Oracle資料庫優化的方法
阿新 • • 發佈：2019-01-10
1、減少訪問資料庫的次數。
2、不要讓資料庫做得太多。
（1）SELECT子句中避免使用' * '：ORACLE在解析的過程中，會將' * '依次轉換成所有的列名， 這個工作是通過查詢資料字典完成的，這意味著將耗費更多的時間。
（2）sql語句用大寫的：因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行。另外，在java程式碼中儘量少用連線符“＋”連線字串！
（3）使用表的別名(Alias)：當在SQL語句中連線多個表時, 請使用表的別名並把別名字首於每個Column上。這樣一來，就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
（4） 用>=替代>：
高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在於， 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄。
（5） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在許多基於基礎表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。 在子查詢中，NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並。無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。 為了避免使用NOT IN ，我們可以把它改寫成外連線(Outer Joins)或NOT EXISTS。
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
（6）用EXISTS替換DISTINCT：例如:
低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
高效: SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（7）儘量用UNION-ALL 替換UNION ( if possible)
當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合併， 然後在輸出最終結果前進行排序。
低效：SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
（7） 避免在索引列上使用NOT：通常，避免在索引列上使用NOT， NOT會產生在和在索引列上使用函式相同的影響。 當Oracle”遇到”NOT，就會停止使用索引轉而執行全表掃描。
（8）用索引提高效率：索引是表的一個概念部分，用來提高檢索資料的效率，ORACLE使用了一個複雜的自平衡B-tree結構。 通常，通過索引查詢資料比全表掃描要快。當Oracle找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時，Oracle優化器將使用索引。同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是，它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。通常, 在大型表中使用索引特別有效。 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價。 索引需要空間來儲存，也需要定期維護， 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時，索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁碟I/O 。因為索引需要額外的儲存空間和處理，那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。定期的重構索引是有必要的。
2、不要讓資料庫做得太多。
（1）SELECT子句中避免使用' * '：ORACLE在解析的過程中，會將' * '依次轉換成所有的列名， 這個工作是通過查詢資料字典完成的，這意味著將耗費更多的時間。
（2）sql語句用大寫的：因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行。另外，在java程式碼中儘量少用連線符“＋”連線字串！
（3）使用表的別名(Alias)：當在SQL語句中連線多個表時, 請使用表的別名並把別名字首於每個Column上。這樣一來，就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
（4） 用>=替代>：
高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在於， 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄。
（5） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在許多基於基礎表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。 在子查詢中，NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並。無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。 為了避免使用NOT IN ，我們可以把它改寫成外連線(Outer Joins)或NOT EXISTS。
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
（6）用EXISTS替換DISTINCT：例如:
低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
高效: SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（7）儘量用UNION-ALL 替換UNION ( if possible)
當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合併， 然後在輸出最終結果前進行排序。
低效：SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
（7） 避免在索引列上使用NOT：通常，避免在索引列上使用NOT， NOT會產生在和在索引列上使用函式相同的影響。 當Oracle”遇到”NOT，就會停止使用索引轉而執行全表掃描。
（8）用索引提高效率：索引是表的一個概念部分，用來提高檢索資料的效率，ORACLE使用了一個複雜的自平衡B-tree結構。 通常，通過索引查詢資料比全表掃描要快。當Oracle找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時，Oracle優化器將使用索引。同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是，它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。通常, 在大型表中使用索引特別有效。 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價。 索引需要空間來儲存，也需要定期維護， 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時，索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁碟I/O 。因為索引需要額外的儲存空間和處理，那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。定期的重構索引是有必要的。