邊緣計算（一）——邊緣計算的興起
邊緣計算這個詞近日來逐漸出現在人們的視線裡，原因是什麼？如何看待邊緣計算？下面將根據邊緣計算的興起、邊緣計算的定義與內涵、計算模型等幾個系列為大家講述。不當之處，敬請批評指正。
近十多年來，中心化的雲端計算模型一直被認為是標準的IT交付方式，通過資料中心集中提供豐富的計算和儲存資源。這是目前被大家接受的一種普遍的做法，而這種做法目前已經進入到了成熟期，不可否認，雲端計算顯著地降低了企業投資建設、運營維護成本。但是隨之而來的也出現了諸多問題，如：資源閒置，安全隱私等問題。根據IDC統計的資料顯示，全球資料中心的數量從2016年開始下降，預計2020年將減少至42.2萬個。
來源：前瞻產業研究院 2018-10-25 15:05
隨著萬物互聯趨勢的不斷加深，智慧家居、智慧城市等終端裝置數量不斷增多，終端資料的增長速度遠遠超過了網路頻寬的增速；同時AR/VR、車聯網等眾多新應用的出現對網路延遲提出了更高的要求。隨著5G的逐漸推廣使用，在不久的將來，將會出現一個流量爆炸的時間段。據Gartner預測，到2020年，智慧終端裝置規模將達到250億臺，思科估計是750億臺，IDC預測是500億臺，並且有超過50%的資料需要在網路邊緣側分析、處理與儲存。
而這大量的智慧終端將為基礎網路帶來諸多挑戰，那就是智慧互聯的網路邊緣側面臨著連線海量異構裝置、業務實時性要求、應用智慧化要求、安全與隱私要求等眾多挑戰。
一種全新的思路就是，希望能夠通過網路，在海量的網路邊緣裝置實現雲端計算的功能。這種新興的技術被稱為“邊緣計算”。
2014年3月，美國成立工業網際網路聯盟(IIC, Industrial Internet Consortium)，由通用電氣（GE）聯合ATT、思科、IBM和英特爾發起。IIC定位為產業推廣組織，致力於構建涵蓋工業界、ICT界和其它相關方的產業生態，推動感測、連線、大資料分析等在工業領域的深度應用。
2015年11月19日，ARM、思科、戴爾、英特爾、微軟和普林斯頓大學Edge Laboratory等物聯網領導者成立了開放霧聯盟（OFC，OpenFog Consortium）。
2016年11月30日，邊緣計算產業聯盟（ECC，Edge Computing Consortium）在北京成立。該聯盟由華為技術有限公司、中國科學院瀋陽自動化研究所、中國資訊通訊研究院、英特爾公司、ARM和軟通動力資訊科技有限公司創始成立，首批成員單位共62家，涵蓋科研院校、工業製造、能源電力等不同領域。
其中的一個應用例子就是AWS DeepLens相機將1080p相機與Linux作業系統和專用軟體整合在一起。該軟體允許在Amazon Web Services中開發的機器學習演算法直接在相機上執行。而不是等待裝置捕獲影象或視訊，將該視訊傳送到雲，等待響應，然後將響應返回到裝置，智慧模型直接在裝置上執行。這些本機程序提供了幾乎可實時的智慧工具集，可以整合到業務應用程式中。
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