2018年11月更新的IDC《全球機器人及無人機支出指南》顯示，中國機器人和無人機及相關服務的支出額持續高速增長，到2022年將達到805.2億美元(約5560億元)，2018-2022年複合年增長率達到27%。

該指南指出，中國是全球最大的機器人市場，預計到2022年將佔全球總量的38%以上。2019年中國機器人系統近一半的支出將在離散製造業(包括汽車、電子、金屬加工等)，市場規模超過167億美元。其次是流程製造、醫療、零售業和消費類。

從機器人技術成分來看，中國市場的機器人系統支出包括了工業機器人、商用服務機器人和消費型機器人本體、配件、應用軟體、網路裝置、以及相關諮詢服務等。2019年機器人市場的支出主要集中在硬體採購(包括機器人系統、售後機器人硬體和系統硬體) ，約佔總支出的三分之二。

IDC全球機器人及亞太製造業研究總監張敬兵認為，在IDC 2018年調查的包括中國在內的所有主要市場中，機器人仍是製造業企業技術投資的重中之重。未來五年，中國商用服務機器人也將繼續以每年26%左右的增速增長。

這一增長主要得益於服務機器人綜合智慧化水平的提升、實用功能的強化、使用者體驗的改進、以及廠商對垂直行業應用場景的潛心深耕。同時，IDC也預期自主移動機器人和智慧協作機器人將會得到更快的推廣應用，幫助跨行業使用者提高產能、生產力和生產效率。

事實上，中國之所以能夠成為最大機器人市場，在於中國數千萬企業數字化轉型的強烈需求。而在未來幾年中國能夠成為機器人數量增長最快的市場，還有一個重要原因在於工業網際網路的快速推進。

為什麼說工業網際網路會帶動機器市場規模的快速增長呢?這要從工業網際網路平臺的功能架構說起。

工業網際網路平臺是面向製造業數字化、網路化、智慧化需求，構建基於海量資料採集、匯聚、分析的服務體系，支撐製造資源泛在連線、彈性供給、高效配置的工業雲平臺。從功能架構層級而言，共包括邊緣、平臺(工業 PaaS)、應用三大核心層級。

其中，最底層是邊緣層，這個層級的主要功能是通過大範圍、深層次的資料採集，以及異構資料的協議轉換與邊緣處理，從而構建工業網際網路平臺的資料基礎。其在工業網際網路平臺的主要作用是：

第一，通過各類通訊手段接入不同裝置、系統和產品，採集海量資料;

第二，依託協議轉換技術實現多源異構資料的歸一化和邊緣整合;

第三，利用邊緣計算裝置實現底層資料的匯聚處理，並實現資料向雲端平臺的整合。

也就是說，如果沒有邊緣層也就沒有海量工業資料，沒有工業資料的工業網際網路平臺也就沒有足夠的價值。而在邊緣層諸多裝置之中，除了生產裝置配備感測器能夠收集資料，各種可以聯網的智慧裝置更是裝置助力，機器人更是邊緣層重點裝置之一。

目前，在服務商提供的工業網際網路整體解決方案中，尤其是面向製造業，機器人已經是必不可少的裝置，因為機器人不僅能夠提高效率，還能夠勝任各種危險工種，並且能在各種惡劣環境中採集相關資料。

重點在於，目前國家正在大力推動工業網際網路的發展。自2015年釋出《中國製造2025》開始，幾年來已經發布了多項政策及措施，以推動工業網際網路的發展。中國目前有中小企業7000多萬家，但大部分企業尚未實現資訊化、數字化，更不要說擁抱工業網際網路。

2016年，IDC資料顯示中國公有云市場不及美國 3%。即便近兩年中國工業雲平臺企業數量以百分之一百幾的數量猛增，這個資料應該也不會超過10%。如何解讀這個資料?簡單的講，只有製造型企業上雲才能進一步搭建或者連線工業網際網路，因此工業雲是工業網際網路的基礎。

對企業來說，上雲之後再進一步搭建起包括邊緣層、平臺層及SaaS層在內的工業網際網路平臺架構，才能真正轉型成為工業網際網路平臺。

對工業物聯網而言，邊緣層裝置的功能並不只是採集資料，更要用於邊緣計算。而應用 “邊緣計算”的裝置並不僅僅是傳統的控制器或者閘道器，還需要滿足3個必備能力：採集邊緣資料、智慧的運算能力和可操作的決策反饋。顯然，更加智慧的機器人裝置將是邊緣層裝置首選，並且其在邊緣層的位置也愈發重要。

可想而知，如果未來五年中國中小型企業上雲數量能夠達到50%，若其中30%企業用到機器人裝置，中國7000萬中小企業的體量。再加上央企及大型企業，這將締造一個多麼大的機器人市場。