如何檢視hive表在hdfs中的位置

阿新 • • 發佈：2019-01-10

在 hive 環境下使用命令：

hive> show databases; # 檢視所有的資料庫
OK
app
dev
hive> use dev; # 選擇dev資料庫
OK
hive> show create table test_table; # 列印建立表的sql語句

sql語句中有一項為 LOCATION，即為此表在 hdfs 中的位置，如：

LOCATION
  'hdfs://mycluster/user/hive/dev.db/test_table'

如果表為 dev.test_table，則表路徑的最後一般為 dev.db/test_table

在 hive 環境下使用命令： hive> show databases; # 檢視所有的資料庫 OK app dev hive> use dev; # 選擇dev資料庫 OK hiv

建表以手機流量資訊為例插入30w行資料 create table flow(id string,phonenum string,mac string,ip string,num1 int,num2 int,up in

#encodig=utf-8 # _*_ coding:utf-8 _*_ # Writer : byz # dateTime : 2016-08-3 import sys sys.path.append("/home/mysql1/anqu/python/c

一：sqoop資料的匯入 1.使用sqoop將：mysql中的資料匯入到HDFS（直接匯入） Step1、確定Mysql服務的正常開啟 service mysql status

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1.使用MSCK命令匯入輸入到hive表我們有時候會遇到很多小檔案需要匯入到一張hive表裡面，但是一個個匯入非常麻煩。假設建立一個外部表，這個表在hdfs的order資料夾裡，但是這個資料夾現在是空的。所以用select * 是沒有資料的。 CREATE EXTERNAL TABL

days=($(seq 20150515 20150517)) hours=() for (( i=0; i<=23;++i)) do if [ $i -lt 10 ]; then

// 需要引入 hadoop & hive jar import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import ja

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今天遇到個問題：利用java程式從雲梯上讀檔案，解析出來的內容，會出現null,和\N。 1. 字串null是因為，當欄位=‘’時，儲存為null。利用命令 alter table adl_cici_test_fdt set ser

個數 stack duplicate house transient this dataframe except cti 本文處理的場景如下，hive表中的數據，對其中的多列進行判重deduplicate。 1、先解決依賴，spark相關的所有包，pom.xml spa

clas sel append nec pro 增加 word postgres erro import java.sql.DriverManager import java.util.Properties import com.zhaopin.tools.{DateU

使用spark將記憶體中的資料寫入到hive表中 hive-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configurati

mysql中檢視所有表、表字段、表註釋、欄位註釋檢視所有表和表註釋 select TABLE_NAME, TABLE_COMMENT from INFORMATION_SCHEMA.Tables where table_schema = '某資料庫名稱' I

oracle中檢視所有表、欄位、表註釋、欄位註釋檢視所有表 select table_name from user_tables; //檢視當前使用者擁有的表 select table_name from all_tables; //檢視所有使用者

需求：由於我們用的阿里雲Hbase，按儲存收費，現在需要把kafka的資料直接同步到自己搭建的hadoop叢集上，(kafka和hadoop叢集在同一個區域網)，然後對接到hive表中去，表按每天做分割槽一、首先檢視kafka最小偏移量（offset） /usr/local/kafka/bin/k

show databases; /*

1.建立臨時表: CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS tmp.tmp_tb_jinritoutiao_log ( content string COMMENT 'json內容格式' ) COMMENT '今日頭條視訊內容' PARTITIONED

========1、sqoop增量（指定列指定條件的方式增量匯入hive表中）匯入hive指令碼======= #!/bin/bash #Set the RDBMS connection params rdbms_ip=$1 rdbms_connect="jdbc:mysq

hive>show databases;hive>use databasename;hive>show create table tablename; --檢視table的儲存路徑hive>desc tablename; --檢視table的表結構hive>sho