海量文字相似度匹配
1 詞與詞之間的匹配（主要用於分詞，單詞補全，模板匹配）
1.1 一對一
KMP
1.2一對多
字首樹
1.3多對多
給一個字典，再給一個m長的文字（m長的文本里麵包含很多的詞），問這個文本里出現了字典裡的哪些字。
1.3.1 方法一：使用HashMap複雜度是O(maxLengh(word)*length(str))這樣和字典的大小沒有關係
1.3.2 方法二：AC自動機
https://blog.csdn.net/fkyyly/article/details/83988036
2 句子與句子之間的匹配
2.1 HashMap（索引）
離線的時候將海量的sentence分詞，然後按照詞建立索引，key是詞，value是sentence list
實時查詢的時候將句子分詞，然後拿到這個詞對應的sentence list，然後將獲得的所有sentence list和使用者輸入的句子計算相似度。
2.2 simhash
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