什麼是人工智慧

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

我們來談談人工智慧

人工智慧是利用先進的IT生產出能做出與人類相似的反應的智慧機器，人工智慧領域的研究包括：機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智慧搜尋、定理證明、博弈、自動程式設計、智慧控制、機器人學、遺傳程式設計、語言和影象理解等。

人工智慧自誕生以來，技術日益成熟，應用領域也在不斷擴大，從我們日常用的智慧音箱，到百度、谷歌等研發的無人駕駛，再到智慧機器人，可以想象，未來是人工智慧的時代。

很多人想學人工智慧，無論在百度搜索，還是諮詢相關培訓機構，Python總是會被提到，那麼，Python和人工智慧到底有什麼關係呢?

Python是一門語法優美、簡單易學的程式語言，擁有強大的人工智慧庫：

1. 總體的AI庫

AIMA：Python實現了從Russell到Norvigs的“人工智慧：一種現代的方法”的演算法;

pyDatalog：Python中的邏輯程式設計引擎;

SimpleAI：Python實現在“人工智慧：一種現代的方法”這本書中描述過的人工智慧的演算法，它專注於提供一個易於使用，有良好文件和測試的庫;

EasyAI：一個雙人AI遊戲的python引擎。

2. 機器學習庫

PyBrain 一個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的演算法，它是模組化的Python機器學習庫，它也提供了多種預定義好的環境來測試和比較你的演算法;

PyML 一個用Python寫的雙邊框架，重點研究SVM和其他核心方法，它支援Linux和Mac OS X;

scikit-learn旨在提供簡單而強大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機器學習作為科學和工程的一個多功能工具，它是python的一個模組，集成了經典的機器學習的演算法，這些演算法是和python科學包緊密聯絡在一起的;

MDP-Toolkit這是一個Python資料處理的框架，可以很容易的進行擴充套件。它海收集了有監管和沒有監管的學習算飯和其他資料處理單元，可以組合成資料處理序列或者更復雜的前饋網路結構。

新演算法的實現是簡單和直觀的。可用的演算法是在不斷的穩定增加的，包括訊號處理方法，流型學習方法，集中分類，概率方法，資料預處理方法等等。

3. 自然語言和文字處理庫

NLTK開源的Python模組，語言學資料和文件，用來研究和開發自然語言處理和文字分析，有windows、Mac OSX和Linux版本。

對於人工智慧的一些功能的實現，Python短短的一段程式碼就足夠啦，從人臉識別、會話介面，再到其他領域，Python正在不斷擴充套件新的領域，未來Python在人工智慧領域的應用會越來越廣泛。

目前人工智慧領域人才極度匱乏，谷歌開出科技行業最高薪資，也難覓人才，全球AI領域人才大約30萬左右，但是市場需求量卻在百萬級！