Excel/SPSS相關性及顯著性水平分析

阿新 • • 發佈：2019-01-10

對兩列資料的相關性以及顯著性水平的問題一直有困擾，由於對excel的鐘情，總是傾向於把資料分析放在excel中進行。本文簡單分析excel和SPSS對相關分析和顯著性水平的檢驗應用。

（1）方法介紹

Excel中相關性係數可以直接呼叫CORREL或者Pearson(檢視幫助發現兩者計算公式一樣，如下圖

SPSS中相關性分析在直接使用“分析—相關—雙變數”，然後設定相關係數計算方法以及置信區間。如下圖：

相關性的顯著水平分析，多數是根據設定的臨界值來判斷的，就是所謂的置信區間，常見的有99%，95%和90%，意思就是說在這個概率下顯著性的水平。比如，你說兩列資料相關吧，相關係數確實不大；你說他們不相關吧，理由也不充分，所以就有了顯著性水平分析的必要。相關係數的顯著性分析可以通過構建T統計量

實現：

其中r是相關係數，n是樣本量。如果，T值大於臨界值|t_a|，表明在設定的置信水平上存在正相關；T值小於-|t_a|，表明在設定的置信水平上存在負相關；如果-|t_a|<T<|t_a|,則認為不相關。

（2）例項分析

Excel: 現有兩列資料X和Y，首先，用correl函式做出兩組資料的相關係數(correl=0.626748)；然後構建T統計量；最後計算99%，95%和90%的置信區間水平下的T臨界值（用函式T.INV）。步驟如下：

通過比較T統計值和臨界值很容易發現，T統計量（5.89）不在T臨界值內（-2.44<T<2.44），

所以得出結論是在99%置信水平下兩列資料存在顯著正相關。同理分析95%和90%水平下也是顯著相關（其實不用分析哈，因為99%下都顯著相關了，在更低水平下肯定是相關的）。

SPSS：相對更簡單，直接通過設定置信區間即可，如下看到在99%下顯著相關，因為P=0.000，遠小於0.01的水平。