轉載： https://www.joinquant.com/post/13936
首先，JQData是基於python的一個數據包，所以安裝JQData的第一步是安裝Python
（沒有接觸過python或者python基礎不好的小夥伴，可以關注聚寬量化課堂的python講堂進行python學習）。

對於python安裝包的選擇，小編建議下載Anaconda，因為Anaconda提供了許多非常強大的工具包，小夥伴們只要下載安裝Anaconda，就可以直接使用，而不需要挨個查詢安裝。小編在這裡為大家提供Anaconda的下載地址。

2018072414403143649微信截圖_20180713172905.png

在下載介面，可以看到Anaconda有兩個大版本，一個是python 2.7 Version，一個是python 3.6 Verson。熟悉python的小夥伴可以根據自己的喜好進行版本選擇。對於不熟悉Python的小夥伴，小編推薦下載 python 3.6 Version，因為在以後的使用中，可能發現有些工具包是不相容python2.7的，而且JQData對於python3.6的相容性是要強於python2.7的。

確定好python版本，下載時還需要確認自己的系統位數，不清楚系統位數的小夥伴，可以參看百度經驗。查到自己電腦的位數後，選擇下載對應的安裝包即可。

如果小夥們發現自己下載的網速慢的話，小編給大家提供一個映象網站，這個是清華大學的開源軟體映象站地址，由於使用的是國內的伺服器，所以下載速度會有所提升。

2018072417073270007微信截圖_20180713174401.png

下載完成後，點選安裝，在安裝過程中有兩個細節需要提醒大家。
①在下面這個這個步驟中，需要將第一個選項勾選（像圖中這樣），這是設定環境變數，方便大家後續使用。

anaconda安裝_5.png

②再一個就是這個介面

anaconda安裝_8.png

這是額外的一個軟體，有興趣的小夥伴可以百度一下，根據自己的需求進行選擇，可以skip也可以install

到這，小夥伴們已經完成了Anaconda的下載和安裝，完成了第一步：python的安裝

接下來第二步就是：使用Prompt/終端，安裝JQData（注意哦，在這一步mac和window操作有一點小區別）
Anaconda預設是不新增桌面圖示的，所以使用windows的小夥伴，可以開啟 開始選單，找到 “Anaconda3(64-bit)” 的資料夾（如果小夥伴們安裝的是32位程式，那麼就找"Anaconda3(32-bit)"，即可找到安裝完成的Anaconda。對於使用Mac的小夥伴，在launchpad中就可以看到Anaconda-Navigator程式。

對於windows使用者來說：
找到程式檔案後，發現安裝了很多的程式，不要慌，我們現在只需要用其中的兩個的程式，其他程式的作用小夥伴們可以自行百度。

這兩個程式分別是 Prompt 和 Spyder。Prompt 在安裝JQData的過程中主要起到安裝pip包的作用，後續還有更新JQData的作用。小夥伴們先開啟Prompt，然後將下面這句命令拷貝到視窗中，回車執行

pip install git+https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
聽說有一部分小夥們在這裡卡住了，碰到了報錯，像下面這樣

b_缺少git截圖.png

可以看到程式報錯“Cannot find command ‘git’”這樣的語句，這是提示電腦缺少git程式。由於我們的JQData是需要git支援的，所以需要大家先安裝一下git，為大家找到git的下載連結。小夥伴們根據自己電腦的系統以及位數進行下載安裝即可（安裝過程中除了安裝位置自行修改外，其他的可以一直點"Next"）。

安裝完成後，我們需要重新開啟Prompt，還是將上面的語句複製到視窗，並回車執行。當看到很多程式碼在滾動，說明安裝程式已經開始，大家耐心等待一下，當看到這個介面

d_安裝jqdata.png

並在最後一行“Successful ……” 中找到jqdatasdk 就說明安裝已經完成
提示：有的小夥伴可能在這一步會出現安裝包無法下載的問題，建議重啟電腦再開啟Prompt試一試

對於Mac使用者來說：
Anaconda並沒有安裝Prompt，小夥伴們直接開啟 終端 ，並在裡面輸入上面的命令即可，如果遇到缺少git支援，還是按照上面的步驟安裝git即可

到這兒，小夥伴們通過Prompt安裝JQData資料包，完成第二步：JQData的安裝

現在“硬體部分”的準備工作已經完成，接下來進行第三步：使用Spyder呼叫JQData
小夥伴們開啟Spyder（使用Mac的小夥伴，可以點選Anaconda-Navigator，開啟後即可看到Spyder），將下面的程式碼複製到在右下角的視窗中，

from jqdatasdk import *
auth('聚寬賬號,‘聚寬密碼’)
將其中的聚寬賬號和密碼修改為自己的賬號和密碼，並回車。等待幾秒鐘後，提示auth success 說明登陸成功，大家就可以開心的使用JQData了。友情提示：之後每次開啟spyder，並呼叫JQData時都需要執行這句命令哦。

到這裡，大家學會了如何呼叫JQData，並進行使用者登陸，那麼如何使用相關命令進行資料查詢就需要大家關注一下我們的api文件了。

額外的額外
給大家說一下Prompt何時還會被使用。我們聚寬會在後續上線更多種類的資料，那麼如何在本地檢視最新種類的資料呢？這時候就需要大家更新一下JQData了，更新的方式是將下面的命令

pip install -U git+https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git
複製到Prompt視窗。對！就和安裝JQData時一模一樣，然後回車等待更新成功即可。Mac使用者仍然是把這個命令複製到終端執行即可

**至於新資料的具體上線時間，請大家關注社群內容或掃碼加入JQData交流群，群主將第一時間釋出資料更新狀態！

2018072516111988384JQData01微信二維碼.jpeg

另外，對於還是在校同學的小夥伴，我們還會不定時地釋出各大券商內推實習機會，歡迎大家關注！**

原文： https://www.joinquant.com/post/13936