自學Python day4——–函數語言程式設計

1.map

map()（對映） 函式+引數的形式且第二項必須的可以迭代的，結果是作為Iterator返回的。
例如：

>>>map(str,[1,2,3])
>>>['1','2','3']

map(str,1,2,3)會報錯，出現’int’ object is not iterable.

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1
 
, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()傳入的第一個引數是f，即函式物件本身。由於結果r是一個Iterator，Iterator是惰性序列，因此通過list()函式讓它把整個序列都計算出來並返回一個list。

2.reduce

再看reduce的用法。reduce把一個函式作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) #即在reduce中只有2個引數
redece()中定義f(x1,x2)一般為2個引數，若使用f(x1,x2,x3)時會出現錯誤，如下：

>>>def fn(x,y,z):
... return x*2+y*3+z*4
...
>>>reduce(fn,[1,2,3,4])
TypeError:fn() missing 1 required positional argument:'z'

那麼我將定義fn()中的z設定一個預設值可以解決fn(x,y,z = 10)即：

>>>def fn(x,y,z = 10):
... return x*2+y*3+z*4
...
>>>reduce(fn,[1,2,3,4])
>>>342

求一個序列和時可以用到reduce,例如：

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

下面用reduce可以實現str到int的函式，如下：

from functools import reduce
def str2int(s):
    def fn(x, y):
        return x * 10 + y
    def char2num(s):
        return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
    return reduce(fn, map(char2num, s))

練習

利用map()函式，把使用者輸入的不規範的英文名字，變為首字母大寫，其他小寫的規範名字。輸入：[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’]，輸出：[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]：

def normalize(x):
return (x[0].upper() + x[1:].lower())


L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)

Python提供的sum()函式可以接受一個list並求和，請編寫一個prod()函式，可以接受一個list並利用reduce()求積：
如print(‘3 * 5 * 7 * 9 =’, prod([3, 5, 7, 9])) 求積

from functools import reduce
def prod(L):
p = reduce(fn,L)
    return p


def fn(x,y):
    return x * y
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))