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零基礎入門，有趣新穎，實用有效

學習TensorFlow不再枯燥，21個專案讓你快速上手！

我們正處在一個日新月異、飛速變革的時代，層出不窮的新技術每天都在衝擊和改變我們的生活。人工智慧無疑是其中最受關注、也是影響最深遠的技術領域。它為計算機插上了翅膀，演變出許多從前根本無法想象的新技術、新應用。AlphaGo Zero，一臺沒有任何先驗知識的人工智慧機器，可以在幾天內通過自我博弈成長為世界第一的圍棋大師，超越人類幾千年積累的經驗；風格遷移應用能夠自動將使用者的照片轉變為著名的繪畫藝術風格；機器可以在零點幾秒內完成翻譯，把一種語言譯成另一種語言。此外，有關人臉識別、自動駕駛等新技術的應用也都紛紛開始落地。在過去的幾年內，人工智慧技術不僅在學術上取得了巨大的突破，也開始走向尋常百姓家，真正為人們的生活提供便利。

本書主要為讀者介紹這次人工智慧浪潮最重要的組成部分——深度學習技術，使用的程式設計框架是谷歌的TensorFlow。藉助於谷歌巨大的影響力，TensorFlow一經發布就引起了廣泛的關注，目前（截止至2017年底）TensorFlow在Github上已經有了8萬4千多個Star，是所有深度學習框架中最多的。

主要內容

《21 個專案玩轉深度學習——基於TensorFlow 的實踐詳解》以實踐為導向，深入介紹了深度學習技術和TensorFlow 框架程式設計內容。

通過本書，讀者可以訓練自己的影象識別模型、進行目標檢測和人臉識別、完成一個風格遷移應用，還可以使用神經網路生成影象和文字，進行時間序列預測、搭建機器翻譯引擎，訓練機器玩遊戲。全書共包含21 個專案，分為深度卷積網路、RNN網路、深度強化學習三部分。讀者可以在自己動手實踐的過程中找到學習的樂趣，瞭解演算法和程式設計框架的細節，讓學習深度學習演算法和TensorFlow 的過程變得輕鬆和高效。本書程式碼基於TensorFlow 1.4 及以上版本，並介紹了TensorFlow 中的一些新特性。

作者簡介

何之源，現為復旦大學人工智慧方向在讀碩士生。針對Tensorflow早期學習案例不足的情況，在知乎等網站上發表了多篇實踐文章，獲得了廣大讀者的肯定。何之源於2012年通過資訊學競賽保送進入復旦大學學習，2016獲得復旦大學理學學士學位，並榮獲復旦大學優秀學生的稱號。同年進入復旦大學計算機學院攻讀碩士學位。在程式設計和機器學習領域有多年一線實踐經驗。

編輯推薦

1.本書以TensorFlow為工具，從基礎的MNIST手寫體識別開始，介紹了基礎的卷積神經網路、迴圈神經網路，還包括正處於前沿的對抗生成網路、深度強化學習等課題。

2.書中所有內容由21個可以動手實驗的專案組織起來，並在其中穿插TensorFlow的教學，讓你可以在實踐中比較輕鬆地學習到深度學習領域的基礎知識，掌握TensorFlow的使用方法，並積累豐富的深度學習實戰經驗。

3.通過本書，可以學到：

在動手實踐中快速入門深度學習領域。

通過實驗快速掌握TensorFlow的操作方法。

掌握卷積神經網路、迴圈神經網路、對抗生成網路和深度強化學習等深度學習積累豐富的深度學習實戰專案，如影象分類、目標檢測、人臉識別、影象生成、文字生成、序列分類、時間序列預測等。

學習TensorFlow的一些新特性，如Time Series模組、RNNCell等。

本書寫給誰看

本書適合有一定機器學習基礎的學生、研究者或從業者閱讀，尤其是希望深入研究TensorFlow 和深度學習演算法的

資料工程師，也適合對人工智慧、深度學習感興趣的在校學生，以及希望進入大資料應用的研究者。

本期薦書評獎規則

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群內開獎時間：4月16日15點

注意：本期開獎將會在本群內進行哦~

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《21個專案玩轉深度學習：基於TensorFlow的實踐詳解》

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