【u010246947的專欄】IPC_linux裝置模型_linux核心
linux核心的TCP/IP協議棧
本專欄細緻入微的描述了從網絡卡驅動、鏈路層、網路層、傳輸層、linux網路安全、socket網路程式設計、應用層的整個網路部分的原理和linux原始碼實現,沒有一個字是ctrl V的,完全個人一字一字寫出來,下面是目錄: 1、網絡卡驅動,包括網絡卡驅動職責和原理和重要注意地方,一個最簡單的網絡卡驅動的實現(工程實際使用,幾十萬臺裝置實際出貨),和廣義網絡卡驅動 2、鏈路層,包括鏈路層原理、網橋原理與實現分析、鄰居子系統與ARP的原理與實現分析、原始套接字分析、vlan分析、eoip L2隧道的原始碼實現分析 3、網路層,包括網路層原理、路由實現與使用分析、L3的qos、L3的分幀、IPV6、L3的各類VPN、NAT穿越 4、網路安全,包括linux的netfilter框架、實際使用分析 5、傳輸層,包括傳輸層原理、TCP/UDP/RAW IP的分析 6、socket,包括socket層面的核心實現、網路程式設計分析 7、應用層,簡單的描述了典型的應用層協議,包括ftp、tftp、dhcp、dns等相關推薦
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【原創】linux裝置模型之kset/kobj/ktype分析
# 背 景 - `Read the fucking source code!` --By 魯迅 - `A picture is worth a thousand words.` --By 高爾基 說明: 1. Kernel版本:4.14 2. ARM64處理器,Contex-A53,雙核 3. 使用工具:
【oracle入門】數據模型
平臺 數據庫管理 層次 要素 數據庫管理系統 left 世界 pan 概念 數據模式也是一這種模型,它是數據庫中用於提供信息表示的操作手段的形式架構,是數據庫中用來對現實世界驚喜抽象的工具。數據模型按不同的應用層次分為3種類型,分別為概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型
【專家專欄】淺談百度搜索排序
百度搜索排序站長圈經常聊的話題中,怎麽提升百度排序一定是排名TOP3的問題,那百度排序的原理是什麽,該怎麽提升,今天給大家分享一下經驗心得。關於排序這件事兒對於像百度搜索來說,並沒有排序這一說法,搜索引擎認為排序是在特定的關鍵詞下網站內容的位置,而關鍵詞是由用戶搜索產生,如果一個關鍵詞沒有被搜索,也就意味著這
【深度學習】常用的模型評估指標
是我 初學者 cnblogs 沒有 線下 均衡 顯示 總數 效果 “沒有測量,就沒有科學。”這是科學家門捷列夫的名言。在計算機科學中,特別是在機器學習的領域,對模型的測量和評估同樣至關重要。只有選擇與問題相匹配的評估方法,我們才能夠快速的發現在模型選擇和訓練過程中可能出現的
【資料倉庫】1.資料模型
0x00 前言 翻出來之前零零散散寫的資料倉庫的內容,重新修正整理成一個系列,此為第一篇《資料模型》。 資料倉庫包含的內容很多,比如系統架構、建模和方法論。對應到具體工作中的話,它可以包含下面的這些內容: 以Hadoop、Spark、Hive等元件為中心的資料架構體系
【LOJ#10002】噴水裝置
題目大意:給定一段區間 [l,r] ,N 條線段,求至少用多少條線段能夠覆蓋整個區間,不能覆蓋輸出-1。 題解:每次在起點小於當前位置的線段集合中選擇有端點最大的位置作為下一個位置,並更新答案,如果當前位置無法被更新,輸出 -1。 比較坑的一點是,輸入資料會有 r < W 的情況,需要對線段下標加以處
【機器學習】機器學習模型訓練與測試評估
模型訓練 模型選擇 對於特定任務最優建模方法的選擇或者對特定模型最佳引數的選擇 交叉驗證 在訓練資料集上執行模型(演算法)並且在測試資料集上測試效果,迭代 更新資料模型的修改,這種方式被稱為“交叉驗證”(將資料分為訓練集 和 測試集),使用訓練集構建模型
【Netty 專欄】深入淺出 Netty write
把資料返回客戶端,需要經歷三個步驟: 1、申請一塊快取buf,寫入資料。 2、將buf儲存到ChannelOutboundBuffer中。 3、將ChannelOutboundBuffer中的buff輸出到socketChannel中。 public void c
【 Karler 專欄】 DvlpOkHttp retrofit2 極簡封裝,極簡接入。
DvlpOkHttp retrofit2 極簡封裝,極簡接入。 範例請求URL http://wanandroid.com/article/list/0/json" 對應json { “data”:{ “curPage”:1, “offset”:0, “over”:
【雷達與對抗】【2015.09】通用雷達模型在汽車領域的應用
本文為奧地利格拉茨技術大學(作者:Mario Grgic BSc)的電子工程碩士論文,共78頁。 先進的駕駛輔助系統在現代車輛中越來越重要,它們用於輔助駕駛員控制車輛行駛,例如在諸如巡航控制之類的應用中,但是最新的發展趨勢甚至考慮由駕駛輔助系統完全接管車輛控制
Python【極簡】中文LDA模型
完整程式碼 from gensim import corpora, models import jieba.posseg as jp # 待分析文字集 text1 = '美國教練坦言,沒輸給中國女排,是輸給了郎平' text2 = '中國女排世界排名第一?真實
王小草【機器學習】筆記--主題模型LDA實踐與應用
標籤(空格分隔): 王小草機器學習筆記 筆記整理時間:2016年12月30日 筆記整理者:王小草 1. LDA的實現工具 在主題模型LDA的理論篇,長篇大幅的公式與推導也許實在煩心,也不願意自己去寫程式碼實現一遍的話,不妨用一用一些已經開源和
【資源下載】《Pytorch模型訓練實現教程》(附下載連結)
前言 自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以來,其熱度持續上升,一度有趕超 TensorFlow 的趨勢。PyTorch 能在短時間內被眾多研究人員和工程師接受並推崇是因為其有著諸多優點,如採用 Python 語言、動態圖機制、網路構建靈活以及擁有強大的社群等。因此,
【軟考】軟體開發模型彙總分析
軟體開發模型 瀑布模型 將生命週期中的各個活動規定為以線性順序連結的若干階段的模型,包括需求分析、設計、編碼、測試、執行與維護,它規定由前至後的順序次序,就像瀑布流水一樣逐級下落 小明來解說:小明的媽媽要小明去買東西(薯片,爆米花,烤紅薯,糖炒栗子),瀑布模型就是,小明在家裡
20.【進階】流行庫模型--NLTK(Nature Language Toolkit)
#-*- coding:utf-8 -*- #如何將下面兩行句子向量化 sentence1 = 'The cat is walking in the bedroom.' sentence2 = 'A dog was running across the kit
【Netty 專欄】Netty原始碼分析之NioEventLoop
點選上方“芋道原始碼”,選擇“置頂公眾號”技術文章第一時間送達!原始碼精品專欄 上一章節中,我們
【Netty 專欄】Netty原始碼分析之ChannelPipeline
點選上方“芋道原始碼”,選擇“置頂公眾號”技術文章第一時間送達!原始碼精品專欄 本章節分析Net
23.【進階】流行庫模型--Tensorflow&SKFlow
Tensorflow 用以編寫程式的計算機軟體; 計算機軟體開發工具; 可用於人工智慧、深度學習、高效能運算、分散式計算、虛擬化和機器學習這些領域; 軟體庫可用於通用目的的計算、資料收集的操作、資料變換、輸入輸出、人工智慧等領域的建模和測試 軟體可用作應用於
【機器學習】線性迴歸模型分析
具體原理不講了,線性迴歸模型,代價損失函式 COST是均方誤差,梯度下降方法。 屬性取值。模型的屬性取值設定需要根據每一個引數的取值範圍來確定,將所有的屬性的取值統一正則化normalization,統一規定在0~1的範圍,或者-1~1的範圍內,這樣在進行線性迴歸時不會造成