，生成映象，生成之後可以直接在本地拉取遠端映象。

  1）可以在阿里雲code，github，等程式碼管理平臺，建立專案，然後將自己的Dockerfile放大專案，推送到遠端程式碼管理平臺，然後繫結到阿里雲映象倉庫，在建立映象倉庫的時候，設定程式碼源的選項，設定到Dockerfile檔案路徑下面就行，具體專案程式碼不再展示，如下圖

2）進入映象列表-->管理-->構建-->立即構建，注意：構建設定裡面要設定對的Dockefile路徑，不然會構建失敗。

3）構建成功，檢視映象，拉取映象到本地

點選映象版本，如圖，構建成功

本地拉取映象，如圖

注意：建議大家使用dockerfile建立映象，因為啟動映象，在容器內安裝包再commit ，每一次ocmmit都相當於多了一層，這樣會導致映象佔用空間比較大而且臃腫，推薦使用dockerfile建立映象，把多個安裝包的步驟放在一個RUN裡面，使用&&連線，這樣安裝多個包相當於在一層中，詳細可參考《從入門到實踐2》一書，講解的很到位，下面是百度雲盤的連結，有需要的朋友可以拿走。

5、docker環境配置python3.6+django2.0

     其實docker映象包都是可以通過Dockerfile一次性部署的，我在研究的時候分開了弄，走一遍流程，這樣寫到dockerfile中保證不會出錯。接下來就是我研究過程，博友們不必看，就是簡單的安裝一些依賴包的過程

    因為我構建的映象是以ubuntu為基礎，ubuntu原始安裝命令是apt-get install 

1）更新apt-get install 

     命令：apt-get update

2）安裝Python3.6

說明一下：目前通過 apt-get install python3直接安裝的是Python3.5版本，因為python3.6（apt-get install python3.6是無效的）是最新版本，所以只能先安裝Python3.5然後升級到3.6。倘若Python3.6全部完善之後出來Python3.7,3.8,3.9等等，這樣就可以直接通過apt-get install python3安裝3.6了。

①安裝Python3 ，安裝成功之後，輸入python3，會顯示Python3.5的互動環境

命令：

apt-get install python3

②安裝Python3.6的需求包

命令：

apt-get install software-properties-common

③新增Python3.6

命令：

add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6

④更新apt-get 

命令：

apt-get update

⑤安裝Python3.6，

命令：

apt-get install python3.6

⑥安裝成功之後輸入Python3依舊是Python3.5的互動環境，這樣很不方便，接下來就是實現輸入Python直接進入到Python3.6的互動環境，如下圖：

第一步：which python3 ---檢視Python3.5安裝在何處

第二步：更改軟連結，輸入Python預設啟動Python3.5，命令：ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python

第三步：更改預設啟動為Python3.6，注意第三條命令最後的一個2，這個是排序，只要python3.6的排序比3.5的高就行，命令：

           update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2

3）安裝pip

①安裝pip3

命令：

apt-get install python3-pip

②更新pip3為pip，並升級

命令：

pip3 install --upgrade pip

4）升級python-dev

起初並不知道這個還需要升級，因為他原本的dev是Python3-dev，但是安裝一些包的時候老是報如下錯誤：

Command "/usr/bin/python3 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='........

找了n久，才發現是這個原因，之前安裝原本的dev是Python3-dev，要升級到Python3.6-dev，如下圖

命令：

apt-get install python3.6-dev

5）批量安裝依賴包

     把需要安裝的依賴放到一個名為requerments的檔案中，然後使用命令 pip install -r requerments，批量安裝依賴包

命令：

pip install -r requerments