Hive,Hbase,HDFS,MapReduce等之間的關係
Hive：
Hive不支援更改資料的操作，Hive基於資料倉庫，提供靜態資料的動態查詢。其使用類SQL語言，底層經過編譯轉為MapReduce程式，在Hadoop上執行，資料儲存在HDFS上。
HDFS:
HDFS是GFS的一種實現，他的完整名字是分散式檔案系統，類似於FAT32，NTFS，是一種檔案格式，是底層的。
Hive與Hbase的資料一般都儲存在HDFS上。Hadoop HDFS為他們提供了高可靠性的底層儲存支援。
Hbase:
Hbase是Hadoop database，即Hadoop資料庫。它是一個適合於非結構化資料儲存的資料庫，HBase基於列的而不是基於行的模式。
HBase是Google Bigtable的開源實現，類似Google Bigtable利用GFS作為其檔案儲存系統，HBase利用Hadoop HDFS作為其檔案儲存系統；Google執行MapReduce來處理Bigtable中的海量資料，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量資料。
Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層儲存支援，Hadoop MapReduce為HBase提供了高效能的計算能力，Zookeeper為HBase提供了穩定服務和failover機制。Pig和Hive還為HBase提供了高層語言支援，使得在HBase上進行資料統計處理變的非常簡單。
Sqoop則為HBase提供了方便的RDBMS（關係型資料庫）資料匯入功能，使得
Pig：
Pig的語言層包括一個叫做PigLatin的文字語言,Pig Latin是面向資料流的程式設計方式。Pig和Hive類似更側重於資料的查詢和分析，底層都是轉化成MapReduce程式執行。
區別是Hive是類SQL的查詢語言，要求資料儲存於表中，而Pig是面向資料流的一個程式語言。
Sqoop： Sqoop則為HBase提供了方便的RDBMS資料匯入功能，使得傳統資料庫資料向HBase中遷移變的非常方便。