1. 程式人生 > >rockmongo管理mongodb的一些簡單操作

rockmongo管理mongodb的一些簡單操作


1.簡單查詢
//xid=560870 and type=video

{
"xid": 560870,
"type": "video"
}

//查詢陣列中的資料
array(
"fruit.name"=>'aa'
)
返回如:
array (
  'fruit' => 
  array (
    'name' => 'aa',
    'age' => '34',
  ),
  'name' => 'caihuafeng',
)


2.模糊查詢
//content like %愛%

array(
"content"=>new MongoRegex("/愛/i")
)

//查詢以"愛"開頭並且以"愛"結尾的資料

array(
"content"=>new MongoRegex("/^愛$/i")
)

3.大於、小於、不等於查詢
//uid>=561484

array(
"uid"=>array('$gte'=>561484)
)

//uid>=0 and uid<=561484
array(
"uid"=>array('$gte'=>0,'$lte'=>561484)
)

//uid in (561484,0)
array(
"uid"=>array('$in'=>array(561484,0))
)

說明:
$gt   >
$gte  >=
$lt   <
$lte  <=
$ne   !=
$in : in 
$nin: not in 
$all: all 
$not: 反匹配

4.查詢指定欄位
//查詢存在uid欄位的資料

array(
"uid"=>array('$exists'=>true)
)

//查詢不存在uid欄位的資料
array(
"uid"=>array('$exists'=>false)
)

5.查詢欄位型別
//查詢content欄位為字元型的資料

array(
"content"=>array('$type'=>2)
)
2   字元型
16  整型

6.查詢陣列指定的長度
//查詢fruit大小為2的資料
array(
"fruit"=>array('$size'=>2)
)
返回如下:
array (
  '_id' => new MongoId("4e411abf7c1883973c0e2114"),
  'fruit' => 
      array (
        '0' => 'aa',
        '1' => 'bb',
      ),
  'name' => 'caihuafeng',

)

插入多條測試資料
> for(i=1;i<=1000;i++){
... db.blog.insert({"title":i,"content":"mongodb測試文章。","name":"劉"+i});                                                      
... }

db.blog.list.find().limit(10).forEach(function(data){print("title:"+data.title);})   迴圈forEach 用法

db.blog.findOne();  取一條資料

db.blog.find();取多條資料
db.blog.remove(); 刪除資料集
db.blog.drop();刪除表

刪除一個數據庫:
1.use dbname
2.db.dropDatabase()


======================================查詢操作=============================
db.blog.find() 相當於select * from blog
db.blog.find({"age":27}) 相當於select * from blog where age='27'
db.blog.find({"age":27,"name":"xing"}) 相當於select * from blog where age='27' and name="xing"
db.blog.find({},{"name":1}) select name from blog ,如果name:0則是不顯示name欄位
db.blog.find().limit(1) 相當於select * from blog limit 1
db.blog.find().skip(10).limit(20) 相當於select * from blog limit 10,20
skip用的時候,一定要注意要是數量多的話skip就會變的很慢,所有的資料庫都存在此問題,可以不用skip進行分頁,用最後一條記錄做為條件
db.blog.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}})     select * from blog  where age>=27 and age<=50
$gt   >
$gte  >=
$lt   <
$lte  <=
$ne   !=
$in : in 
$nin: not in 
$all: all 
$not:反匹配

查詢creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31'的資料 
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

db.blog.find().sort({_id:-1})  相當於select * from blog  order by _id desc  按_id倒序取資料  1為正序,多個條件用,號分開如{name:1,age:-1}
db.blog.find({"_id":{"$in",[12,3,100]}})  相當於select * from blog where _id in (12,3,100)
db.blog.find({"_id":{"$nin",[12,3,100]}})  相當於select * from blog where _id not in (12,3,100)
db.blog.find({"$or":[{"age":16},{"name":"xing"}]}) 相當於select * from blog where age = 16 or name = 'xing'
db.blog.find({"id_num":{"$mod":[5,1]}}) 取的是id_num mod 5 = 1 的欄位,如id_num=1,6,11,16
db.blog.find({"id_num":{"$not":{"$mod":[5,1]}}}) 取的是id_num mod 5 != 1 的欄位,如除了id_num=1,6,11,16等所有欄位,多於正則一起用

$exists判斷欄位是否存在

db.blog.find({ a : { $exists : true }}); // 如果存在元素a,就返回
db.blog.find({ a : { $exists : false }}); // 如果不存在元素a,就返回


$type判斷欄位型別 
查詢所有name欄位是字元型別的 
db.users.find({name: {$type: 2}}); 
查詢所有age欄位是整型的 
db.users.find({age: {$type: 16}});


db.blog.find({"z":null}) 返回沒有z欄位的所有記錄
db.blog.find({"name":/^joe/i}) 查詢name=joe的所有記錄,不區分大小寫

db.blog.distinct('content')  查指定的列,並去重


查詢陣列
db.blog.find({"fruit":{"$all":["蘋果","桃子","梨"]}})   fruit中必需有陣列中的每一個才符合結果
db.blog.find({"fruit":{"$size":3}})  fruit陣列長度為3的符合結果
db.blog.find({"$push":{"fruit":"桔子"}})相當於db.blog.find({"$push":{"fruit":"桔子"},"$inc":{"size":1}})
$slice 可以按偏移量返回記錄,針對陣列。如{"$slice":10}返回前10條,{"$slice":{[23,10]}}從24條取10條
如果物件有一個元素是陣列,那麼$elemMatch可以匹配內陣列內的元素

db.people.find({"name.first":"joe","name.last":"schmoe"}) 子查詢如:{"id":34,"name":{"first":"joe","last":"schmoe"}}

db.blog.find({"comments":{"$elemMatch":{"author":"joe","score":{"$gte":5}}}}) 查joe發表的5分以上的評論,注意comments為二維陣列
$where 在走投無路的時候可以用,但它的效率是很低的。


遊標用法
cursor.hasNext()檢查是否有後續結果存在,然後用cursor.next()將其獲得。
>while(cursor.hasNext()){
   var obj = cursor.next();
   //do same
}

http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D 手冊

> use blog
> db.blog.insert({"title":"華夏之星的部落格","content":"mongodb測試文章。"});
> db.blog.find();
{ "_id" : ObjectId("4e29fd262ed6910732fa61df"), "title" : "華夏之星的部落格", "content" : "mongodb測試文章。" }
> db.blog.update({title:"華夏之星的部落格"},{"author":"星星","content":"測試更新"});
> db.blog.find();
{ "_id" : ObjectId("4e29fd262ed6910732fa61df"), "author" : "星星", "content" : "測試更新" }


 db.blog.insert不帶括號則顯示原始碼
db.blog.insert();插入
db.blog.update();更新

> db.blog.update({title:"華夏之星的部落格"},{"author":"星星","content":"測試更新"});

update預設情況下只能對符合條件的第一個文件執行操作,要使所有的匹配的文件都得到更新,可以設定第四個引數為 true

> db.blog.update({title:"華夏之星的部落格"},{"author":"星星","content":"測試更新"},false,true);

> db.runCommand({getLastError:1}) 可以檢視更新了幾條資訊,n就是條數

 備份blog資料庫到/soft目錄(備份出來的資料是二進位制的,已經經過壓縮。)

-d 資料庫

-c 表

/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongodump -h 127.0.0.1 -port 27805 -d comment -o /soft/

還原資料庫單張表

/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongorestore -h 127.0.0.1 -port 27805 -d comment -c comment_video   /soft/comment/comment_video.bson

還原資料庫
/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongorestore -h 127.0.0.1 -port 27805 --directoryperdb /soft/comment


5) $all
$all和$in類似,但是他需要匹配條件內所有的值:
如有一個物件:
{ a: [ 1, 2, 3 ] }

下面這個條件是可以匹配的:

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

但是下面這個條件就不行了:

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );6) $size
$size是匹配陣列內的元素數量的,如有一個物件:{a:["foo"]},他只有一個元素:
下面的語句就可以匹配:db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官網上說不能用來匹配一個範圍內的元素,如果想找$size<5之類的,他們建議建立一個欄位來儲存元素的數量。

8) $type

$type 基於 bson type來匹配一個元素的型別,像是按照型別ID來匹配,不過我沒找到bson型別和id對照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
9)正則表示式
mongo支援正則表示式,如:
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 後面的i的意思是區分大小寫10) 查詢資料內的值
下面的查詢是查詢colors內red的記錄,如果colors元素是一個數據,資料庫將遍歷這個陣列的元素來查詢。db.things.find( { colors : "red" } );
11) $elemMatch
如果物件有一個元素是陣列,那麼$elemMatch可以匹配內陣列內的元素:
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的條件都要匹配上才行。

注意,上面的語句和下面是不一樣的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而後面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
12) 查詢嵌入物件的值
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

注意用法是author.name,用一個點就行了。更詳細的可以看這個連結: dot notation

舉個例子:

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

如果我們要查詢 authors name 是Jane的, 我們可以這樣:

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

mongodb同其他資料一樣,提供索引,來提高查詢的效率。看下索引的種類:

1:基礎索引

2:文件索引

3:組合索引

4:唯一索引

基礎索引:

比如一個post集合中含有name欄位,在name欄位上建立索引:

db.post.ensureIndexe({name:1})    後面的1意思是升序,-1表示降序

查詢該集合的索引:

db.post.getIndexes();

會顯示出索引的名字等等資訊

如果在一個很大的欄位上建立索引的話,那麼就要注意,因為建立索引是很耗時間的,而且要鎖住集合,不能寫,所以建立大的索引要慎重,可以放在後臺執行:

db.post.ensureIndexe({name:1},{backgroud:true})

刪除索引:

db.post.dropIndexes()  ----刪除post上面所有索引

db.post.dropIndex({name:1})     ------刪除指定的單個索引

文件索引:

也就是說欄位可以是一個文件:

db.post.insert({name:"documents",address:{city:"hangzhou",stat:"HZ"}})

可以在address欄位建議索引:

db.post.ensureIndexe({address:1})

那麼我們在查詢的時候就會用到這個索引:db.post.find({address:{city:"hangzhou",stat:"HZ"}})

但是如果db.post.find({address:{stat:"HZ",city:"hangzhou"}})則不走該索引,因為裡面的順序不一樣。

組合索引:

post集合裡面有name,和sga欄位:

db.post.ensureIndex({name:1,age:1}) 這就是一個簡單的組合索引

所以在以name為開始查詢,或者排序都可以用到該索引 ,這裡1或者-1主要關係到範圍查詢和排序的時候是否用到

唯一索引:

看個例子就明白,和其他資料庫的性質一樣,不能存在重複值

db.post.ensurIndex({name:1,age:1},{unique:true})

如果有重複的值,那麼無法建立唯一索引,會報錯:E11000

強制使用索引(hint)

> db.t5.insert({name: "zhanghaihong",age: 20})
> db.t5.ensureIndex({name:1, age:1})
> db.t5.find({age:{$lt:30}}).explain()

{
        "cursor" : "BasicCursor",
        "indexBounds" : [ ],
        "nscanned" : 1,
        "nscannedObjects" : 1,
        "n" : 1,
        "millis" : 0,
        "allPlans" : [
                {
                        "cursor" : "BasicCursor",
                        "indexBounds" : [ ]          ----可以看到沒有使用索引,此處沒有任何東西
                }
        ]
}

db.t5.find({age:{$lt:30}}).hint({name:1, age:1}).explain()    ---紅色部分強制使用索引

{
        "cursor" : "BtreeCursor name_1_age_1",
        "indexBounds" : [                                 ---使用了索引
                [
                        {
                                "name" : {
                                        "$minElement" : 1
                                },
                                "age" : -1.7976931348623157e+308
                        },
                        {
                                "name" : {
                                        "$maxElement" : 1
                                },
                                "age" : 30
                        }
                ]
        ],
        "nscanned" : 1,
        "nscannedObjects" : 1,
        "n" : 1,
        "millis" : 0
}