1、uint8與double
    double函式只是將讀入影象的uint8資料轉換為double型別，一般不使用；常用的是im2double函式，將

uint8影象轉為double型別，範圍為0-1，如果是255的影象，那麼255轉為1，0還是0，中間的做相應改變。
MATLAB中讀入影象的資料型別是uint8，而在矩陣中使用的資料型別是double。因此
    I2=im2double(I1) :把影象陣列I1轉換成double精度型別；如果不轉換，在對uint8進行加減時會產生

溢位。預設情況下，matlab將圖象中的資料儲存為double型，即64位浮點數；matlab還支援無符號整型

（uint8和uint16）；uint型的優勢在於節省空間，涉及運算時要轉換成double型。
    im2double():將圖象陣列轉換成double精度型別
    im2uint8():將圖象陣列轉換成unit8型別
    im2uint16():將圖象陣列轉換成unit16型別

2、uint8和im2uint8
    在資料型別轉換時候uint8和im2uint8的區別，uint8的操作僅僅是將一個double型別的小數點後面的部

分去掉；但是im2uint8是將輸入中所有小於0的數設定為0，而將輸入中所有大於1的數值設定為255，再將所

有其他值乘以255。
    影象資料在計算前需要轉換為double,以保證精度;很多矩陣資料也都是double的。要想顯示其，必須先

轉換為影象的標準資料格式。如果轉換前的資料符合影象資料標準（比如如果是double則要位於0～1之間）

，那麼可以直接使用im2uint8。如果轉換前的資料分佈不合規律，則使用uint8，將其自動切割至0～255（

超過255的按255）。最好使用mat2gray,將一個矩陣轉化為灰度影象的資料格式(double)    

3、double型別影象的顯示
    影象資料在進行計算前要轉化為double型別的，這樣可以保證影象資料運算的精度。很多矩陣的很多矩

陣資料也都是double的,要想顯示其,必須先轉換為影象的標準資料格式。如果直接執行imshow(I)，我們會

發現顯示的是一個白色的影象。這是因為imshow()顯示影象時對double型是認為在0~1範圍內，即大於1時都

是顯示為白色，而imshow顯示uint8型時是0~255範圍。而經過運算的範圍在0-255之間的double型資料就被

不正常得顯示為白色影象了。具體方法有：
 imshow(I/256);    ----------將影象矩陣轉化到0-1之間               
 imshow(I,[]);     ----------自動調整資料的範圍以便於顯示 （注意這裡，必須是灰度圖，否

則不行）
 imshow(uint8(I));
 imshow(mat2gray(I));
    上面的mat2gray是將最終獲得的矩陣轉化為灰度影象。常用的為：
 A = im2uint8(mat2gray(result))
    這樣就將result矩陣轉化為uint8型別的影象。