combiner其實就是Reducer型別：

Class<? extends Reducer<K,V,K,V>> cls =

        (Class<? extends Reducer<K,V,K,V>>) job.getCombinerClass();

Combiner的執行時機：

MapTask：

              ①每次溢寫前，如果指定了Combiner，會執行

              ②將多個溢寫片段，進行合併為一個最終的檔案時，也會運行Combiner，前提是片段數>=3

ReduceTask:

              ③reduceTask在執行時，需要啟動shuffle程序拷貝MapTask產生的資料！

                     資料在copy後，進入shuffle工作的記憶體，在記憶體中進行merge和sort！

                     資料過多，內部不夠，將部分資料溢寫在磁碟！

                     如果有溢寫的過程，那麼combiner會再次執行！

①一定會執行，②，③需要條件！