Windows環境下,Anaconda 安裝多版本python,以及TensorFlow安裝
阿新 • • 發佈:2019-01-11
最近想學習TensorFlow,一直用python,所以想借用TF在python的拓展包。
主要問題是,TF 僅僅對python3.5的支援比較好,其他版本的python不是說不支援,只是筆者限於能力,多次嘗試都沒能成功。
下面進入正題:
1. 官網下載 Anaconda,筆者寫作時版本為 Anaconda4.3.0,預設自帶python3.6;
2. 如之前所說,TensorFlow當前對python的支援僅對3.5版本比較友好,因此我們需要利用Anaconda建立一個python3.5的環境。
開啟cmd,輸入:
conda create -n tensorflow python=3.5 #環境名稱為tensorflow 選用的python版本為3.5
3. 在開始選單中搜索 anaconda navigator,點選執行;
4. 點選左側的 Environments,可以看到 “tensorflow”的環境已經被建立;
5. 重新回到cmd,啟動環境tensorflow:
activate tensorflow
6. 安裝GPU版的TensorFlow:
pip install tensorflow-gpu
安裝CUP版的TensorFlow:
pip install tensorflow
7. 回到 anaconda navigator,進入tensorflow環境,安裝spyder 外掛,進入Spyder後就可以import tensorflow as tf
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若在安裝中出現找到不到目錄等問題,可以嘗試以管理員模式執行cmd,然後重新執行操作。