PYTHON--一些函式
1. numpy.c_[]
和np.r_[]可視為兄弟函式，兩者的功能為np.r_[]新增行，np.c_[]新增列。
a1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b1 = np.array([[0, 0, 0]])
print(np.r_[a1, b1]) # >>>[[1 2 3]
[4 5 6]
[0 0 0]]a1 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b1 = np.array([[0], [0], [0]])
print(np.c_[a1, b1]) # >>>[[1 2 0]
[3 4 0]
[5 6 0]] Z = clf.predict(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()])這段程式碼中ravel函式將多維陣列降為一維，仍返回array陣列，元素以列排列。之後呼叫np.c_[]將xx.ravel()得到的列後增加以列yy.ravel()。這時每行元素變為了[[x1,y1];
[x2,y2]
……]
這裡的xx，yy使用np.meshgrid得到的座標軸，所以上面那段程式碼實際上執行了對座標軸上所以位置的[x, y]的預測。
參考：http://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/71078576
2. ravel()
array型別物件的方法，ravel函式將多維陣列降為一維，仍返回array陣列，元素以列排列。
與flatten一起學。兩者所要實現的功能是一致的（將多維陣列降位一維），兩者的區別在於返回拷貝（copy）還是返回檢視（view），numpy.flatten()返回一份拷貝，對拷貝所做的修改不會影響（reflects）原始矩陣，而numpy.ravel()返回的是檢視（view，也頗有幾分C/C++引用reference的意味），會影響（reflects）原始矩陣。
參考：http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50354978>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> x array([[1, 2], [3, 4]]) >>> x.flatten() array([1, 2, 3, 4]) >>> x.ravel() array([1, 2, 3, 4]) 兩者預設均是行序優先 >>> x.flatten('F') array([1, 3, 2, 4]) >>> x.ravel('F') array([1, 3, 2, 4]) >>> x.reshape(-1) array([1, 2, 3, 4]) >>> x.T.reshape(-1) array([1, 3, 2, 4])
3. plt.contour 與 plt.contourf
plt.contourf 與 plt.contour 區別：
- f：filled，也即對等高線間的填充區域進行填充（使用不同的顏色）；
- contourf：將不會再繪製等高線（顯然不同的顏色分界就表示等高線本身），
4. scatter
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
Make a scatter plot of x vs y
Marker size is scaled by s and
marker color is mapped to c
| Parameters: |
x, y : array_like, shape (n, )
s : scalar or array_like, shape (n, ), optional
c : color, sequence, or sequence of color, optional, default: ‘b’
marker :
cmap :
norm :
vmin, vmax : scalar, optional, default: None
alpha : scalar, optional, default: None
linewidths : scalar or array_like, optional, default: None
verts : sequence of (x, y), optional
edgecolors : color or sequence of color, optional, default: None
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