MongoDB+MongoVUE安裝及入門
前言及概念
據說nodejs和MongoDB是一對好基友，於是就忍不住去學習瞭解了一下MongoDB相關的一些東西， 那麼，MongoDB是什麼？這裡的五件事是每個開放人員應該知道的：
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MongoDB是一個獨立的伺服器;
- 如MySQL或PostreSQL 一樣，MongoDB提供偵聽埠以便接入。它提供了用於查詢，建立，更新和刪除的工具。從理論上講，你使用它的工作方式相同：連線，執行任務並關閉連線
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它是基於文件的，而不是基於表格的;
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MongoDB 沒有結構化語言。如果你想建立一個新的文件型別，你不用做任何事來告訴資料庫關於這些資料的結構，而僅僅是存到資料庫中即可。
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簡單的說，MongoDB使用類似
JavaScript或PHP 的型別處理方式。也就是說，資料庫是靈活的弱型別。 -
雖然有一些資料是有限制條件的（大塊的資料可能需要一些明確的處理），但在大多數情況下，你可以像寫PHP程式碼一樣編寫你的MongoDB程式碼。
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它是非結構化的;
- 還記得這些你寫的資料庫抽象層嗎？還記得那些你處理過的ORM層嗎？現在，你可以將它們全部丟棄。在MongoDB中你不需要他們。MongoDB沒有很多查詢語句。在大多數情況下，只需給它一個數組指定你想要的資訊，然後它會給你返回文件的陣列。如果你想執行一些非常複雜的查詢(如Map-Reduce操作)，可以向MongoDB傳遞JavaScript，其內部的JavaScript引擎可以解析這個指令碼
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不必去學習另一種查詢語言;
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開發時間也短，因為沒有結構需要管理和很少（如果有的話）的資料對映。
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學習曲線很平滑，因為沒有新的查詢語言學習。程式碼是簡潔的。畢竟，無須任何其他ORM，封裝可以非常簡單。你的程式碼是未來的保證。向你的物件增加更多的欄位是很輕鬆的。因此，需求變化了，你可以很快修改程式碼以便適應。
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MongoDB足以讓我意識到它有改變遊戲規則的潛力。這也是讓大家主張使用新一代的文件資料庫代替基於SQL的關係資料庫的原因。將關係資料庫留在塵土裡，更可能的是讓它們做它們能做好的事情：儲存屬於行和表的資料。
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MongoDB 是用C++開發的面向文件的資料庫，也就是反傳統的資料庫正規化來設計的，把相關的物件都記錄到一個文件裡，每個文件內是schema-free的，也就是列名可以自由定義，比較靈活，特別是面對業務邏輯多變的應用場景十分給力。資料以BSON（類似JSON）的格式二進位制儲存。不好的地方就是可能帶來一定的資料冗餘和儲存開銷。
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另外，MongoDB的索引機制和MySQL等資料庫是一樣的，可以利用傳統的關係資料庫的經驗來使用MongoDB的索引。
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不像其他很多NoSQL產品由個別工程師根據應用場景開發出來的，MongoDB是有一個專門的公司 10gen 來維護。有一點要注意的是，MongoDB自己是不管理記憶體的，無法指定記憶體大小，完全交給作業系統來管理，因此有時候是不可控的，在生產環境使用必須在OS層面監控記憶體使用情況。
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環境安裝
MongoDB的安裝
- 下載mongoDB
MongoDB官網地址
個人百度雲盤地址，版本為:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-v3.0-latest-signed.msi -
安裝
到這裡mongodb就已經安裝成功了。
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建立儲存資料的資料夾
如下圖，在D盤下建立一個用於裝資料的data資料夾。 -
指定資料儲存路徑並啟動服務
- 在cmd下進入剛剛mongoDB安裝的路徑，如下圖:
- 啟動服務
執行指令：mongod –dbpath D:\data，其中D:\data為資料存放的位置。如下圖這啟動成功。 - 驗證服務是否已經啟動
在瀏覽器下開啟:http://localhost:27017/，如果出現下圖效果則說明服務已經啟動成功:
- 在cmd下進入剛剛mongoDB安裝的路徑，如下圖:
MongoVUE安裝
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下載MongoVUE
個人網盤下載
下載解壓後效果如下: -
安裝
如下圖:不多做解釋，到此MongoVUE已經安裝完成.
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破解
將解壓zip下“破解補丁”資料夾中的“MongoVUE.exe”檔案替換到安裝檔案目錄下，如下圖：
替換到
到此，破解已經完成。
建立連線
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先開啟MongoVUE，按如下圖流程
基礎操作
建立表
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右鍵資料庫，點選add Collection，如下圖：
新增資料
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選擇剛剛新增的表，右鍵，選擇Insert/Import Documents，如下圖：
檢視log日誌
db.Test.insert({ Name:"張三", Age:23, Sex:"男", Add:"XXX市XXX號XXX街道XXX號" });- 1
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- 4
- 5
- 6
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
查詢
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如下圖,最基礎的查詢:
- 基本查詢，在{find}中輸入Json
如:{Name:”張三”}db.Test.find({ "Name" : "張三" }).limit(50); db.Test.find({ "Name" : "張三" }).limit(50).explain();- 1
- 2
- 1
- 2
- 基本查詢，在{find}中輸入Json
日期查詢
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需要通過ISODate函式將日期進行格式話，如：{“InsertDate”:ISODate(“2016-03-09T16:00:00Z”)}
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查詢大於，小於,大於等於,小於等於
db.Test.find({ "Age" : { "$gt" : 50 } }).limit(50); db.Test.find({ "Age" : { "$gt" : 50 } }).limit(50).explain();- 1
- 2
- 1
- 2
\$lt：小於 \$lte：小於等於 \$gt：大於 \$gte：大於等於 -
右擊表格，點選Find2，比Find多了一個where；寫表示式,如下圖：
db.Test.find({ "$where" : "this.Age==23 || this.Age==50" }).limit(50); db.Test.find({ "$where" : "this.Age==23 || this.Age==50" }).limit(50).explain();- 1
- 2
- 1
- 2
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排序${Sort}
- 如下圖，在${Sort}中輸入Json:{Age:-1},即對Age欄位進行排序：
注：當大於0的時候為升序，小於0的時候則為降序
db.Test.find({ "$where" : "this.Age==23 || this.Age==50" }).limit(50).sort({ "Age" : -1 });
db.Test.find({ "$where" : "this.Age==23 || this.Age==50" }).limit(50).sort({ "Age" : -1 }).explain();
查詢欄位${Fields}
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如下圖，查詢_id和這些個欄位{Name:1,Age:1}
db.Test.find({ "$where" : "this.Age==23 || this.Age==50" }, { "Name" : 1, "Age" : 1 }).limit(50).sort({ "Age" : -1 }); db.Test.find({ "$where" : "this.Age==23 || this.Age==50" }, { "Name" : 1, "Age" : 1 }).limit(50).sort({ "Age" : -1 }).explain();- 1
- 2
- 1
- 2
注：當等於1的時候，就是查詢_id和和等於1的欄位；當如果等於0時，就是查詢除了等於0的欄位之外的所有欄位,如下圖:
db.Test.find({ "$where" : "this.Age==23 || this.Age==50" }, { "Name" : 0, "Age" : 0 }).limit(50).sort({ "Age" : -1 }); db.Test.find({ "$where" : "this.Age==23 || this.Age==50" }, { "Name" : 0, "Age" : 0 }).limit(50).sort({ "Age" : -1 }).explain();- 1
- 2
- 1
- 2
skip跳過
- 當skip>0的時候表示跳過多少行，比如skip=1，表一起有2條資料,那麼就只會查詢出第二條資料。
Limit分頁
- 表示每次查詢多少行，0的時候標識查詢所有，>0則查詢指定的行數。
修改
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右鍵表，選中update
db.Test.update({ "Age" : 24, "$isolated" : "true" },{$set:{Age:27,}}); db.Test.find({Age:24});- 1
- 2
- 1
- 2
刪除資料
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右鍵表，選中remove，在視窗中輸入如下json即可完成刪除
db.Test.remove({ "Age" : 26 });- 1
- 1
Over,後續有進一步研究，持續完善…