Pandas 同元素多列去重

阿新 • • 發佈：2019-01-11

#-*- coding: utf-8 -*-

data = {'G1':['a','b','c','d','e'],'G2':['b','a','d','c','f']}
data = pd.DataFrame(data)

data['G3'] = data['G1'] + '|' + data['G2']
p = []
for i in data['G3'].tolist():
    tmp = sorted(i.split('|'))  # The most important part,sort 
    p.append(tmp[0] + '|' + tmp[1])
data['G3'] = pd.Series(p)
data = data.drop_duplicates('G3')

Pandas 同元素多列去重

#-*- coding: utf-8 -*- data = {'G1':['a','b','c','d','e'],'G2':['b','a','d','c','f']} data = pd.DataFrame(data) data['G3'] = data['G1'] + '|' + data['G2'

distinct多列去重的及檢查重複資料語句

--去重查詢方法一:根據id select * from sxe where id in(select min(id) from sxe group by username) order by id asc; --去重查詢方法二：根據rownum select * fro

mysql 針對多列去重

SELECT t.*, COUNT( DISTINCT t.user_name, t.insurant_mobile ) FROM tb_user_insurants t WHERE t.user_id = 199 GROUP BY t.user_name, t.insur

Pandas DataFrame將多列資料一次性從object轉換為datetime

從CSV檔案中讀取資料後，很多日期型別資料為object。為了批量將這幾列轉換為datetime。怎麼做呢？一、找出df的列名中有“date”日期的列 datel=[] for x in df.columns.tolist(): if 'date' in x: d

js中比較兩個陣列中是否含有相同的元素，可去重，可刪除合併為新陣列

//做比較的兩個陣列 var array1 = ['a','b','c','d','e'];//陣列1 （所有人） var array2 = ['d','f','e','a','p'];//陣列2 （需要刪除的人） //臨時陣列存放 var tempArray1 = [];//臨時

php 多維去重

public function uniqResp($res){ $rule = ['200','301',]; foreach ($res as $key => $val){ $resarr = []; for

python、pandas檔案合併、資料去重

目錄下有如圖60個txt檔案，每個txt檔案裡的資料大概有7000萬行目的：把每個txt檔案裡的資料去重後合併60個檔案為一個總檔案，然後把總檔案裡的資料按第一列、第二列分組第三列求去重後出現的次數每個檔案的內容如下：程式碼如下：# -*- coding:utf-8 -*-

spark rdd根據某一列去重

比如一個rdd有兩列 name age name有重複的，現在要根據name來去重 m = rdd.map(lambda r:(r[0],r)) r = m.reduceByKey(lambda x,y:x)首先先生成一個以該列為標準去重的key,該行為value,然後呼叫

pandas DataFrame 根據多列的值做判斷，生成新的列值

環境：Python3.6.4 + pandas 0.22主要是DataFrame.apply函式的應用，如果設定axis引數為1則每次函式每次會取出DataFrame的一行來做處理，如果axis為1則每次取一列。如程式碼所示，判斷如果城市名中含有ing欄位且年份為2016，則

使用awk對某列去重並且可保留其他列

同事說需要統計日誌中按url的path去重之後的結果，結果中要保留引數。相同url不同引數的，只保留第一行。理論上各種命令都是流式處理，一行一行的處理。每道命令都相當於一個過濾器。比如你要按某列去重，則事先把資料cut到只剩你需要去重的這一列。對url中的path做s

Sql 求兩列去重後的總數量

邏輯先去分別去重2列(SrcIP, DstIP)的值查詢一列（SrcIP）不在另一列（DstIP）的所有資料 count(SrcIP)是不在dstIP中的資料個數。 2列(SrcIP, DstI

shell命令統計某列去重後的值

需求：根據MAC獲取，MAC對應的硬體版本和軟體版本。在根據硬體版本統計MAC的數量$ head test_1.txt00:07:67,EC2108,HWV010537P000000:07:63,Z83,ZNV861010P122500:07:67,EC6108V9U_ca_

集合去重（集合元素為引用型別）--- java 8 新特性 --- 根據元素單屬性、多屬性實現去重

1. 程式碼寫法：（要求 JDK 1.8 或 1.8 以上） package gentle.entity; import lombok.Data; /** * * @author sile

pandas資料去除某些列，合併列，去重，重建索引

def select_data2collision(): data1 = data.iloc[:,45:] #取45列以後的資料 data2 = pd.concat([data["CASEID"],data1], axis=1) #把caseid的列合併進去 print(d

二維數組中按子數組首個元素值去重

() 二維過程 spl each [] 數據發送需要後臺更新了算法，用來挖掘數據，前臺（我）配合後臺搭建了新頁面，歷時兩周，從 0 到現在的聯調完畢，呼呼，有累，但更多的是完成工作後的喜悅。廢話不多說，聯調過程中遇到一個接口需要傳輸二維數組，是關於選擇句子，然後

iOS數組的去重,判空,刪除元素，刪除重復元素等

ack 如果 tle sar abc 朋友計數 led trac 一：去重有時需要將NSArray中去除重復的元素，而存在NSArray中的元素不一定都是NSString類型。今天想了想，加上朋友的幫助，想到兩種解決辦法，先分述如下。 1.利用NSDictionar

使用spark對hive表中的多列數據判重

個數 stack duplicate house transient this dataframe except cti 本文處理的場景如下，hive表中的數據，對其中的多列進行判重deduplicate。 1、先解決依賴，spark相關的所有包，pom.xml spa

Pandas: 如何將一列中的文本拆分為多行？ | Python

gid scene pmo lua ioe solid gige ble app Pandas: 如何將一列中的文本拆分為多行？在數據處理過程中，經常會遇到以下類型的數據：在同一列中，本該分別填入多行中的數據，被填在一行裏了，然而在分析的時候，需要拆分成為多

php數組合並，反轉，去重，添加元素等；

去重長度關聯數組 reverse ever merge 定義 var_dump 反轉 //參數默認值//function abc($a,$b,$c = 0){// echo $a,$b,$c;//}//abc(1,3);//結果等於130；//echo "<

正則表達式獲得元素className、找重復項最多的字符

元素 i++ replace pos ace cti split test gpo 1.獲得元素className HTML <ul> <li class="box1">11111</li> <li>2222

Pandas 同元素多列去重

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