1.前沿
資料視覺化是資料描述的學科，資料視覺化有利於我們更好的展示資料、分析資料等等。

不同維數資料展示

一維資料(玫瑰圖)

二維資料

三維資料

1.雲圖

[X, Y, Z] = peaks; 
contour(X,Y,Z,20) 
fig2plotly() 

四維資料，多維資料

1.Box Plots(matlab)

load carsmall
boxplot(MPG,Origin)
title('Miles per Gallon by Vehicle Origin')
xlabel('Country of Origin'
 
)
ylabel('Miles per Gallon (MPG)')

箱線圖就是將每一維資料單獨表示，忽略了資料之間的互動性，但可以展示出單一維度資料的離散程度，箱線的藍色方框邊界代表1/4數，3/4數，紅線代表中位數。

2.Parallel coordinates plot(matlab)

load fisheriris
labels = {'Sepal Length','Sepal Width','Petal Length','Petal Width'};
parallelcoords(meas,'Group',species,'Labels',labels)

直觀可視的多維資料視覺化，每一條數軸代表單一維度的資料。

視覺化工具

Citespace

Gephi

plotly

plotly支援matlab，python，R等等各種語言，下載安裝方式(API library)
https://plot.ly/api/,可供學習安裝

echart

echarts是百度提供的開源資料視覺化專案，可下載到本地執行，也可以利用已有樣例修改即可，提供作圖種類也很豐富。http://echarts.baidu.com

本篇文章主要介紹各類工具，接下來的部落格中將逐個介紹相關繪圖使用技巧，歡迎大家關注。