進程的其他方法

P = Process(target=f,)

P.Pid 查看進程號 查看進程的名字p.name

P.is_alive() 返回一個true或者False

P.terminate() 給操作系統發送一個結束進程的信號

驗證進程之間是空間隔離的

from multiprocessing import Process

num = 100

def f1():
    global num
    num = 3
    print(num)  # 結果 3

if __name__ == ‘__main__‘:
    p = Process(target=f1,)
    p.start()
    p.join()
    
 
print(num)  # 結果 100

守護進程

主進程的代碼運行完畢設置為守護進程的子進程會隨之結束

P.daemon = True

import time
from multiprocessing import Process

def f1():
    time.sleep(3)
    print(‘xxxx‘)

def f2():
    time.sleep(5)
    print(‘普通子進程的代碼‘)

if __name__ == ‘__main__‘:

    p = Process(target=f1,)
    p.daemon = True  
    p.start()
    p2 
 
= Process(target=f2,)
    p2.start()
    print(‘主進程結束‘)  #  守護進程會跟跟著父進程的代碼運行結束,就結束

進程鎖

數據共享 manager

多進程操作共享數據(文件內容)的時候,會造成數據不安全的問題

保證數據安全,但是犧牲了效率,加鎖的這段代碼大家變成了(同步)串行執行的狀態,又叫同步鎖\互斥鎖

兩種鎖的方式

l = Lock()

1).with l:

　　 鎖中內容

2).

l.acquire()

鎖中內容

l.release()

import time
from multiprocessing import Process,Manager,Lock

 
def f1(m_d,l2):
    with l2:
        # l2.acquire()
        tmp = m_d[‘num‘]
        tmp -= 1
        time.sleep(0.1)
        m_d[‘num‘] = tmp
        # l2.release()

if __name__ == ‘__main__‘:
    m = Manager()
    l2 = Lock()
    m_d = m.dict({‘num‘:100})
    p_list = []
    for i in range(10):
        p = Process(target=f1,args=(m_d,l2))
        p.start()
        p_list.append(p)

    [pp.join() for pp in p_list]

    print(m_d[‘num‘])

隊列

Queue()

Q = Queue(10)

Q.put() 放數據

Q.get() 取數據

Q.qsize() 返回的是當前隊列中內容的長度

Q.put_nowait() 不等待,但是報錯

Q.get_nowait() 不等待,也是報錯

Q.full() q.empty()

用隊列實現消費者生產者模型 : 緩沖用,解耦用的,

import time
from multiprocessing import Process,Queue,JoinableQueue

#生產者
def producer(q):
    for i in range(10):
        time.sleep(0.2)
        s = ‘大包子%s號‘%i
        print(s+‘新鮮出爐‘)
        q.put(s)
    q.join() #就等著task_done()信號的數量,和我put進去的數量相同時,才繼續執行
    print(‘所有的任務都被處理了‘)
#消費者
def consumer(q):
    while 1:
        time.sleep(0.5)
        baozi = q.get()

        print(baozi+‘被吃了‘)
        q.task_done()  #給隊列發送一個取出的這個任務已經處理完畢的信號

if __name__ == ‘__main__‘:
    # q = Queue(30)
    q = JoinableQueue(30) #同樣是一個長度為30的隊列

    pro_p = Process(target=producer,args=(q,))
    con_p = Process(target=consumer,args=(q,))
    pro_p.start()
    con_p.daemon = True
    con_p.start()

    pro_p.join()
    print(‘主進程結束‘)

python並發編程(守護進程,進程鎖,進程隊列)